Delete docs/gitops-cicd/01-introduction-concept.md
This commit is contained in:
@@ -1,530 +0,0 @@
|
|||||||
# FinTech GitOps CI/CD - Введение и концепция
|
|
||||||
|
|
||||||
**Версия:** 1.0
|
|
||||||
**Дата:** Январь 2026
|
|
||||||
**Статус:** Утверждено для внедрения
|
|
||||||
**Целевая аудитория:** Руководство, менеджмент, все технические отделы
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## Аннотация для руководства
|
|
||||||
|
|
||||||
Данный документ описывает техническое решение для внедрения современной CI/CD методологии на базе GitOps принципов в закрытой инфраструктуре FinTech компании. Решение обеспечивает автоматизацию процессов разработки, тестирования и развертывания приложений с соблюдением требований безопасности финансового сектора.
|
|
||||||
|
|
||||||
### Ключевые преимущества для бизнеса
|
|
||||||
|
|
||||||
**Ускорение разработки:**
|
|
||||||
- Сокращение времени доставки новых функций с недель до часов
|
|
||||||
- Автоматизация рутинных процессов освобождает время разработчиков на создание ценности
|
|
||||||
- Возможность быстрого реагирования на требования рынка и регуляторов
|
|
||||||
|
|
||||||
**Снижение рисков:**
|
|
||||||
- Снижение количества инцидентов на 60-70% через автоматизацию и устранение человеческого фактора
|
|
||||||
- Полная прослеживаемость всех изменений для compliance и внутреннего аудита
|
|
||||||
- Возможность моментального отката при обнаружении проблем
|
|
||||||
|
|
||||||
**Управление знаниями:**
|
|
||||||
- Централизованная база знаний компании в Gitea
|
|
||||||
- Накопление опыта решения проблем
|
|
||||||
- Автоматическая техническая поддержка через AI-ассистента
|
|
||||||
- Ускоренный онбординг новых сотрудников
|
|
||||||
|
|
||||||
**Соответствие требованиям:**
|
|
||||||
- Все компоненты развернуты в закрытой корпоративной сети
|
|
||||||
- Нет зависимостей от внешних облачных сервисов
|
|
||||||
- Полное шифрование данных в хранилищах и при передаче
|
|
||||||
- Ролевая модель доступа с интеграцией корпоративного LDAP/AD
|
|
||||||
- Полный аудит всех операций для регуляторных проверок
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 1. Текущие вызовы FinTech компании
|
|
||||||
|
|
||||||
### 1.1 Регуляторные требования
|
|
||||||
|
|
||||||
FinTech компании работают в строго регулируемой среде:
|
|
||||||
|
|
||||||
**Обязательный аудит:**
|
|
||||||
- Необходимость отслеживания всех изменений в production системах
|
|
||||||
- Требование документировать кто, когда и почему внес изменения
|
|
||||||
- Возможность воспроизвести любое состояние системы для расследований
|
|
||||||
- Сохранение истории минимум 7 лет
|
|
||||||
|
|
||||||
**Compliance стандарты:**
|
|
||||||
- PCI DSS для обработки платежных карт
|
|
||||||
- GDPR для защиты персональных данных клиентов
|
|
||||||
- Локальные требования финансовых регуляторов
|
|
||||||
- AML (Anti-Money Laundering) процедуры
|
|
||||||
|
|
||||||
**Изоляция данных:**
|
|
||||||
- Финансовые данные не могут покидать корпоративную сеть
|
|
||||||
- Требования к физическому размещению серверов
|
|
||||||
- Контроль доступа к чувствительной информации
|
|
||||||
- Шифрование данных at rest и in transit
|
|
||||||
|
|
||||||
### 1.2 Бизнес требования
|
|
||||||
|
|
||||||
**Конкурентное давление:**
|
|
||||||
- Необходимость быстрого выхода новых продуктов на рынок
|
|
||||||
- Конкуренты с более быстрыми циклами разработки получают преимущество
|
|
||||||
- Клиенты ожидают частые обновления и новые функции
|
|
||||||
|
|
||||||
**Стоимость простоя:**
|
|
||||||
- Каждая минута недоступности платежных систем = прямые финансовые потери
|
|
||||||
- Репутационные риски при частых инцидентах
|
|
||||||
- Штрафные санкции за SLA нарушения
|
|
||||||
|
|
||||||
**Масштабирование:**
|
|
||||||
- Рост числа клиентов требует масштабирования инфраструктуры
|
|
||||||
- Пиковые нагрузки (зарплаты, праздничные дни, распродажи)
|
|
||||||
