From bac83ec4d9835ba15382e1e1b6b8d4333bd5fd22 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Claude AI Date: Mon, 12 Jan 2026 14:57:00 +0000 Subject: [PATCH] docs: update README with Ollama AI Infrastructure link and enhanced budget --- docs/gitops-cicd/README.md | 93 ++++++++++++++++++++++++++++++-------- 1 file changed, 73 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/docs/gitops-cicd/README.md b/docs/gitops-cicd/README.md index cbf338a..7205aff 100644 --- a/docs/gitops-cicd/README.md +++ b/docs/gitops-cicd/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Документация GitOps CI/CD для FinTech компании -**Версия:** 1.0 +**Версия:** 1.2 **Дата создания:** Январь 2026 **Статус:** Утверждено для внедрения @@ -89,7 +89,7 @@ GitOps — это методология управления инфрастру - Переход к production - Примерное время чтения: 35 минут -📄 **[07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)** 🆕 +📄 **[07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)** - Структурные схемы и диаграммы инфраструктуры - 3 варианта реализации (Separate VMs / Single Server / Hybrid) - Детальные технические требования для каждого компонента @@ -99,6 +99,17 @@ GitOps — это методология управления инфрастру - План закупок и acceptance criteria - Примерное время чтения: 50 минут +📄 **[08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)** 🆕 +- Требования к серверу для self-hosted AI ассистента +- GPU selection guide (RTX 4090 vs L40 vs A100) +- Выбор и конфигурация AI моделей (qwen2.5-coder, deepseek-r1, llama3.3) +- MCP Services интеграция (Gitea, Docker Swarm, Kubernetes, Logs) +- Knowledge Base и RAG (Vector DB, embeddings) +- Безопасность и secrets masking +- ROI analysis (1-2 месяца payback!) +- Production deployment guide +- Примерное время чтения: 60 минут + --- ## Компоненты решения @@ -116,10 +127,12 @@ GitOps — это методология управления инфрастру - Encrypted overlay networks - Built-in load balancing и service discovery -### AI Infrastructure +### AI Infrastructure 🆕 - **Ollama** - AI model server (Llama 3, Qwen, DeepSeek) -- **MCP Server** - интеграция AI с источниками данных -- **Vector Database** - semantic search по документации +- **MCP Server** - интеграция AI с источниками данных (6 MCP сервисов) +- **Vector Database (Qdrant)** - semantic search по документации +- **Embedding Service** - bge-large-en-v1.5 для text embeddings +- **GPU Server** - NVIDIA RTX 4090 24GB или L40 48GB ### Monitoring & Observability - **Prometheus** - метрики @@ -148,8 +161,9 @@ GitOps — это методология управления инфрастру 1. Изучите [Архитектуру решения](./02-architecture.md) 2. Ознакомьтесь с [Техническими спецификациями](./04-component-specs-part1.md) 3. Начните с [Development Environment](./05-development-environment.md) -4. Используйте [Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) для закупок 🆕 -5. Следуйте плану из [Implementation Plan](./06-implementation-plan.md) +4. Используйте [Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) для закупок +5. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) для AI компонента 🆕 +6. Следуйте плану из [Implementation Plan](./06-implementation-plan.md) ### Для безопасности @@ -158,12 +172,21 @@ GitOps — это методология управления инфрастру 3. Согласуйте firewall rules и network segmentation 4. Утвердите процедуры audit и logging -### Для отдела закупок 🆕 +### Для отдела закупок 1. Ознакомьтесь с [Требованиями к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) 2. Изучите 3 варианта реализации и их стоимость -3. Используйте детальные спецификации для запроса коммерческих предложений -4. Следуйте плану закупок (8 недель timeline) +3. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) для GPU server 🆕 +4. Используйте детальные спецификации для запроса коммерческих предложений +5. Следуйте плану закупок (8 недель timeline) + +### Для AI/ML team 🆕 + +1. