Update docs/gitops-cicd/README.md

docs/gitops-cicd/README.md

@@ -27,101 +27,6 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 - **Закрытая сеть** - все компоненты в корпоративной инфраструктуре, нет cloud зависимостей
 - **Full compliance** с PCI DSS, GDPR и локальными финансовыми регуляторами
 
----
-
-## Навигация по документации
-
-### Для руководства и менеджмента
-
-📄 **[01. Введение и концепция](./01-introduction-concept.md)**
-- Зачем нужен GitOps и какие проблемы он решает
-- Преимущества для бизнеса
-- Роль AI-ассистента в инфраструктуре
-- Ожидаемые результаты внедрения
-
-
-📄 **[06. План внедрения](./06-implementation-plan.md)**
-- Детальный план на 6 месяцев
-- Timeline и ключевые milestones
-- Бюджет и ROI расчеты
-- Риски и их mitigation
-- Метрики успеха
-
-
-### Для технических архитекторов
-
-📄 **[02. Архитектура решения](./02-architecture.md)**
-- Общая архитектура и зоны
-- Сетевая архитектура (VLAN, firewall)
-- Потоки данных между компонентами
-- High Availability и масштабирование
-- Disaster Recovery стратегия
-
-
-📄 **[04. Технические спецификации компонентов](./04-component-specs-part1.md)**
-- Детальные спецификации всех серверов
-- Требования по CPU, RAM, Storage, Network
-- Расчеты дискового пространства
-- Сводная таблица ресурсов
-- Бюджет на hardware
-
-
-### Для безопасности и compliance
-
-📄 **[03. Безопасность и Compliance](./03-security-compliance.md)**
-- Регуляторные требования (PCI DSS, GDPR)
-- Безопасность инфраструктуры (network, servers, containers)
-- Управление доступом (authentication, authorization, RBAC)
-- Защита данных (encryption, secrets management)
-- Аудит и логирование
-- Compliance процедуры
-- Incident Response
-
-
-### Для DevOps и infrastructure teams
-
-📄 **[05. Development Environment](./05-development-environment.md)**
-- Назначение и отличия от production
-- Архитектура dev окружения
-- Технические требования (40% от production)
-- Детальный план развертывания (5 недель)
-- Тестирование и валидация
-- Переход к production
-
-
-📄 **[07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)**
-- Структурные схемы и диаграммы инфраструктуры
-- 3 варианта реализации (Separate VMs / Single Server / Hybrid)
-- Детальные технические требования для каждого компонента
-- Сетевая архитектура и IP addressing
-- Storage architecture и backup стратегия
-- Бюджетные расчеты и сравнение вариантов
-- План закупок и acceptance criteria
-
-
-📄 **[08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)** 🆕
-- Требования к серверу для self-hosted AI ассистента
-- GPU selection guide (RTX 4090 vs L40 vs A100)
-- Выбор и конфигурация AI моделей (qwen2.5-coder, deepseek-r1, llama3.3)
-- MCP Services интеграция (Gitea, Docker Swarm, Kubernetes, Logs)
-- Knowledge Base и RAG (Vector DB, embeddings)
-- Безопасность и secrets masking
-- ROI analysis (1-2 месяца payback!)
-- Production deployment guide
-
-
-
-📄 **[11. Корпоративная AI-инфраструктура: Комплексное руководство](./11-ollama-comprehensive-enterprise-guide.md)** 🆕
-- Полное руководство по развертыванию Ollama с MCP, RAG и управлением историей диалогов
-- Детальная многоуровневая архитектура (5 layers)
-- Организация RAG Knowledge Base через векторную базу Qdrant
-- Стратегии управления историей диалогов и context management
-- Comprehensive storage strategy (Hot/Warm/Cold tiers)
-- MCP интеграция с корпоративными системами (Gitea, K8s, Swarm, Loki)
-- Безопасность, monitoring и operational excellence
-- ROI analysis и deployment roadmap
-
----
 
 ## Компоненты решения