docs: add detailed architecture document for GitOps solution

This commit is contained in:
Claude AI
2026-01-12 13:00:31 +00:00
parent 7467b1d9fd
commit dd061c8f1f

View File

@@ -0,0 +1,855 @@
# FinTech GitOps CI/CD - Архитектура решения
**Версия:** 1.0
**Дата:** Январь 2026
**Целевая аудитория:** Архитекторы, DevOps, Инфраструктура, Безопасность
---
## Содержание
1. [Общая архитектура](#1-общая-архитектура)
2. [Сетевая архитектура](#2-сетевая-архитектура)
3. [Зоны и их назначение](#3-зоны-и-их-назначение)
4. [Потоки данных](#4-потоки-данных)
5. [High Availability и масштабирование](#5-high-availability-и-масштабирование)
6. [Disaster Recovery](#6-disaster-recovery)
---
## 1. Общая архитектура
### 1.1 Принципы проектирования
**Defense in Depth:**
Многоуровневая защита с изоляцией на каждом уровне:
- Сетевая сегментация через VLAN
- Firewall между всеми зонами
- Application-level authentication и authorization
- Encryption at rest и in transit
- Audit logging на всех уровнях
**Least Privilege:**
Минимальные необходимые права для каждого компонента:
- Service accounts с ограниченными permissions
- Network access только к необходимым endpoints
- Time-bound credentials где возможно
- Регулярная ротация secrets
**Immutable Infrastructure:**
Инфраструктура как код, изменения только через Git:
- Нет ручных изменений на серверах
- Все изменения version controlled
- Reproducible deployments
- Easy rollback через Git history
**Observability:**
Полная видимость всех процессов:
- Централизованное логирование
- Метрики со всех компонентов
- Distributed tracing для запросов
- Audit trail для compliance
### 1.2 Логические слои
**Presentation Layer (User Interface):**
- Portainer UI для визуального управления Swarm
- Grafana для дашбордов и метрик
- Jenkins Blue Ocean для CI/CD визуализации
- Ollama web interface для AI взаимодействия
- Gitea web UI для repository management
**API Layer:**
- Docker Swarm API для управления кластером
- Harbor API для registry операций
- Gitea API для Git operations
- Jenkins API для trigger builds
- Prometheus API для метрик
- MCP Server API для AI интеграции
**Service Layer (Business Logic):**
- GitOps Operator - автоматическая синхронизация
- Jenkins pipelines - CI/CD логика
- Harbor webhooks - уведомления о новых образах
- AlertManager - правила для алертов
- AI models - обработка запросов
**Data Layer:**
- PostgreSQL - реляционные данные
- Git repositories - код и конфигурации
- Harbor storage - Docker образы
- Prometheus TSDB - временные ряды метрик
- Loki - логи
- Vector DB - embeddings для AI
**Infrastructure Layer:**
- Docker Swarm - orchestration platform
- Overlay networks - service communication
- Shared storage - persistent data
- Backup systems - disaster recovery
---
## 2. Сетевая архитектура
### 2.1 VLAN сегментация
**VLAN 10 - Management & CI/CD Zone:**
- Subnet: 10.10.10.0/24
- Gateway: 10.10.10.1
- Компоненты: Gitea, Jenkins, Harbor, GitOps Operator, Portainer
- Доступ: Только через VPN с MFA
- Изоляция: Строгий firewall на границе
**VLAN 20 - Docker Swarm Cluster Zone:**
- Subnet: 10.20.0.0/16 (для большого количества containers)
- Manager subnet: 10.20.1.0/24
- Worker subnet: 10.20.2.0/23
- Gateway: 10.20.0.1
- Компоненты: Swarm managers, workers, overlay networks
- Доступ: Только из Management zone и Monitoring zone
- Изоляция: Encrypted overlay network внутри
**VLAN 30 - AI & Analytics Zone:**
- Subnet: 10.30.10.0/24
- Gateway: 10.30.10.1
- Компоненты: Ollama, MCP Server, Vector Database