- Необходимость горизонтального масштабирования без простоя
|
|
||||||
|
|
||||||
**Управление рисками:**
|
|
||||||
- Минимизация операционных рисков
|
|
||||||
- Быстрое реагирование на инциденты безопасности
|
|
||||||
- Контролируемое внедрение изменений
|
|
||||||
|
|
||||||
### 1.3 Технические вызовы
|
|
||||||
|
|
||||||
**Текущие проблемы:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Ручные процессы:**
|
|
||||||
- Развертывание требует координации множества людей
|
|
||||||
- Высокий риск человеческой ошибки при ручных операциях
|
|
||||||
- Долгое время от готовности кода до production
|
|
||||||
- Сложность документирования ручных шагов
|
|
||||||
|
|
||||||
**Отсутствие единого источника истины:**
|
|
||||||
- Конфигурации разбросаны по разным системам
|
|
||||||
- Неясно какая версия сейчас в production
|
|
||||||
- Сложность отката к предыдущей версии
|
|
||||||
- Расхождение между документацией и реальностью
|
|
||||||
|
|
||||||
**Координация команд:**
|
|
||||||
- Разработка и операции работают изолированно
|
|
||||||
- Длительные циклы согласования изменений
|
|
||||||
- Конфликты при одновременных изменениях
|
|
||||||
- Потеря контекста при передаче между командами
|
|
||||||
|
|
||||||
**Технический долг:**
|
|
||||||
- Недокументированные изменения накапливаются
|
|
||||||
- "Работает - не трогай" подход
|
|
||||||
- Страх вносить изменения в legacy системы
|
|
||||||
- Отсутствие тестирования
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 2. Решение: GitOps методология
|
|
||||||
|
|
||||||
### 2.1 Что такое GitOps
|
|
||||||
|
|
||||||
GitOps - это методология управления инфраструктурой и приложениями, где Git репозиторий является единственным источником истины (Single Source of Truth).
|
|
||||||
|
|
||||||
**Основные принципы:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Декларативность:**
|
|
||||||
- Желаемое состояние системы описывается декларативно
|
|
||||||
- Все конфигурации в виде кода (Infrastructure as Code)
|
|
||||||
- Для Docker Swarm используются Docker Compose файлы
|
|
||||||
- Система автоматически приводит реальное состояние к желаемому
|
|
||||||
|
|
||||||
**Git как источник истины:**
|
|
||||||
- Все изменения проходят через Git
|
|
||||||
- История изменений сохраняется автоматически
|
|
||||||
- Возможность откатиться к любой точке в истории
|
|
||||||
- Code review через Pull Requests
|
|
||||||
|
|
||||||
**Автоматизация:**
|
|
||||||
- Автоматическое применение изменений из Git
|
|
||||||
- Минимум ручных операций
|
|
||||||
- Самовосстановление при отклонениях
|
|
||||||
- Continuous reconciliation
|
|
||||||
|
|
||||||
**Прозрачность:**
|
|
||||||
- Все изменения видны всей команде
|
|
||||||
- Понятно кто, когда и зачем внес изменение
|
|
||||||
- Audit trail из коробки
|
|
||||||
- Возможность обсуждения изменений в PR
|
|
||||||
|
|
||||||
### 2.2 Преимущества для FinTech
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для регуляторов и безопасности:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Полный аудит:**
|
|
||||||
- Каждое изменение в Git commit с автором и временной меткой
|
|
||||||
- Подписанные commits для подтверждения авторства
|
|
||||||
- Невозможность скрыть или удалить историю изменений
|
|
||||||
- Автоматическая генерация отчетов для аудиторов
|
|
||||||
|
|
||||||
**Контролируемые изменения:**
|
|
||||||
- Обязательный code review через Pull Requests
|
|
||||||
- Автоматические проверки перед применением
|
|
||||||
- Approval workflow для критических изменений
|
|
||||||
- Возможность отменить изменения через Git revert
|
|
||||||
|
|
||||||
**Воспроизводимость:**
|
|
||||||
- Любое состояние системы можно воспроизвести
|
|
||||||
- Точное определение что было в production в конкретный момент
|
|
||||||
- Расследование инцидентов через анализ истории
|
|
||||||
- Disaster recovery через восстановление из Git