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) +2. Выберите оптимальную GPU конфигурацию +3. Определите набор AI моделей для ваших use cases +4. Спланируйте разработку MCP Services +5. Подготовьте данные для Knowledge Base --- @@ -172,7 +195,7 @@ GitOps — это методология управления инфрастру ### Количественные метрики (DORA) | Метрика | До | После (Year 1) | Улучшение | -|---------|-----|-----------------|--------------| +|---------|-----|-----------------|------------| | **Deployment Frequency** | 1-2/месяц | 5/неделя | 10-20x | | **Lead Time** | 2-4 недели | <4 часа | 80-95% | | **MTTR** | 2-4 часа | <15 минут | 87-94% | @@ -180,11 +203,18 @@ GitOps — это методология управления инфрастру ### Финансовые результаты +**GitOps CI/CD:** - **ROI:** 12-18 месяцев - **Annual benefit:** ~$405,000 - **Payback period:** 15 месяцев - **5-year ROI:** 191% +**AI Infrastructure (Ollama):** 🆕 +- **Initial investment:** $12,000-15,000 +- **Annual savings:** ~$308,000 (time savings) +- **Payback period:** 1-2 месяца +- **3-year ROI:** 6000% + ### Качественные улучшения ✅ Полная прослеживаемость всех изменений для compliance @@ -192,7 +222,10 @@ GitOps — это методология управления инфрастру ✅ Ускоренный time to market для новых функций ✅ Улучшенная security posture ✅ Централизованная база знаний -✅ AI-powered техническая поддержка +✅ AI-powered техническая поддержка 🆕 +✅ 40% сокращение времени на поиск информации 🆕 +✅ 50% ускорение написания документации 🆕 +✅ 30% сокращение времени troubleshooting 🆕 ✅ Повышенная удовлетворенность команды --- @@ -206,14 +239,14 @@ Month 1-2: Planning & Development Environment (8 weeks) └── Week 6-8: Testing, validation, training Month 3-4: Production Infrastructure (8 weeks) - ├── Week 9-10: Hardware procurement + ├── Week 9-10: Hardware procurement (including GPU server) ├── Week 11-14: Production deployment └── Week 15-16: Validation & final approvals Month 5-6: Migration & Rollout (8 weeks) - ├── Week 17-18: Pilot applications - ├── Week 19-22: Gradual migration - └── Week 23-24: Stabilization + ├── Week 17-18: Pilot applications + AI assistant beta + ├── Week 19-22: Gradual migration + Knowledge Base building + └── Week 23-24: Stabilization + AI production launch Total Duration: 6 месяцев ``` @@ -222,7 +255,7 @@ Total Duration: 6 месяцев ## Бюджет -### Development/Test Environment 🆕 +### Development/Test Environment | Вариант | Initial Cost | 3-Year TCO | Рекомендация | |---------|-------------|------------|--------------| @@ -232,6 +265,22 @@ Total Duration: 6 месяцев Детали в [07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) +### AI Infrastructure (Ollama) 🆕 + +| Component | Cost | Notes | +|-----------|------|-------| +| **GPU Server** | $12,000-15,000 | With RTX 4090 24GB | +| **GPU Server (Premium)** | $18,000-22,000 | With L40 48GB for 70B models | +| **Annual OpEx** | $3,350/year | Electricity, cooling, maintenance | + +**ROI для AI:** +- Time savings: $208,000/year (10 engineers) +- Productivity increase: $100,000/year +- **Total benefit:** $308,000/year +- **Payback:** 1-2 месяца + +Детали в [08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) + ### Production Environment #### Capital Expenditure (CapEx) @@ -257,9 +306,9 @@ Total Duration: 6 месяцев | Misc | $10,000 | | **Total OpEx (Year 1)** | **$260,000** | -### Total Implementation Cost: $518,000 +### Total Implementation Cost: $518,000 + $15,000 (AI) = $533,000 -### Ongoing Annual Cost: $75,000 +### Ongoing Annual Cost: $75,000 + $3,350 (AI) = $78,350 --- @@ -269,6 +318,7 @@ Total Duration: 6 месяцев - Project Manager (1 FTE) - DevOps Engineers (2 FTE) - Infrastructure Engineer (1 FTE) +- **AI/ML Engineer (0.5 FTE)** 🆕 ### Part-time Support - Security Architect (0.5 FTE) @@ -280,7 +330,7 @@ Total Duration: 6 месяцев - Penetration Testing Vendor - Training Partner (optional) -**Total:** ~30 person-months +**Total:** ~32 person-months --- @@ -291,6 +341,7 @@ Total Duration: 6 месяцев - [ ] Security Architect - [ ] Infrastructure Lead - [ ] DevOps Lead +- [ ] **AI/ML Lead** 🆕 ### Compliance утверждения - [ ] CISO @@ -312,6 +363,7 @@ Total Duration: 6 месяцев - **Project Manager:** [Name, Email] - **Technical Lead:** [Name, Email] - **Security Lead:** [Name, Email] +- **AI/ML Lead:** [Name, Email] 🆕 ### Escalation Path 1. Project Manager @@ -330,6 +382,7 @@ Total Duration: 6 месяцев | Версия | Дата | Автор | Изменения | |--------|------|-------|-----------| +| 1.2 | 2026-01-12 | DevOps Team | Added Ollama AI infrastructure requirements | | 1.1 | 2026-01-12 | DevOps Team | Added test server requirements document | | 1.0 | 2026-01-12 | DevOps Team | Initial comprehensive documentation |