- Доступ: Read-only к источникам данных
- Изоляция: Не может инициировать изменения в других зонах
**VLAN 40 - Monitoring & Logging Zone:**
- Subnet: 10.40.10.0/24
- Gateway: 10.40.10.1
- Компоненты: Prometheus, Grafana, Loki, AlertManager
- Доступ: Read-only metrics collection
- Изоляция: Не может управлять компонентами
**VLAN 50 - Data & Database Zone:**
- Subnet: 10.50.0.0/16
- Infrastructure DB subnet: 10.50.10.0/24
- Application DB subnet: 10.50.20.0/23
- Storage subnet: 10.50.30.0/24
- Gateway: 10.50.0.1
- Компоненты: PostgreSQL, Application databases, Shared storage
- Доступ: Строго контролируемый, encrypted connections
- Изоляция: Самая строгая, audit всех подключений
**VLAN 60 - Backup & DR Zone:**
- Subnet: 10.60.10.0/24
- Gateway: 10.60.10.1
- Компоненты: Backup server, long-term storage
- Доступ: Write-only для backup agents, read для recovery
- Изоляция: Offline storage, air-gapped где возможно
### 2.2 Firewall правила
**Принцип:** Deny all, allow explicitly needed
**Management VLAN → Swarm VLAN:**
```
Source: 10.10.10.40 (GitOps Operator)
Destination: 10.20.1.0/24 (Swarm Managers)
Ports: 2377/tcp (cluster management)
Action: ALLOW
Logging: YES
Source: 10.10.10.50 (Portainer)
Destination: 10.20.1.0/24 (Swarm Managers)
Ports: 2375/tcp (Docker API over TLS)
Action: ALLOW
Logging: YES
All other traffic: DENY
```
**Swarm VLAN → Harbor (Management VLAN):**
```
Source: 10.20.0.0/16 (All Swarm nodes)
Destination: 10.10.10.30 (Harbor)
Ports: 443/tcp, 5000/tcp (HTTPS, Docker registry)
Protocol: TLS 1.3 with mutual authentication
Action: ALLOW
Logging: YES
All other traffic: DENY
```
**AI VLAN → Data Sources:**
```
Source: 10.30.10.20 (MCP Server)
Destination: Multiple (через MCP connectors)
Ports: Varies (SSH 22, HTTPS 443, PostgreSQL 5432, etc.)
Access: READ-ONLY
Authentication: Service account per destination
Logging: ALL QUERIES LOGGED
Action: ALLOW with rate limiting
Write operations: DENY
```
**Monitoring VLAN → All Zones:**
```
Source: 10.40.10.10 (Prometheus)
Destination: ALL VLANs
Ports: Metrics endpoints (обычно 9090-9999)
Access: READ-ONLY metrics scraping
Action: ALLOW
Logging: NO (too verbose, metrics only)
Any non-metrics ports: DENY
```
**Data VLAN → Backup VLAN:**
```
Source: 10.50.0.0/16 (All databases)
Destination: 10.60.10.10 (Backup server)
Ports: Backup protocol specific
Direction: ONE-WAY (source → backup only)
Action: ALLOW
Logging: YES
Encryption: MANDATORY
Reverse direction: DENY (except for restore procedures)
```
### 2.3 Внешнее подключение
**VPN Gateway:**
- Публичный IP для VPN подключений
- Multi-factor authentication обязательна
- Certificate-based authentication + one-time password
- Split-tunnel запрещен (все через VPN)
- Session timeout: 8 часов
- Idle timeout: 30 минут
- Disconnect после 3 неудачных MFA попыток
**Jump Host/Bastion:**
- Единая точка входа после VPN
- Session recording для аудита
- No direct access to production systems, только через jump host
- Authorized keys management централизованно
- Automatic logout после 15 минут idle
- Audit log всех команд
**Разрешенные пользователи:**
- Developers: Доступ к Gitea, Jenkins, Portainer (read-only для production)
- DevOps: Полный доступ ко всем системам управления
- Security team: Read-only audit доступ ко всему
- Managers: Grafana и reporting dashboards только
---
## 3. Зоны и их назначение
### 3.1 Management & CI/CD Zone
**Назначение:**
Централизованное управление кодом, CI/CD процессами и container registry.