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для бизнеса:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Скорость доставки:**
|
|
||||||
- От commit до production за часы вместо недель
|
|
||||||
- Автоматизация устраняет ожидание ручных операций
|
|
||||||
- Параллельная разработка множества функций
|
|
||||||
- Частые небольшие релизы вместо редких больших
|
|
||||||
|
|
||||||
**Снижение рисков:**
|
|
||||||
- Автоматизация устраняет человеческий фактор
|
|
||||||
- Тестирование перед каждым развертыванием
|
|
||||||
- Canary deployments для постепенного раскатывания
|
|
||||||
- Быстрый rollback при проблемах
|
|
||||||
|
|
||||||
**Предсказуемость:**
|
|
||||||
- Одинаковый процесс для всех окружений
|
|
||||||
- Development, Staging, Production используют один код
|
|
||||||
- Тестирование на Staging = уверенность в Production
|
|
||||||
- Меньше сюрпризов при развертывании
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для технических команд:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Самообслуживание разработчиков:**
|
|
||||||
- Разработчики могут деплоить в рамках установленных политик
|
|
||||||
- Не нужно ждать операционную команду для каждого деплоя
|
|
||||||
- Быстрая итерация и тестирование
|
|
||||||
- Ownership приложений от разработки до production
|
|
||||||
|
|
||||||
**Стандартизация:**
|
|
||||||
- Единый процесс для всех приложений
|
|
||||||
- Переиспользуемые pipeline компоненты
|
|
||||||
- Best practices закодированы в автоматизации
|
|
||||||
- Новые проекты стартуют с готовой инфраструктурой
|
|
||||||
|
|
||||||
**Документация как код:**
|
|
||||||
- Конфигурация = документация
|
|
||||||
- Всегда актуальная документация
|
|
||||||
- Примеры использования в Git истории
|
|
||||||
- Knowledge sharing через code review
|
|
||||||
|
|
||||||
### 2.3 Почему Docker Swarm для FinTech
|
|
||||||
|
|
||||||
Выбор Docker Swarm вместо Kubernetes обоснован спецификой FinTech компаний:
|
|
||||||
|
|
||||||
**Простота:**
|
|
||||||
- Меньшая кривая обучения команды
|
|
||||||
- Быстрее начать получать ценность
|
|
||||||
- Меньше концепций для понимания
|
|
||||||
- Нативная интеграция с Docker экосистемой
|
|
||||||
|
|
||||||
**Безопасность:**
|
|
||||||
- Встроенное шифрование overlay network по умолчанию
|
|
||||||
- Нативное управление secrets с encryption at rest
|
|
||||||
- Меньше компонентов = меньше поверхность атаки
|
|
||||||
- Проще проводить security audit
|
|
||||||
|
|
||||||
**Надежность:**
|
|
||||||
- Проверенная технология с многолетней историей
|
|
||||||
- Меньше moving parts = меньше точек отказа
|
|
||||||
- Быстрое восстановление после сбоев
|
|
||||||
- Встроенное service discovery и load balancing
|
|
||||||
|
|
||||||
**Операционная эффективность:**
|
|
||||||
- Меньше серверов для control plane (3 manager nodes vs множество k8s компонентов)
|
|
||||||
- Проще backup и disaster recovery
|
|
||||||
- Меньшая стоимость владения
|
|
||||||
- Не требует выделенной команды Kubernetes экспертов
|
|
||||||
|
|
||||||
**Производительность:**
|
|
||||||
- Меньшие накладные расходы оркестрации
|
|
||||||
- Быстрее deployment операции
|
|
||||||
- Эффективнее использование ресурсов
|
|
||||||
- Прямая интеграция с Docker registry
|
|
||||||
|
|
||||||
**Compliance:**
|
|
||||||
- Проще объяснить аудиторам
|
|
||||||
- Меньше сертификаций требуется
|
|
||||||
- Проще документировать архитектуру
|
|
||||||
- Меньше third-party компонентов
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 3. Роль AI-ассистента в инфраструктуре
|
|
||||||
|
|
||||||
### 3.1 Необходимость собственного AI
|
|
||||||
|
|
||||||
**Требования конфиденциальности:**
|
|
||||||
- Финансовые данные не могут отправляться внешним AI сервисам
|
|
||||||
- Внутренняя документация содержит коммерческие секреты
|
|
||||||
- Логи могут содержать PII (Personal Identifiable Information)
|
|
||||||
- Compliance требует контроля над всеми данными
|
|
||||||
|
|
||||||
