From 116958933ec8e998f03f0b7a76f6f4f2ab0bc5d9 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Claude AI <claude@thedevops.dev>
Date: Mon, 12 Jan 2026 13:05:40 +0000
Subject: [PATCH] docs: complete comprehensive component specifications
 document

---
 docs/gitops-cicd/04-component-specs-part1.md | 660 ++++++++++++++++++-
 1 file changed, 639 insertions(+), 21 deletions(-)

diff --git a/docs/gitops-cicd/04-component-specs-part1.md b/docs/gitops-cicd/04-component-specs-part1.md
index 4819935..8bb7cef 100644
--- a/docs/gitops-cicd/04-component-specs-part1.md
+++ b/docs/gitops-cicd/04-component-specs-part1.md
@@ -1,35 +1,653 @@
-# FinTech GitOps CI/CD - Технические спецификации компонентов (Часть 1)
+# FinTech GitOps CI/CD - Технические спецификации компонентов
 
 **Версия:** 1.0  
 **Дата:** Январь 2026  
-**Целевая аудитория:** Infrastructure Team, DevOps, System Administrators
+**Целевая аудитория:** Infrastructure Team, DevOps, System Administrators, Procurement
 
 ---
 
-## Содержание Части 1
+## Содержание
 
-1. [Gitea - Git Repository & Knowledge Base](#1-gitea---git-repository--knowledge-base)
-2. [Jenkins - CI Automation Server](#2-jenkins---ci-automation-server)
-3. [Harbor - Enterprise Container Registry](#3-harbor---enterprise-container-registry)
+1. [Gitea - Git Repository](#1-gitea)
+2. [Jenkins - CI Server](#2-jenkins)
+3. [Harbor - Container Registry](#3-harbor)
+4. [Docker Swarm Cluster](#4-docker-swarm-cluster)
+5. [GitOps Operator](#5-gitops-operator)
+6. [Portainer - Management UI](#6-portainer)
+7. [Ollama - AI Server](#7-ollama)
+8. [MCP Server](#8-mcp-server)
+9. [Monitoring Stack](#9-monitoring-stack)
+10. [Database Infrastructure](#10-database-infrastructure)
+11. [Storage Infrastructure](#11-storage-infrastructure)
+12. [Network Infrastructure](#12-network-infrastructure)
+13. [Сводная таблица ресурсов](#13-сводная-таблица-ресурсов)
 
 ---
 
-## 1. Gitea - Git Repository & Knowledge Base
+## 1. Gitea
 
-### 1.1 Назначение и роль
+### Назначение
+Централизованное хранилище кода, конфигураций и базы знаний компании.
 
-**Основные функции:**
-- Централизованное хранилище исходного кода всех приложений
-- База знаний компании через Wiki и Markdown documentation
-- Version control для Infrastructure as Code
-- Code review platform через Pull Requests
-- Webhook integration для CI/CD automation
-- Issue tracking для технических задач
+### Production спецификация
 
-**Критичность:** HIGH
-- Без Gitea невозможна разработка
-- Single source of truth для всех конфигураций
-- Необходим для CI/CD pipeline
-- Содержит всю корпоративную документацию
+| Параметр | Значение | Обоснование |
+|----------|----------|-------------|
+| **CPU** | 8 vCPU | Git операции CPU-intensive при больших репозиториях |
+| **RAM** | 16 GB | 8 GB Gitea + 4 GB PostgreSQL + 4 GB OS/cache |
+| **Primary Disk** | 500 GB NVMe SSD RAID 1 | Быстрый доступ к Git objects, репликация для HA |
+| **Backup Disk** | 2 TB HDD RAID 10 | Долгосрочное хранение всей истории |
+| **Network** | 1-10 Gbps | 1 Gbps minimum, 10 Gbps preferred для больших pushes |
+| **IOPS** | 5000+ | Множество concurrent операций |
+| **IP Address** | 10.10.10.10 | Management VLAN |
 