**Критичность:** HIGH - простой влияет на возможность деплоя новых версий
**Компоненты:**
**Gitea (10.10.10.10):**
- Роль: Single source of truth для всего кода и конфигураций
- Взаимодействие: Принимает push от developers, отправляет webhooks в Jenkins
- Зависимости: PostgreSQL (VLAN 50), Shared storage для Git LFS
- SLA: 99.9% uptime
**Jenkins (10.10.10.20):**
- Роль: CI automation, build и test applications
- Взаимодействие: Получает webhooks от Gitea, push образов в Harbor, update Git
- Зависимости: Gitea, Harbor, Docker build agents
- SLA: 99.5% uptime (может работать в degraded mode)
**Harbor (10.10.10.30):**
- Роль: Enterprise container registry с security scanning
- Взаимодействие: Принимает push от Jenkins, pull от Swarm nodes
- Зависимости: PostgreSQL, Object storage для images
- SLA: 99.9% uptime (критичен для pull образов)
**GitOps Operator (10.10.10.40):**
- Роль: Автоматическая синхронизация Git → Swarm
- Взаимодействие: Мониторит Gitea, применяет изменения в Swarm через API
- Зависимости: Gitea, Docker Swarm API
- SLA: 99.9% uptime
**Portainer (10.10.10.50):**
- Роль: Web UI для управления и мониторинга Swarm
- Взаимодействие: Подключается к Swarm managers через Docker API
- Зависимости: Docker Swarm API, PostgreSQL для своей базы
- SLA: 99% uptime (не критичен, есть CLI альтернатива)
**Резервирование:**
- Gitea: Master-slave replication, automated failover
- Jenkins: Standby instance в warm mode
- Harbor: Geo-replication на secondary site
- GitOps Operator: Active-passive pair
- Portainer: Standby instance
### 3.2 Docker Swarm Cluster Zone
**Назначение:**
Выполнение production workloads с high availability и load balancing.
**Критичность:** CRITICAL - прямое влияние на бизнес сервисы
**Swarm Manager Nodes (10.20.1.1-3):**
- Количество: 3 для кворума (рекомендуется нечетное число)
- Роль: Cluster orchestration, scheduling, API endpoint
- Raft consensus: Нужно минимум 2 alive из 3 для работы кластера
- Workload: НЕ запускают application containers (только infrastructure)
- CPU: 4 vCPU каждый
- RAM: 8 GB каждый
- Disk: 200 GB SSD каждый
- Network: 10 Gbps для Raft communication
**Swarm Worker Nodes (10.20.2.1-N):**
- Количество: Зависит от workload, минимум 3 для redundancy
- Роль: Выполнение application containers
- Constraints: Можно маркировать ноды для specific workloads
- CPU: 8-16 vCPU каждый
- RAM: 32-64 GB каждый
- Disk: 500 GB SSD каждый
- Network: 10 Gbps для overlay network performance
**Overlay Networks:**
- Automatic encryption (IPSec)
- Service discovery через DNS
- Load balancing через routing mesh
- Изоляция между разными стеками
**Secrets Management:**
- Docker Swarm secrets encrypted at rest
- Rotation через stack update
- Mount как files в containers
- Audit log доступа к secrets
**Резервирование:**
- Manager nodes: N-1 failure tolerance (3 ноды = 1 failure ok)
- Worker nodes: Application replicas распределены по разным нодам
- Persistent data: Replicated storage (GlusterFS или NFS с HA)
- Network: Bonded interfaces для redundancy
### 3.3 AI & Analytics Zone
**Назначение:**
Предоставление AI-powered помощи через анализ internal data sources.