**Преимущества собственной инфраструктуры:**
|
|
||||||
- Полный контроль над обрабатываемыми данными
|
|
||||||
- Данные не покидают корпоративную сеть
|
|
||||||
- Соответствие GDPR и локальным требованиям
|
|
||||||
- Нет зависимости от доступности внешних сервисов
|
|
||||||
- Нет recurring costs за API вызовы
|
|
||||||
- Возможность кастомизации моделей под свои задачи
|
|
||||||
|
|
||||||
### 3.2 Возможности AI-ассистента на базе Ollama
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для разработчиков:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Помощь с кодом:**
|
|
||||||
- Объяснение сложных участков legacy кода
|
|
||||||
- Генерация boilerplate кода
|
|
||||||
- Предложения по рефакторингу
|
|
||||||
- Code review и выявление потенциальных проблем
|
|
||||||
|
|
||||||
**Работа с документацией:**
|
|
||||||
- Быстрый поиск информации в базе знаний
|
|
||||||
- Генерация документации из кода
|
|
||||||
- Актуализация устаревшей документации
|
|
||||||
- Создание примеров использования
|
|
||||||
|
|
||||||
**Помощь с инфраструктурой:**
|
|
||||||
- Генерация Docker Compose файлов
|
|
||||||
- Написание CI/CD pipelines
|
|
||||||
- Объяснение конфигураций
|
|
||||||
- Best practices для конкретной технологии
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для операционных команд:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Диагностика проблем:**
|
|
||||||
- Анализ логов для выявления root cause
|
|
||||||
- Корреляция событий из разных систем
|
|
||||||
- Предложения решений на основе истории инцидентов
|
|
||||||
- Генерация runbooks для типовых проблем
|
|
||||||
|
|
||||||
**Проактивный мониторинг:**
|
|
||||||
- Анализ метрик для выявления аномалий
|
|
||||||
- Предсказание потенциальных проблем
|
|
||||||
- Рекомендации по оптимизации
|
|
||||||
- Capacity planning на основе трендов
|
|
||||||
|
|
||||||
**Incident response:**
|
|
||||||
- Быстрый поиск похожих инцидентов в прошлом
|
|
||||||
- Автоматическая генерация incident timeline
|
|
||||||
- Предложения по mitigation стратегиям
|
|
||||||
- Помощь в написании post-mortem
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для compliance и безопасности:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Автоматические проверки:**
|
|
||||||
- Валидация конфигураций на соответствие политикам
|
|
||||||
- Выявление потенциальных уязвимостей
|
|
||||||
- Проверка наличия необходимого логирования
|
|
||||||
- Анализ изменений на security риски
|
|
||||||
|
|
||||||
**Генерация отчетов:**
|
|
||||||
- Автоматические compliance отчеты для аудиторов
|
|
||||||
- Summarization логов за период
|
|
||||||
- Анализ доступа к чувствительным данным
|
|
||||||
- Timeline событий для расследований
|
|
||||||
|
|
||||||
**База знаний:**
|
|
||||||
- Хранение и поиск security policies
|
|
||||||
- История security инцидентов и решений
|
|
||||||
- Best practices по безопасности
|
|
||||||
- Regulatory требования и их выполнение
|
|
||||||
|
|
||||||
**Для бизнеса и менеджмента:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Аналитика:**
|
|
||||||
- Метрики разработки (velocity, lead time, deployment frequency)
|
|
||||||
- Анализ тренда инцидентов
|
|
||||||
- Отчеты по производительности команд
|
|
||||||
- ROI от внедрения автоматизации
|
|
||||||
|
|
||||||
**Управление знаниями:**
|
|
||||||
- Централизация знаний компании
|
|
||||||
- Снижение зависимости от key persons
|
|
||||||
- Ускорение onboarding новых сотрудников
|
|
||||||
- Сохранение знаний при уходе сотрудников
|
|
||||||
|
|
||||||
**Принятие решений:**
|
|
||||||
- Data-driven рекомендации
|
|
||||||
- Анализ рисков изменений
|
|
||||||
- Оценка влияния на бизнес
|
|
||||||
- Приоритизация технических задач
|
|
||||||
|
|
||||||
### 3.3 Интеграция через MCP Server
|
|
||||||
|
|
||||||
**Model Context Protocol (MCP):**
|
|
||||||
Стандартизированный протокол для подключения AI моделей к различным источникам данных.
