diff --git a/docs/gitops-cicd/01-introduction-concept.md b/docs/gitops-cicd/01-introduction-concept.md
new file mode 100644
index 0000000..d0a4ef5
--- /dev/null
+++ b/docs/gitops-cicd/01-introduction-concept.md
@@ -0,0 +1,530 @@
+# FinTech GitOps CI/CD - Введение и концепция
+
+**Версия:** 1.0  
+**Дата:** Январь 2026  
+**Статус:** Утверждено для внедрения  
+**Целевая аудитория:** Руководство, менеджмент, все технические отделы
+
+---
+
+## Аннотация для руководства
+
+Данный документ описывает техническое решение для внедрения современной CI/CD методологии на базе GitOps принципов в закрытой инфраструктуре FinTech компании. Решение обеспечивает автоматизацию процессов разработки, тестирования и развертывания приложений с соблюдением требований безопасности финансового сектора.
+
+### Ключевые преимущества для бизнеса
+
+**Ускорение разработки:**
+- Сокращение времени доставки новых функций с недель до часов
+- Автоматизация рутинных процессов освобождает время разработчиков на создание ценности
+- Возможность быстрого реагирования на требования рынка и регуляторов
+
+**Снижение рисков:**
+- Снижение количества инцидентов на 60-70% через автоматизацию и устранение человеческого фактора
+- Полная прослеживаемость всех изменений для compliance и внутреннего аудита
+- Возможность моментального отката при обнаружении проблем
+
+**Управление знаниями:**
+- Централизованная база знаний компании в Gitea
+- Накопление опыта решения проблем
+- Автоматическая техническая поддержка через AI-ассистента
+- Ускоренный онбординг новых сотрудников
+
+**Соответствие требованиям:**
+- Все компоненты развернуты в закрытой корпоративной сети
+- Нет зависимостей от внешних облачных сервисов
+- Полное шифрование данных в хранилищах и при передаче
+- Ролевая модель доступа с интеграцией корпоративного LDAP/AD
+- Полный аудит всех операций для регуляторных проверок
+
+---
+
+## 1. Текущие вызовы FinTech компании
+
+### 1.1 Регуляторные требования
+
+FinTech компании работают в строго регулируемой среде:
+
+**Обязательный аудит:**
+- Необходимость отслеживания всех изменений в production системах
+- Требование документировать кто, когда и почему внес изменения
+- Возможность воспроизвести любое состояние системы для расследований
+- Сохранение истории минимум 7 лет
+
+**Compliance стандарты:**
+- PCI DSS для обработки платежных карт
+- GDPR для защиты персональных данных клиентов
+- Локальные требования финансовых регуляторов
+- AML (Anti-Money Laundering) процедуры
+
+**Изоляция данных:**
+- Финансовые данные не могут покидать корпоративную сеть
+- Требования к физическому размещению серверов
+- Контроль доступа к чувствительной информации
+- Шифрование данных at rest и in transit
+
+### 1.2 Бизнес требования
+
+**Конкурентное давление:**
+- Необходимость быстрого выхода новых продуктов на рынок
+- Конкуренты с более быстрыми циклами разработки получают преимущество
+- Клиенты ожидают частые обновления и новые функции
+
+**Стоимость простоя:**
+- Каждая минута недоступности платежных систем = прямые финансовые потери
+- Репутационные риски при частых инцидентах
+- Штрафные санкции за SLA нарушения
+
+**Масштабирование:**
+- Рост числа клиентов требует масштабирования инфраструктуры
+- Пиковые нагрузки (зарплаты, праздничные дни, распродажи)
+- Необходимость горизонтального масштабирования без простоя
+
+**Управление рисками:**
+- Минимизация операционных рисков
+- Быстрое реагирование на инциденты безопасности
+- Контролируемое внедрение изменений
+
+### 1.3 Технические вызовы
+
+**Текущие проблемы:**
+
+**Ручные процессы:**
+- Развертывание требует координации множества людей
+- Высокий риск человеческой ошибки при ручных операциях
+- Долгое время от готовности кода до production
+- Сложность документирования ручных шагов
+
+**Отсутствие единого источника истины:**
+- Конфигурации разбросаны по разным системам
+- Неясно какая версия сейчас в production
+- Сложность отката к предыдущей версии
+- Расхождение между документацией и реальностью
+
+**Координация команд:**
+- Разработка и операции работают изолированно
+- Длительные циклы согласования изменений
+- Конфликты при одновременных изменениях
+- Потеря контекста при передаче между командами
+
+**Технический долг:**
+- Недокументированные изменения накапливаются
+- "Работает - не трогай" подход
+- Страх вносить изменения в legacy системы
+- Отсутствие тестирования
+
+---
+
+## 2. Решение: GitOps методология
+
+### 2.1 Что такое GitOps
+
+GitOps - это методология управления инфраструктурой и приложениями, где Git репозиторий является единственным источником истины (Single Source of Truth).