**Критичность:** MEDIUM - удобство, но не критично для операций
**Ollama Server (10.30.10.10):**
- Роль: Запуск AI моделей локально на собственном железе
- Модели: Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 Coder, DeepSeek, и другие
- Взаимодействие: Получает запросы от пользователей, context от MCP Server
- Требования: GPU highly recommended для производительности
- CPU: 16 vCPU (или меньше если есть GPU)
- RAM: 64 GB (модели требуют много памяти)
- GPU: NVIDIA A100 40GB или 2x RTX 4090 24GB (опционально но рекомендуется)
- Disk: 2 TB NVMe SSD (модели весят 10-100 GB каждая)
- Network: 10 Gbps для быстрого ответа
**MCP Server (10.30.10.20):**
- Роль: Интеграция AI с источниками данных (Gitea, Swarm, DBs, logs)
- Connectors: Модульные плагины для каждого источника
- Взаимодействие: Read-only запросы к data sources, передача context в Ollama
- Security: Service accounts для каждого connector, audit всех запросов
- CPU: 8 vCPU
- RAM: 16 GB
- Disk: 100 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Vector Database (10.30.10.30):**
- Роль: Хранение embeddings документации для semantic search
- Технология: Qdrant или Milvus
- Размер: Зависит от количества документации
- CPU: 4 vCPU
- RAM: 16 GB (зависит от размера index)
- Disk: 500 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Data Flow:**
Пользователь → Ollama → MCP Server → (параллельно):
- Gitea MCP Connector → Gitea (документация, код)
- Swarm MCP Connector → Docker API (статус, логи)
- Database MCP Connector → PostgreSQL (метаданные)
- Prometheus MCP Connector → Metrics
- Loki MCP Connector → Logs
→ Агрегированный context → Ollama → Ответ пользователю
**Резервирование:**
- Ollama: Standby instance (warm standby)
- MCP Server: Active-passive pair
- Vector DB: Replicated для HA
### 3.4 Monitoring & Logging Zone
**Назначение:**
Observability инфраструктуры для проактивного мониторинга и troubleshooting.
**Критичность:** HIGH - необходим для detection проблем
**Prometheus (10.40.10.10):**
- Роль: Сбор и хранение метрик временных рядов
- Scrape targets: Все компоненты инфраструктуры
- Retention: 30 дней в Prometheus, long-term в Thanos/VictoriaMetrics
- CPU: 8 vCPU
- RAM: 32 GB
- Disk: 2 TB HDD (time-series data)
- Network: 1 Gbps
**Grafana (10.40.10.20):**
- Роль: Визуализация метрик и логов
- Dashboards: Преднастроенные для каждого компонента
- Alerting: Визуальный редактор алертов
- CPU: 4 vCPU
- RAM: 8 GB
- Disk: 100 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Loki (10.40.10.30):**
- Роль: Централизованное хранение логов
- Agents: Promtail на каждой ноде
- Retention: 90 дней
- CPU: 8 vCPU
- RAM: 16 GB
- Disk: 5 TB HDD (logs)
- Network: 1 Gbps
**AlertManager (10.40.10.40):**
- Роль: Обработка и роутинг алертов
- Интеграции: Slack, Email, PagerDuty, Telegram
- Deduplication: Группировка похожих алертов
- CPU: 2 vCPU
- RAM: 4 GB
- Disk: 50 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Резервирование:**
- Prometheus: Federated setup, multiple instances
- Grafana: Load balanced instances
- Loki: Distributed deployment
- AlertManager: Clustered для HA
### 3.5 Data & Database Zone
**Назначение:**
Хранение persistent data для инфраструктуры и приложений.