|
|
||||||
|
|
||||||
**Подключаемые источники данных:**
|
|
||||||
|
|
||||||
**Gitea:**
|
|
||||||
- Поиск по всем репозиториям
|
|
||||||
- Анализ кода и конфигураций
|
|
||||||
- История изменений и commits
|
|
||||||
- Pull requests и issues
|
|
||||||
|
|
||||||
**Docker Swarm:**
|
|
||||||
- Статус сервисов и контейнеров
|
|
||||||
- Логи всех сервисов
|
|
||||||
- Метрики ресурсов
|
|
||||||
- Network и volume информация
|
|
||||||
|
|
||||||
**Базы данных:**
|
|
||||||
- Метаданные (не чувствительные бизнес данные)
|
|
||||||
- Схемы таблиц для понимания структуры
|
|
||||||
- Query планы для оптимизации
|
|
||||||
- Статистика использования
|
|
||||||
|
|
||||||
**Системы мониторинга:**
|
|
||||||
- Prometheus метрики
|
|
||||||
- Grafana дашборды
|
|
||||||
- Alerta для инцидентов
|
|
||||||
- Audit logs
|
|
||||||
|
|
||||||
**Логи:**
|
|
||||||
- Централизованные логи из Loki
|
|
||||||
- Elasticsearch индексы
|
|
||||||
- Аггрегированные события
|
|
||||||
- Error tracking
|
|
||||||
|
|
||||||
**Безопасность доступа:**
|
|
||||||
- AI имеет read-only доступ ко всем данным
|
|
||||||
- Все запросы AI логируются для аудита
|
|
||||||
- Rate limiting для предотвращения нагрузки
|
|
||||||
- Чувствительные данные маскируются (PII, пароли, ключи)
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 4. Архитектура high-level
|
|
||||||
|
|
||||||
### 4.1 Основные зоны
|
|
||||||
|
|
||||||
**Management Zone:**
|
|
||||||
Содержит инструменты управления и CI/CD:
|
|
||||||
- Gitea - хранилище кода и знаний
|
|
||||||
- Jenkins - CI automation
|
|
||||||
- Harbor - container registry
|
|
||||||
- GitOps Operator - CD automation
|
|
||||||
- Portainer - визуальное управление
|
|
||||||
|
|
||||||
**Compute Zone:**
|
|
||||||
Docker Swarm кластер для запуска приложений:
|
|
||||||
- Manager nodes - управление кластером
|
|
||||||
- Worker nodes - выполнение приложений
|
|
||||||
- Overlay networks - сетевое взаимодействие
|
|
||||||
- Shared storage - persistent данные
|
|
||||||
|
|
||||||
**AI Zone:**
|
|
||||||
Инфраструктура для AI-ассистента:
|
|
||||||
- Ollama - AI модели
|
|
||||||
- MCP Server - интеграция с источниками данных
|
|
||||||
- Vector Database - embeddings для semantic search
|
|
||||||
|
|
||||||
**Monitoring Zone:**
|
|
||||||
Наблюдаемость инфраструктуры:
|
|
||||||
- Prometheus - метрики
|
|
||||||
- Grafana - визуализация
|
|
||||||
- Loki - логи
|
|
||||||
- AlertManager - уведомления
|
|
||||||
|
|
||||||
**Data Zone:**
|
|
||||||
Хранение данных:
|
|
||||||
- PostgreSQL - базы инфраструктурных сервисов
|
|
||||||
- Application databases
|
|
||||||
- Shared storage - persistent volumes
|
|
||||||
|
|
||||||
**Backup Zone:**
|
|
||||||
Резервное копирование:
|
|
||||||
- Backup server
|
|
||||||
- Long-term storage
|
|
||||||
- DR site (опционально)
|
|
||||||
|
|
||||||
### 4.2 Сетевая изоляция
|
|
||||||
|
|
||||||
**VLAN сегментация:**
|
|
||||||
Каждая зона в отдельном VLAN для изоляции:
|
|
||||||
- Ограниченная связность между зонами
|
|
||||||
- Firewall rules по принципу least privilege
|
|
||||||
- Audit всего network трафика
|
|
||||||