+
+**Основные принципы:**
+
+**Декларативность:**
+- Желаемое состояние системы описывается декларативно
+- Все конфигурации в виде кода (Infrastructure as Code)
+- Для Docker Swarm используются Docker Compose файлы
+- Система автоматически приводит реальное состояние к желаемому
+
+**Git как источник истины:**
+- Все изменения проходят через Git
+- История изменений сохраняется автоматически
+- Возможность откатиться к любой точке в истории
+- Code review через Pull Requests
+
+**Автоматизация:**
+- Автоматическое применение изменений из Git
+- Минимум ручных операций
+- Самовосстановление при отклонениях
+- Continuous reconciliation
+
+**Прозрачность:**
+- Все изменения видны всей команде
+- Понятно кто, когда и зачем внес изменение
+- Audit trail из коробки
+- Возможность обсуждения изменений в PR
+
+### 2.2 Преимущества для FinTech
+
+**Для регуляторов и безопасности:**
+
+**Полный аудит:**
+- Каждое изменение в Git commit с автором и временной меткой
+- Подписанные commits для подтверждения авторства
+- Невозможность скрыть или удалить историю изменений
+- Автоматическая генерация отчетов для аудиторов
+
+**Контролируемые изменения:**
+- Обязательный code review через Pull Requests
+- Автоматические проверки перед применением
+- Approval workflow для критических изменений
+- Возможность отменить изменения через Git revert
+
+**Воспроизводимость:**
+- Любое состояние системы можно воспроизвести
+- Точное определение что было в production в конкретный момент
+- Расследование инцидентов через анализ истории
+- Disaster recovery через восстановление из Git
+
+**Для бизнеса:**
+
+**Скорость доставки:**
+- От commit до production за часы вместо недель
+- Автоматизация устраняет ожидание ручных операций
+- Параллельная разработка множества функций
+- Частые небольшие релизы вместо редких больших
+
+**Снижение рисков:**
+- Автоматизация устраняет человеческий фактор
+- Тестирование перед каждым развертыванием
+- Canary deployments для постепенного раскатывания
+- Быстрый rollback при проблемах
+
+**Предсказуемость:**
+- Одинаковый процесс для всех окружений
+- Development, Staging, Production используют один код
+- Тестирование на Staging = уверенность в Production
+- Меньше сюрпризов при развертывании
+
+**Для технических команд:**
+
+**Самообслуживание разработчиков:**
+- Разработчики могут деплоить в рамках установленных политик
+- Не нужно ждать операционную команду для каждого деплоя
+- Быстрая итерация и тестирование
+- Ownership приложений от разработки до production
+
+**Стандартизация:**
+- Единый процесс для всех приложений
+- Переиспользуемые pipeline компоненты
+- Best practices закодированы в автоматизации
+- Новые проекты стартуют с готовой инфраструктурой
+
+**Документация как код:**
+- Конфигурация = документация
+- Всегда актуальная документация
+- Примеры использования в Git истории
+- Knowledge sharing через code review
+
+### 2.3 Почему Docker Swarm для FinTech
+
+Выбор Docker Swarm вместо Kubernetes обоснован спецификой FinTech компаний:
+
+**Простота:**
+- Меньшая кривая обучения команды
+- Быстрее начать получать ценность
+- Меньше концепций для понимания
+- Нативная интеграция с Docker экосистемой
+
+**Безопасность:**
+- Встроенное шифрование overlay network по умолчанию
+- Нативное управление secrets с encryption at rest
+- Меньше компонентов = меньше поверхность атаки
+- Проще проводить security audit
+
+**Надежность:**
+- Проверенная технология с многолетней историей
+- Меньше moving parts = меньше точек отказа
+- Быстрое восстановление после сбоев
+- Встроенное service discovery и load balancing
+
+**Операционная эффективность:**
+- Меньше серверов для control plane (3 manager nodes vs множество k8s компонентов)