**Критичность:** CRITICAL - потеря данных недопустима
**Infrastructure PostgreSQL Cluster (10.50.10.10-11):**
- Роль: Базы данных для Gitea, Harbor, Portainer
- Топология: Master-slave с automatic failover
- Backup: Continuous WAL archiving + daily full backup
- Encryption: At rest (LUKS) и in transit (TLS)
- CPU: 8 vCPU per instance
- RAM: 16 GB per instance
- Disk: 500 GB SSD per instance
- Network: 10 Gbps
**Application Databases (10.50.20.x):**
- Роль: Базы данных бизнес-приложений
- Технологии: Зависит от приложений (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- Isolation: Каждое приложение в своей database/schema
- Backup: Application-specific strategy
- Resources: Зависит от workload
**Shared Storage (10.50.30.1-3):**
- Роль: Persistent volumes для Swarm services
- Технология: GlusterFS (replicated) или NFS с HA
- Replication: 3x для fault tolerance
- Snapshots: Каждый час, retention 7 дней
- Capacity: 10 TB (grows as needed)
- Network: 10 Gbps для I/O performance
**Резервирование:**
- PostgreSQL: Synchronous replication, automatic failover
- Shared Storage: Distributed replication (GlusterFS 3-way)
- Backups: Multiple copies в разных locations
### 3.6 Backup & DR Zone
**Назначение:**
Защита от data loss и быстрое восстановление при катастрофах.
**Критичность:** CRITICAL для долгосрочной устойчивости бизнеса
**Backup Server (10.60.10.10):**
- Роль: Прием и хранение backups
- Technology: Bacula или Bareos (enterprise backup solution)
- Scheduling: Automated по расписанию + on-demand
- Encryption: All backups encrypted at rest
- CPU: 4 vCPU
- RAM: 8 GB
- Disk: 20 TB HDD (RAID 10)
- Network: 10 Gbps для fast backups
**Backup Strategy:**
**Hourly Incremental:**
- Git repositories (только изменения)
- Retention: 48 hours
**Daily Full:**
- Databases (full dump)
- Docker Swarm configs
- Важные логи
- Retention: 30 days
**Weekly Full:**
- Полный snapshot всей инфраструктуры
- VM images, configs, data
- Retention: 12 weeks
**Monthly Archives:**
- Long-term compliance storage
- Retention: 7 years (regulatory requirement)
**DR Site (опционально, в другом ЦОД):**
- Роль: Geographic redundancy
- Replication: Asynchronous из primary site
- RTO (Recovery Time Objective): 4 hours
- RPO (Recovery Point Objective): 15 minutes
- Testing: Quarterly DR drills
---
## 4. Потоки данных
### 4.1 Development Workflow
**Developer commits code:**
```
Developer Workstation
↓ (SSH через VPN)
Gitea (VLAN 10)
↓ (Webhook HTTPS + signature verification)
Jenkins (VLAN 10)
↓ (git clone through SSH)
Gitea
```
**CI Pipeline execution:**
```
Jenkins
↓ (build application)
Build Agent (ephemeral container/VM)
↓ (run tests)
Test results → Archived in Jenkins
↓ (build Docker image)
Docker build agent
↓ (security scan with Trivy)
Vulnerability report
↓ (docker push через TLS + creds)
Harbor (VLAN 10)
```
**Update GitOps repo:**
```
Jenkins
↓ (update image tag в compose file)
Gitea GitOps repository
↓ (commit + push)
Gitea
```
### 4.2 CD Workflow
**GitOps sync:**
```
GitOps Operator (VLAN 10)
↓ (poll Git repository каждые 30 sec)
Gitea
↓ (detect changes)
GitOps Operator
↓ (docker stack deploy через Swarm API)
Swarm Managers (VLAN 20)
```
**Swarm orchestration:**
```
Swarm Manager
↓ (schedule tasks на workers)
Swarm Scheduler
↓ (pull image from Harbor)
Worker Nodes ↔ Harbor (VLAN 10)
↓ (start containers)
Application Running
```
**Service update (rolling):**
```
Swarm Manager