-###
\ No newline at end of file
+### Development спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 4 vCPU |
+| **RAM** | 8 GB |
+| **Disk** | 200 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.10.10.110 (Dev VLAN) |
+
+### Программное обеспечение
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS (hardened)
+- **Gitea:** Latest stable (1.21.x+)
+- **Database:** PostgreSQL 15.x
+- **Web Server:** Nginx (reverse proxy, TLS termination)
+- **Дополнительно:** Git LFS, Fail2ban
+
+### Дисковое пространство - расчет
+
+```
+Базовая установка:
+- Gitea binary: 500 MB
+- PostgreSQL database: 2-5 GB (issues, PRs, metadata)
+
+Код и репозитории (пример для средней FinTech):
+- 50 активных репозиториев
+- Средний размер с историей: 1.5 GB
+- Итого: 75 GB
+
+База знаний и документация:
+- 1000+ документов Markdown
+- Диаграммы, изображения: 5 GB
+- Wiki pages: 1 GB
+- Итого: 6 GB
+
+Git LFS objects: 20 GB
+Backup snapshots: 100 GB
+Buffer для роста: 200 GB
+
+TOTAL: ~400 GB минимум
+Recommended: 500 GB с запасом
+```
+
+### Backup стратегия
+- **Hourly:** Incremental Git repositories (только дельта)
+- **Daily:** Full PostgreSQL dump в 02:00
+- **Weekly:** Full server snapshot
+- **Monthly:** Archive backup (7 years retention)
+
+### High Availability
+- Master-slave PostgreSQL replication
+- Shared storage для Git repositories через NFS/GlusterFS
+- Automated failover через keepalived/Pacemaker
+- RTO: 15 minutes, RPO: 1 hour
+
+---
+
+## 2. Jenkins
+
+### Назначение
+CI автоматизация - сборка, тестирование, security scanning, push образов.
+
+### Production Master спецификация
+
+| Параметр | Значение | Обоснование |
+|----------|----------|-------------|
+| **CPU** | 16 vCPU | Координация множества параллельных builds |
+| **RAM** | 32 GB | JVM heap 24 GB + OS 8 GB |
+| **OS Disk** | 200 GB NVMe SSD RAID 1 | Jenkins home, plugins, configs |
+| **Workspace Disk** | 1 TB NVMe SSD | Temporary build artifacts |
+| **Archive Disk** | 2 TB HDD RAID 10 | Long-term artifact storage |
+| **Network** | 10 Gbps | Frequent Docker image push/pull |
+| **IOPS** | 10000+ | Parallel builds с интенсивным I/O |
+| **IP Address** | 10.10.10.20 | Management VLAN |
+
+### JVM Configuration
+```
+Heap Size: -Xms16g -Xmx24g
+GC: -XX:+UseG1GC
+GC Pause: -XX:MaxGCPauseMillis=100
+```
+
+### Build Agents (динамические)
+
+| Тип | CPU | RAM | Disk | Назначение |
+|-----|-----|-----|------|-----------|
+| Light | 2 vCPU | 4 GB | 50 GB | Unit tests, linting |
+| Standard | 4 vCPU | 8 GB | 100 GB | Большинство builds |
+| Heavy | 8 vCPU | 16 GB | 200 GB | Integration tests, complex apps |
+| Docker | 8 vCPU | 16 GB | 200 GB SSD | Docker builds с layer caching |
+
+### Development спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 16 GB (JVM heap 12 GB) |
+| **Disk** | 500 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+
+### Программное обеспечение
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS
+- **Jenkins:** LTS версия (2.440.x+)
+- **Java:** OpenJDK 17 LTS
+- **Docker:** Docker CE latest (для builds)
+
+### Критические plugins
+- Git, Gitea, Pipeline, Docker
+- Kubernetes (для dynamic agents)
+- Security: OWASP Dependency-Check, SonarQube, Trivy
+- Credentials Binding, RBAC
+- Slack, Email notifications
+- Prometheus Metrics
+
+---
+
+## 3. Harbor
+
+### Назначение