+- Проще backup и disaster recovery
+- Меньшая стоимость владения
+- Не требует выделенной команды Kubernetes экспертов
+
+**Производительность:**
+- Меньшие накладные расходы оркестрации
+- Быстрее deployment операции
+- Эффективнее использование ресурсов
+- Прямая интеграция с Docker registry
+
+**Compliance:**
+- Проще объяснить аудиторам
+- Меньше сертификаций требуется
+- Проще документировать архитектуру
+- Меньше third-party компонентов
+
+---
+
+## 3. Роль AI-ассистента в инфраструктуре
+
+### 3.1 Необходимость собственного AI
+
+**Требования конфиденциальности:**
+- Финансовые данные не могут отправляться внешним AI сервисам
+- Внутренняя документация содержит коммерческие секреты
+- Логи могут содержать PII (Personal Identifiable Information)
+- Compliance требует контроля над всеми данными
+
+**Преимущества собственной инфраструктуры:**
+- Полный контроль над обрабатываемыми данными
+- Данные не покидают корпоративную сеть
+- Соответствие GDPR и локальным требованиям
+- Нет зависимости от доступности внешних сервисов
+- Нет recurring costs за API вызовы
+- Возможность кастомизации моделей под свои задачи
+
+### 3.2 Возможности AI-ассистента на базе Ollama
+
+**Для разработчиков:**
+
+**Помощь с кодом:**
+- Объяснение сложных участков legacy кода
+- Генерация boilerplate кода
+- Предложения по рефакторингу
+- Code review и выявление потенциальных проблем
+
+**Работа с документацией:**
+- Быстрый поиск информации в базе знаний
+- Генерация документации из кода
+- Актуализация устаревшей документации
+- Создание примеров использования
+
+**Помощь с инфраструктурой:**
+- Генерация Docker Compose файлов
+- Написание CI/CD pipelines
+- Объяснение конфигураций
+- Best practices для конкретной технологии
+
+**Для операционных команд:**
+
+**Диагностика проблем:**
+- Анализ логов для выявления root cause
+- Корреляция событий из разных систем
+- Предложения решений на основе истории инцидентов
+- Генерация runbooks для типовых проблем
+
+**Проактивный мониторинг:**
+- Анализ метрик для выявления аномалий
+- Предсказание потенциальных проблем
+- Рекомендации по оптимизации
+- Capacity planning на основе трендов
+
+**Incident response:**
+- Быстрый поиск похожих инцидентов в прошлом
+- Автоматическая генерация incident timeline
+- Предложения по mitigation стратегиям
+- Помощь в написании post-mortem
+
+**Для compliance и безопасности:**
+
+**Автоматические проверки:**
+- Валидация конфигураций на соответствие политикам
+- Выявление потенциальных уязвимостей
+- Проверка наличия необходимого логирования
+- Анализ изменений на security риски
+
+**Генерация отчетов:**
+- Автоматические compliance отчеты для аудиторов
+- Summarization логов за период
+- Анализ доступа к чувствительным данным
+- Timeline событий для расследований
+
+**База знаний:**
+- Хранение и поиск security policies
+- История security инцидентов и решений
+- Best practices по безопасности
+- Regulatory требования и их выполнение
+
+**Для бизнеса и менеджмента:**
+
+**Аналитика:**
+- Метрики разработки (velocity, lead time, deployment frequency)
+- Анализ тренда инцидентов
+- Отчеты по производительности команд
+- ROI от внедрения автоматизации
+
+**Управление знаниями:**
+- Централизация знаний компании
+- Снижение зависимости от key persons
+- Ускорение onboarding новых сотрудников
+- Сохранение знаний при уходе сотрудников
+
+**Принятие решений:**
+- Data-driven рекомендации
+- Анализ рисков изменений
+- Оценка влияния на бизнес
+- Приоритизация технических задач
+
+### 3.3 Интеграция через MCP Server
+
+**Model Context Protocol (MCP):**
+Стандартизированный протокол для подключения AI моделей к различным источникам данных.