↓ (stop 1 task из N)
Worker Node A
↓ (start new task с новым image)
Worker Node B
↓ (verify health check)
Health Check (5 consecutive passes required)
↓ (proceed to next task)
Repeat until all tasks updated
```
### 4.3 AI Interaction Flow
**User query:**
```
User (через Web UI или API)
↓ (HTTPS request)
Ollama Server (VLAN 30)
↓ (request context через MCP protocol)
MCP Server (VLAN 30)
```
**MCP gathers context (parallel):**
```
MCP Server
├→ Gitea MCP Connector → Gitea API (docs, code)
├→ Swarm MCP Connector → Docker API (logs, metrics)
├→ Database MCP Connector → PostgreSQL (metadata)
├→ Prometheus MCP Connector → Prometheus API (metrics)
└→ Loki MCP Connector → Loki API (logs)
↓ (all responses aggregated)
MCP Server
↓ (full context sent to AI)
Ollama Server
↓ (generate response)
User
```
**AI response with action:**
```
AI determines action needed
↓ (if requires change)
AI suggests change to user
↓ (user approves)
Change committed to Git
↓ (normal GitOps flow)
Applied to infrastructure
```
### 4.4 Monitoring Data Flow
**Metrics collection:**
```
All Infrastructure Components
↓ (expose metrics endpoints)
Prometheus Exporters
↓ (scrape every 15 seconds)
Prometheus (VLAN 40)
↓ (evaluate alert rules)
AlertManager (VLAN 40)
↓ (route notifications)
Slack/Email/PagerDuty
```
**Logs collection:**
```
All Containers
↓ (stdout/stderr)
Docker logging driver
↓ (forward)
Promtail Agent (на каждой ноде)
↓ (push)
Loki (VLAN 40)
↓ (index и store)
Loki Storage
↓ (query)
Grafana или CLI
```
**Audit logs:**
```
All Infrastructure Actions
├→ Gitea (Git operations)
├→ Docker Swarm (API calls)
├→ Harbor (image push/pull)
├→ Jenkins (builds)
└→ SSH sessions (bastion)
↓ (forward)
Centralized Syslog
↓ (store)
Long-term Audit Storage (7 years)
```
---
## 5. High Availability и масштабирование
### 5.1 HA Strategy
**Tier 1 - Critical (99.99% uptime):**
- Docker Swarm (application platform)
- Harbor (cannot deploy without it)
- Shared Storage (persistent data)
- Strategy: Active-Active где возможно, N+1 redundancy
**Tier 2 - Important (99.9% uptime):**
- Gitea (code access)
- GitOps Operator (CD automation)
- Databases (infrastructure metadata)
- Strategy: Active-Passive с automatic failover
**Tier 3 - Nice to have (99% uptime):**
- Jenkins (can wait for restore)
- Portainer (CLI alternative exists)
- Monitoring (short downtime acceptable)
- Strategy: Warm standby, manual failover
### 5.2 Scaling Points
**Vertical Scaling (увеличение ресурсов):**
- Databases: Больше RAM для cache
- Ollama: Добавление GPU для speed
- Harbor storage: Больше disk для images
- Limit: Hardware limitations
**Horizontal Scaling (добавление instances):**
- Swarm Workers: Добавить ноды для capacity
- Jenkins Agents: Dynamic scaling по demand
- Prometheus: Federation для distributed scraping
- MCP Connectors: Независимые instances per source
**Data Scaling:**
- PostgreSQL: Read replicas для read-heavy workloads
- Harbor: Geo-replication для distributed teams
- Loki: Sharding по времени
- Git: Repository sharding (не часто нужно)
### 5.3 Capacity Planning
**Metrics для отслеживания:**
- CPU utilization (target <70% average)
- Memory utilization (target <80%)
- Disk usage (alert при 80%, critical при 90%)
- Network bandwidth (baseline + trend analysis)
- IOPS (SSD wear, performance degradation)
**Growth projections:**
- Applications: 20% growth в год
- Code repositories: 30% growth в год (accumulative)