+Enterprise container registry с security scanning и image signing.
+
+### Production спецификация
+
+| Параметр | Значение | Обоснование |
+|----------|----------|-------------|
+| **CPU** | 8 vCPU | Image scanning и replication workload |
+| **RAM** | 16 GB | 8 GB Harbor + 4 GB PostgreSQL + 4 GB Redis/cache |
+| **Application Disk** | 200 GB SSD RAID 1 | Harbor application и database |
+| **Image Storage** | 10 TB HDD RAID 10 | Docker images (grows significantly) |
+| **Network** | 10 Gbps | High-frequency image push/pull |
+| **IOPS** | 5000+ для SSD | Metadata operations |
+| **IP Address** | 10.10.10.30 | Management VLAN |
+
+### Storage расчет
+
+```
+Средний Docker image: 500 MB - 2 GB
+Количество приложений: 30-50
+Версии на app: 10-20 (разные tags)
+Growth rate: 50% в год
+
+Пример:
+- 40 приложений
+- 15 версий каждого
+- Средний размер: 1 GB
+= 40 * 15 * 1 GB = 600 GB
+
+Плюс:
+- Base images (cached): 50 GB
+- Third-party images (proxy cache): 200 GB
+- Security scan data: 50 GB
+- Buffer: 100 GB
+
+TOTAL: ~1 TB минимум
+Recommended: 10 TB для long-term growth
+```
+
+### Development спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 4 vCPU |
+| **RAM** | 8 GB |
+| **Disk** | 2 TB HDD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+
+### Программное обеспечение
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS
+- **Harbor:** Latest stable (2.10.x+)
+- **Database:** PostgreSQL 15.x
+- **Cache:** Redis 7.x
+- **Scanner:** Trivy (встроенный)
+- **Storage Backend:** Local filesystem или S3-compatible
+
+### Replication для DR
+- Geo-replication к secondary Harbor в DR site
+- Automated sync production images
+- Push-based replication policy
+
+---
+
+## 4. Docker Swarm Cluster
+
+### Manager Nodes (3 ноды для HA)
+
+| Параметр | Значение | Обоснование |
+|----------|----------|-------------|
+| **Количество** | 3 | Quorum для Raft consensus (нечетное число) |
+| **CPU per node** | 4 vCPU | Orchestration, API, scheduling |
+| **RAM per node** | 8 GB | Raft data, cluster state |
+| **Disk per node** | 200 GB SSD | Raft log, etcd data |
+| **Network** | 10 Gbps | Raft consensus требует low latency |
+| **IP Range** | 10.20.1.1-3 | Swarm VLAN |
+
+**Important:** Manager nodes НЕ запускают application workloads (только infrastructure services).
+
+### Worker Nodes (N нод для applications)
+
+| Параметр | Значение | Обоснование |
+|----------|----------|-------------|
+| **Минимум нод** | 3 | Для redundancy applications |
+| **Recommended** | 5-10+ | Зависит от workload |
+| **CPU per node** | 8-16 vCPU | Зависит от интенсивности приложений |
+| **RAM per node** | 32-64 GB | Зависит от memory footprint приложений |
+| **Disk per node** | 500 GB SSD | Local volumes, temporary data |
+| **Network** | 10 Gbps | Overlay network performance critical |
+| **IP Range** | 10.20.2.1-N | Swarm VLAN |
+
+### Capacity Planning - Worker Nodes
+
+**Расчет на основе workload:**
+
+```
+Пример application requirements:
+- 30 microservices в production
+- Каждый microservice: 3 replicas (для HA)
+- Average CPU per replica: 0.5 CPU
+- Average RAM per replica: 1 GB
+
+Total requirements:
+- CPU: 30 * 3 * 0.5 = 45 CPUs
+- RAM: 30 * 3 * 1 GB = 90 GB
+
+С overhead (Swarm, monitoring agents, etc.) +20%:
+- CPU: 54 CPUs
+- RAM: 108 GB
+
+Распределение на 6 worker nodes:
+- CPU per node: 54 / 6 = 9 CPUs → 12 vCPU (с запасом)