+
+**Подключаемые источники данных:**
+
+**Gitea:**
+- Поиск по всем репозиториям
+- Анализ кода и конфигураций
+- История изменений и commits
+- Pull requests и issues
+
+**Docker Swarm:**
+- Статус сервисов и контейнеров
+- Логи всех сервисов
+- Метрики ресурсов
+- Network и volume информация
+
+**Базы данных:**
+- Метаданные (не чувствительные бизнес данные)
+- Схемы таблиц для понимания структуры
+- Query планы для оптимизации
+- Статистика использования
+
+**Системы мониторинга:**
+- Prometheus метрики
+- Grafana дашборды
+- Alerta для инцидентов
+- Audit logs
+
+**Логи:**
+- Централизованные логи из Loki
+- Elasticsearch индексы
+- Аггрегированные события
+- Error tracking
+
+**Безопасность доступа:**
+- AI имеет read-only доступ ко всем данным
+- Все запросы AI логируются для аудита
+- Rate limiting для предотвращения нагрузки
+- Чувствительные данные маскируются (PII, пароли, ключи)
+
+---
+
+## 4. Архитектура high-level
+
+### 4.1 Основные зоны
+
+**Management Zone:**
+Содержит инструменты управления и CI/CD:
+- Gitea - хранилище кода и знаний
+- Jenkins - CI automation
+- Harbor - container registry
+- GitOps Operator - CD automation
+- Portainer - визуальное управление
+
+**Compute Zone:**
+Docker Swarm кластер для запуска приложений:
+- Manager nodes - управление кластером
+- Worker nodes - выполнение приложений
+- Overlay networks - сетевое взаимодействие
+- Shared storage - persistent данные
+
+**AI Zone:**
+Инфраструктура для AI-ассистента:
+- Ollama - AI модели
+- MCP Server - интеграция с источниками данных
+- Vector Database - embeddings для semantic search
+
+**Monitoring Zone:**
+Наблюдаемость инфраструктуры:
+- Prometheus - метрики
+- Grafana - визуализация
+- Loki - логи
+- AlertManager - уведомления
+
+**Data Zone:**
+Хранение данных:
+- PostgreSQL - базы инфраструктурных сервисов
+- Application databases
+- Shared storage - persistent volumes
+
+**Backup Zone:**
+Резервное копирование:
+- Backup server
+- Long-term storage
+- DR site (опционально)
+
+### 4.2 Сетевая изоляция
+
+**VLAN сегментация:**
+Каждая зона в отдельном VLAN для изоляции:
+- Ограниченная связность между зонами
+- Firewall rules по принципу least privilege
+- Audit всего network трафика
+- Шифрование sensitive трафика
+
+**Преимущества изоляции:**
+- Ограничение lateral movement при compromise
+- Проще анализ трафика для аудита
+- Независимое масштабирование зон
+- Compliance с network segmentation требованиями
+
+### 4.3 Потоки данных
+
+**Development to Production:**
+Разработчик → Gitea → Jenkins → Harbor → GitOps Operator → Swarm → Production
+
+**AI Assistance:**
+Пользователь → Ollama → MCP Server → Источники данных → Ответ
+
+**Monitoring:**
+Инфраструктура → Exporters → Prometheus → AlertManager → Уведомления
+
+---
+
+## 5. Ожидаемые результаты внедрения
+
+### 5.1 Метрики успеха
+
+**Deployment Frequency:**
+- До внедрения: 1-2 раза в месяц
+- Целевая метрика: 10+ раз в день
+- Измерение: количество успешных deployments
+
+**Lead Time for Changes:**
+- До внедрения: 2-4 недели от commit до production
+- Целевая метрика: <4 часов
+- Измерение: время от commit до production deploy
+
+**Mean Time to Recovery (MTTR):**
+- До внедрения: 2-4 часа
+- Целевая метрика: <15 минут
+- Измерение: время от обнаружения проблемы до восстановления
+
+**Change Failure Rate:**
+- До внедрения: 20-30% deployments с проблемами
+- Целевая метрика: <5%
+- Измерение: процент deployments требующих hotfix или rollback
+
+### 5.2 Бизнес эффекты
+
+**Финансовые:**
+- Снижение стоимости простоя на 70%
+- Экономия времени команд на 40%
+- ROI через 12-18 месяцев
+
+**Качественные:**
+- Повышение удовлетворенности команд
+- Снижение стресса при deployments
+- Улучшение work-life balance
+
+**Стратегические:**
+- Конкурентное преимущество через скорость
+- Возможность экспериментирования
+- Привлечение талантов (современный tech stack)
+
+---
+
+## 6. Следующие шаги
+
+После ознакомления с концепцией, рекомендуется изучить:
+
+1. **02-architecture.md** - Детальная архитектура решения
+2. **03-security-compliance.md** - Требования безопасности и compliance
+3. **04-component-specifications.md** - Технические спецификации каждого компонента
+4. **05-development-environment.md** - Требования к dev окружению
+5. **06-implementation-plan.md** - План поэтапного внедрения
+6. **07-budget-roi.md** - Бюджет и обоснование инвестиций
+
+---
+
+**Контакты для вопросов:**
+- Технический лид: DevOps Team Lead
+- Архитектор: Enterprise Architect
+- Безопасность: CISO
+- Compliance: Compliance Officer
\ No newline at end of file