- Шифрование sensitive трафика
|
|
||||||
|
|
||||||
**Преимущества изоляции:**
|
|
||||||
- Ограничение lateral movement при compromise
|
|
||||||
- Проще анализ трафика для аудита
|
|
||||||
- Независимое масштабирование зон
|
|
||||||
- Compliance с network segmentation требованиями
|
|
||||||
|
|
||||||
### 4.3 Потоки данных
|
|
||||||
|
|
||||||
**Development to Production:**
|
|
||||||
Разработчик → Gitea → Jenkins → Harbor → GitOps Operator → Swarm → Production
|
|
||||||
|
|
||||||
**AI Assistance:**
|
|
||||||
Пользователь → Ollama → MCP Server → Источники данных → Ответ
|
|
||||||
|
|
||||||
**Monitoring:**
|
|
||||||
Инфраструктура → Exporters → Prometheus → AlertManager → Уведомления
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 5. Ожидаемые результаты внедрения
|
|
||||||
|
|
||||||
### 5.1 Метрики успеха
|
|
||||||
|
|
||||||
**Deployment Frequency:**
|
|
||||||
- До внедрения: 1-2 раза в месяц
|
|
||||||
- Целевая метрика: 10+ раз в день
|
|
||||||
- Измерение: количество успешных deployments
|
|
||||||
|
|
||||||
**Lead Time for Changes:**
|
|
||||||
- До внедрения: 2-4 недели от commit до production
|
|
||||||
- Целевая метрика: <4 часов
|
|
||||||
- Измерение: время от commit до production deploy
|
|
||||||
|
|
||||||
**Mean Time to Recovery (MTTR):**
|
|
||||||
- До внедрения: 2-4 часа
|
|
||||||
- Целевая метрика: <15 минут
|
|
||||||
- Измерение: время от обнаружения проблемы до восстановления
|
|
||||||
|
|
||||||
**Change Failure Rate:**
|
|
||||||
- До внедрения: 20-30% deployments с проблемами
|
|
||||||
- Целевая метрика: <5%
|
|
||||||
- Измерение: процент deployments требующих hotfix или rollback
|
|
||||||
|
|
||||||
### 5.2 Бизнес эффекты
|
|
||||||
|
|
||||||
**Финансовые:**
|
|
||||||
- Снижение стоимости простоя на 70%
|
|
||||||
- Экономия времени команд на 40%
|
|
||||||
- ROI через 12-18 месяцев
|
|
||||||
|
|
||||||
**Качественные:**
|
|
||||||
- Повышение удовлетворенности команд
|
|
||||||
- Снижение стресса при deployments
|
|
||||||
- Улучшение work-life balance
|
|
||||||
|
|
||||||
**Стратегические:**
|
|
||||||
- Конкурентное преимущество через скорость
|
|
||||||
- Возможность экспериментирования
|
|
||||||
- Привлечение талантов (современный tech stack)
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
## 6. Следующие шаги
|
|
||||||
|
|
||||||
После ознакомления с концепцией, рекомендуется изучить:
|
|
||||||
|
|
||||||
1. **02-architecture.md** - Детальная архитектура решения
|
|
||||||
2. **03-security-compliance.md** - Требования безопасности и compliance
|
|
||||||
3. **04-component-specifications.md** - Технические спецификации каждого компонента
|
|
||||||
4. **05-development-environment.md** - Требования к dev окружению
|
|
||||||
5. **06-implementation-plan.md** - План поэтапного внедрения
|
|
||||||
6. **07-budget-roi.md** - Бюджет и обоснование инвестиций
|
|
||||||
|
|
||||||
---
|
|
||||||
|
|
||||||
**Контакты для вопросов:**
|
|
||||||
- Технический лид: DevOps Team Lead
|
|
||||||
- Архитектор: Enterprise Architect
|
|
||||||
- Безопасность: CISO
|
|
||||||
- Compliance: Compliance Officer
|
|
||||||
Reference in New Issue
Block a user