+- RAM per node: 108 / 6 = 18 GB → 32 GB (с запасом)
+
+Результат: 6 nodes x 12 vCPU x 32 GB RAM
+```
+
+### Программное обеспечение
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS (kernel 5.15+)
+- **Docker:** Docker CE 24.x+
+- **Overlay Network:** Encrypted (IPSec default)
+
+---
+
+## 5. GitOps Operator
+
+### Назначение
+Автоматическая синхронизация между Git repository и Docker Swarm cluster.
+
+### Спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 2 vCPU |
+| **RAM** | 4 GB |
+| **Disk** | 50 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.10.10.40 |
+
+### Программное обеспечение
+**Варианты реализации:**
+- Custom solution (Python/Go script)
+- Flux adapted для Swarm
+- ArgoCD adapted для Swarm
+
+**Функционал:**
+- Git polling каждые 30 секунд
+- Detect changes в compose files
+- Execute docker stack deploy
+- Health checking после deployment
+- Rollback при failures
+
+### High Availability
+- Active-passive pair
+- Heartbeat monitoring
+- Automatic failover
+
+---
+
+## 6. Portainer
+
+### Назначение
+Web UI для визуального управления и мониторинга Docker Swarm.
+
+### Спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 2 vCPU |
+| **RAM** | 4 GB |
+| **Disk** | 50 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.10.10.50 |
+
+### Программное обеспечение
+- **Portainer:** Business Edition (для RBAC, audit)
+- **Database:** PostgreSQL или embedded (small dataset)
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS
+
+### Функционал
+- Swarm cluster visualization
+- Stack management
+- Service scaling
+- Log viewing
+- RBAC для team access
+- Templates для быстрого deploy
+
+---
+
+## 7. Ollama - AI Server
+
+### Назначение
+Локальный AI model serving для company-wide AI assistant.
+
+### Production спецификация
+
+| Параметр | Значение | Обоснование |
+|----------|----------|-------------|
+| **CPU** | 16 vCPU | Fallback если нет GPU |
+| **RAM** | 64 GB | Large models требуют ~40-60 GB |
+| **GPU** | NVIDIA A100 40GB или 2x RTX 4090 24GB | Значительно ускоряет inference |
+| **Disk** | 2 TB NVMe SSD | Models 10-100 GB каждая, multiple models |
+| **Network** | 10 Gbps | Fast response delivery |
+| **IP Address** | 10.30.10.10 | AI VLAN |
+
+### GPU Рекомендации
+
+**Option 1: NVIDIA A100 40GB (Professional)**
+- Pros: Лучшая производительность, FP64 support, ECC memory
+- Cons: Дорого (~$10-15k)
+- Performance: ~10-15 tokens/sec для 70B model
+
+**Option 2: 2x NVIDIA RTX 4090 24GB (Enthusiast)**
+- Pros: Дешевле (~$3-4k), хорошая производительность
+- Cons: No ECC, gaming card (не для 24/7)
+- Performance: ~8-12 tokens/sec для 70B model (distributed)
+
+**Option 3: CPU only (Budget)**
+- Pros: No additional hardware
+- Cons: Очень медленно (1-2 tokens/sec для 70B)
+- Workable: Только для small models (7B-13B)
+
+### Рекомендуемые модели
+
+| Model | Size | RAM Required | Use Case |
+|-------|------|--------------|----------|
+| **Llama 3.3 70B** | ~40 GB | 48 GB+ | General purpose, сложные задачи |
+| **Qwen 2.5 Coder 32B** | ~20 GB | 24 GB+ | Code generation, review |
+| **DeepSeek-R1 7B** | ~4 GB | 8 GB+ | Fast responses, simple queries |
+| **Mistral 7B** | ~4 GB | 8 GB+ | Легкие задачи, быстрый ответ |
+
+### Development спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 32 GB |
+| **GPU** | Optional |