- Logs: 50% growth в год (more verbose logging)
- Metrics retention: Linear с количеством services
**Scaling triggers:**
- Add Swarm worker когда CPU >80% sustained
- Upgrade database когда query latency >100ms p95
- Expand storage когда >75% used
- Add Jenkins agents когда queue >5 builds
---
## 6. Disaster Recovery
### 6.1 RTO и RPO Targets
**Recovery Time Objective (RTO):**
- Tier 1 services: 1 hour
- Tier 2 services: 4 hours
- Tier 3 services: 24 hours
- Full infrastructure: 8 hours
**Recovery Point Objective (RPO):**
- Databases: 15 minutes (via WAL shipping)
- Git repositories: 1 hour (hourly backup)
- Docker images: 0 (replicated to DR)
- Configs: 0 (in Git)
- Logs: 1 hour (buffered before ingestion)
### 6.2 DR Scenarios
**Scenario 1: Single server failure**
- Detection: Automated monitoring
- Response: Automatic failover to redundant instance
- Recovery time: <5 minutes
- Data loss: None (active-active or sync replication)
**Scenario 2: Network partition**
- Detection: Raft consensus loss, monitoring alerts
- Response: Manual investigation, possible split-brain resolution
- Recovery time: 30 minutes
- Data loss: Possible if write to minority partition
**Scenario 3: Data center failure**
- Detection: Total loss of connectivity
- Response: Failover to DR site
- Recovery time: 4 hours (RTO)
- Data loss: Up to 15 minutes (RPO)
**Scenario 4: Ransomware/Corruption**
- Detection: File integrity monitoring, unusual encryption activity
- Response: Isolate affected systems, restore from clean backup
- Recovery time: 8 hours (full rebuild)
- Data loss: Up to last clean backup (potentially hours)
**Scenario 5: Human error (accidental delete)**
- Detection: Git history, audit logs
- Response: Restore from backup or Git revert
- Recovery time: 1-2 hours
- Data loss: None (everything in version control)
### 6.3 Recovery Procedures
**Database Recovery:**
- Stop application access
- Restore base backup
- Apply WAL logs до point-in-time
- Verify data integrity
- Resume application access
**Git Repository Recovery:**
- Clone from DR site или restore backup
- Verify commit history integrity
- Restore hooks и configurations
- Test push/pull operations
- Notify team of recovery
**Docker Swarm Recovery:**
- Deploy manager nodes from backup configs
- Join worker nodes
- Restore network и volume configs
- Deploy stacks from Git
- Verify service health
**Full Site Recovery:**
- Deploy infrastructure от Terraform/IaC
- Restore databases from backup
- Clone Git repositories
- Deploy Docker Swarm
- Apply all stacks from GitOps
- Verify end-to-end functionality
- Switch DNS to DR site
- Notify stakeholders
### 6.4 Testing DR
**Monthly:**
- Restore тест на отдельной инфраструктуре
- Verify backup integrity
- Test recovery procedures
**Quarterly:**
- Full DR drill с failover на DR site
- Measure actual RTO/RPO
- Update procedures based на findings
**Annually:**
- Tabletop exercise с всеми stakeholders
- Test business continuity plans
- Update и train на changes
---
**Следующие документы:**
- **03-security-compliance.md** - Детальные требования безопасности
- **04-component-specifications.md** - Технические спецификации компонентов
- **05-development-environment.md** - Dev окружение для тестирования
---
**Утверждение:**
- Enterprise Architect: _______________
- Security Architect: _______________
- Infrastructure Lead: _______________
- Date: _______________