+| **Disk** | 500 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+
+### Программное обеспечение
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS
+- **Ollama:** Latest version
+- **CUDA:** 12.x+ (если GPU)
+- **Models:** Llama 3, Qwen, DeepSeek, etc.
+
+---
+
+## 8. MCP Server
+
+### Назначение
+Model Context Protocol server для интеграции AI с источниками данных.
+
+### Спецификация
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 16 GB |
+| **Disk** | 100 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.30.10.20 |
+
+### Connectors (модульные плагины)
+
+| Connector | Target | Access Type |
+|-----------|--------|-------------|
+| **Gitea MCP** | Gitea API | Read-only (code, docs) |
+| **Swarm MCP** | Docker API | Read-only (logs, metrics) |
+| **PostgreSQL MCP** | Databases | Read-only (metadata only) |
+| **Prometheus MCP** | Prometheus API | Read-only (metrics) |
+| **Loki MCP** | Loki API | Read-only (logs) |
+
+### Security
+- Service accounts per connector
+- Rate limiting
+- All queries logged для audit
+- No write permissions to production data
+
+### Программное обеспечение
+- **OS:** Ubuntu Server 22.04 LTS
+- **Runtime:** Node.js или Python
+- **MCP Implementation:** TypeScript/Python SDK
+
+---
+
+## 9. Monitoring Stack
+
+### Prometheus
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 32 GB |
+| **Disk** | 2 TB HDD RAID 10 |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.40.10.10 |
+| **Retention** | 30 days local, long-term в Thanos |
+
+### Grafana
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 4 vCPU |
+| **RAM** | 8 GB |
+| **Disk** | 100 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.40.10.20 |
+
+### Loki
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 16 GB |
+| **Disk** | 5 TB HDD RAID 10 |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.40.10.30 |
+| **Retention** | 90 days |
+
+### AlertManager
+
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 2 vCPU |
+| **RAM** | 4 GB |
+| **Disk** | 50 GB SSD |
+| **Network** | 1 Gbps |
+| **IP Address** | 10.40.10.40 |
+
+---
+
+## 10. Database Infrastructure
+
+### Infrastructure PostgreSQL (Gitea, Harbor, Portainer)
+
+**Primary:**
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 16 GB |
+| **Disk** | 500 GB SSD RAID 10 |
+| **Network** | 10 Gbps |
+| **IP Address** | 10.50.10.10 |
+
+**Replica:**
+| Параметр | Значение |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 8 vCPU |
+| **RAM** | 16 GB |
+| **Disk** | 500 GB SSD RAID 10 |
+| **Network** | 10 Gbps |
+| **IP Address** | 10.50.10.11 |
+
+**Configuration:**
+- Streaming replication (synchronous)
+- Automated failover (Patroni/repmgr)
+- Continuous WAL archiving
+- Daily full backup + point-in-time recovery
+
+### Application Databases
+Varies per application - отдельная спецификация per app.
+
+---
+
+## 11. Storage Infrastructure
+
+### Shared Storage для Swarm Persistent Volumes
+
+**Technology:** GlusterFS (replicated) или NFS с HA
+
+**Спецификация (3 storage nodes для 3-way replication):**
+
+| Параметр | Per Node |
+|----------|----------|
+| **CPU** | 4 vCPU |
+| **RAM** | 16 GB |
+| **Disk** | 5 TB HDD RAID 10 |
+| **Network** | 10 Gbps (критично для performance) |
+| **IP Range** | 10.50.30.1-3 |
+
+**Capacity Planning:**
+```
+Persistent data estimate:
+- Databases: 500 GB
+- Application data: 1 TB
+- Logs: 500 GB
+- Growth: 50% per year
+
+Total: 2 TB current
++ 1 TB growth
++ 1 TB buffer
+= 4 TB minimum
+
+With 3-way replication: 4 TB * 3 = 12 TB raw
+Recommended: 15 TB (5 TB per node)
+```
+
+---
+
+## 12. Network Infrastructure
+
+### Core Network Requirements
+
+**Switches:**
+- **Core Switch:** 10 Gbps, Layer 3, VLAN capable
+- **Access Switches:** 1 Gbps per port, 10 Gbps uplink
+- **Redundancy:** Stacked или MLAG для HA
+
+**Bandwidth Allocations:**
+
+| Zone | Bandwidth | Justification |
+|------|-----------|---------------|
+| Management | 1-10 Gbps | Harbor push/pull traffic |
+| Swarm | 10 Gbps | Overlay network performance |
+| AI | 10 Gbps | Model loading, fast responses |
+| Monitoring | 1 Gbps | Metrics collection |
+| Data | 10 Gbps | Database replication |
+| Backup | 10 Gbps | Fast backup completion |
+
+**Firewall:**
+- Enterprise firewall appliance
+- Throughput: 10 Gbps+
+- VLAN routing
+- IDS/IPS capabilities
+- VPN termination
+
+**VPN Gateway:**
+- 1 Gbps throughput minimum
+- 100+ concurrent users
+- Multi-factor authentication
+- Split-tunnel disabled
+
+---
+
+## 13. Сводная таблица ресурсов
+
+### Production Environment - Total Resources
+
+| Component | Quantity | CPU (each) | RAM (each) | Storage (each) | Network |
+|-----------|----------|------------|------------|----------------|---------|
+| **Gitea** | 1 | 8 | 16 GB | 500 GB SSD + 2 TB HDD | 10G |
+| **Jenkins** | 1 | 16 | 32 GB | 200 GB SSD + 1 TB SSD + 2 TB HDD | 10G |
+| **Harbor** | 1 | 8 | 16 GB | 200 GB SSD + 10 TB HDD | 10G |
+| **Swarm Managers** | 3 | 4 | 8 GB | 200 GB SSD | 10G |
+| **Swarm Workers** | 6 | 12 | 32 GB | 500 GB SSD | 10G |
+| **GitOps Operator** | 1 | 2 | 4 GB | 50 GB SSD | 1G |
+| **Portainer** | 1 | 2 | 4 GB | 50 GB SSD | 1G |
+| **Ollama** | 1 | 16 | 64 GB | 2 TB SSD | 10G |
+| **MCP Server** | 1 | 8 | 16 GB | 100 GB SSD | 1G |
+| **Prometheus** | 1 | 8 | 32 GB | 2 TB HDD | 1G |
+| **Grafana** | 1 | 4 | 8 GB | 100 GB SSD | 1G |
+| **Loki** | 1 | 8 | 16 GB | 5 TB HDD | 1G |
+| **AlertManager** | 1 | 2 | 4 GB | 50 GB SSD | 1G |
+| **PostgreSQL Primary** | 1 | 8 | 16 GB | 500 GB SSD | 10G |
+| **PostgreSQL Replica** | 1 | 8 | 16 GB | 500 GB SSD | 10G |
+| **Storage Nodes** | 3 | 4 | 16 GB | 5 TB HDD | 10G |
+| **Backup Server** | 1 | 4 | 8 GB | 20 TB HDD | 10G |
+| **---** | **---** | **---** | **---** | **---** | **---** |
+| **TOTAL** | **27 servers** | **200 vCPU** | **464 GB RAM** | **~80 TB storage** | - |
+
+### Development Environment - Total Resources
+
+**Масштаб:** Примерно 40% от production
+
+| Total | CPU | RAM | Storage |
+|-------|-----|-----|---------|
+| **Dev Environment** | 80 vCPU | 180 GB RAM | 25 TB |
+
+### Budget Estimate (Hardware only, approximate)
+
+**Production:**
+- Compute servers: $80,000 - $120,000
+- Storage: $30,000 - $50,000
+- Network equipment: $40,000 - $60,000
+- **Total Hardware: $150,000 - $230,000**
+
+**Software Licenses (annual):**
+- RHEL subscriptions (if used): $10,000
+- Portainer Business: $5,000
+- Monitoring tools: $5,000
+- **Total Software: $20,000/year**
+
+**Note:** Использование Ubuntu Server (бесплатно) снижает software costs.
+
+---
+
+**Утверждение:**
+- Infrastructure Lead: _______________
+- Finance: _______________
+- CTO: _______________
+- Date: _______________
\ No newline at end of file