# Документация GitOps CI/CD для FinTech компании

**Версия:** 1.2  
**Дата создания:** Январь 2026  
**Статус:** Утверждено для внедрения

---

## О проекте

Это комплексная документация по внедрению современной CI/CD методологии на базе GitOps принципов в закрытой инфраструктуре FinTech компании. Решение обеспечивает автоматизацию процессов разработки, тестирования и развертывания приложений с соблюдением строгих требований безопасности финансового сектора.

GitOps — это методология управления инфраструктурой и приложениями, где Git является единственным источником истины (Single Source of Truth). Все изменения в инфраструктуре и приложениях проходят через Git, обеспечивая:

- **Декларативность** — желаемое состояние системы описано в Git
- **Версионность** — полная история всех изменений
- **Автоматизация** — автоматическая синхронизация состояния
- **Прозрачность** — все изменения видны и отслеживаемы
- **Rollback** — легкий откат к предыдущим версиям


### Ключевые особенности решения

- **Docker Swarm** как orchestration platform (вместо Kubernetes для упрощения)
- **GitOps** методология для управления инфраструктурой как кодом
- **AI-ассистент** на собственной инфраструктуре (Ollama) с доступом к внутренним данным
- **Закрытая сеть** - все компоненты в корпоративной инфраструктуре, нет cloud зависимостей
- **Full compliance** с PCI DSS, GDPR и локальными финансовыми регуляторами

---

## Навигация по документации

### Для руководства и менеджмента

📄 **[01. Введение и концепция](./01-introduction-concept.md)**
- Зачем нужен GitOps и какие проблемы он решает
- Преимущества для бизнеса
- Роль AI-ассистента в инфраструктуре
- Ожидаемые результаты внедрения
- Примерное время чтения: 20 минут

📄 **[06. План внедрения](./06-implementation-plan.md)**
- Детальный план на 6 месяцев
- Timeline и ключевые milestones
- Бюджет и ROI расчеты
- Риски и их mitigation
- Метрики успеха
- Примерное время чтения: 30 минут

### Для технических архитекторов

📄 **[02. Архитектура решения](./02-architecture.md)**
- Общая архитектура и зоны
- Сетевая архитектура (VLAN, firewall)
- Потоки данных между компонентами
- High Availability и масштабирование
- Disaster Recovery стратегия
- Примерное время чтения: 45 минут

📄 **[04. Технические спецификации компонентов](./04-component-specs-part1.md)**
- Детальные спецификации всех серверов
- Требования по CPU, RAM, Storage, Network
- Расчеты дискового пространства
- Сводная таблица ресурсов
- Бюджет на hardware
- Примерное время чтения: 40 минут

### Для безопасности и compliance

📄 **[03. Безопасность и Compliance](./03-security-compliance.md)**
- Регуляторные требования (PCI DSS, GDPR)
- Безопасность инфраструктуры (network, servers, containers)
- Управление доступом (authentication, authorization, RBAC)
- Защита данных (encryption, secrets management)
- Аудит и логирование
- Compliance процедуры
- Incident Response
- Примерное время чтения: 60 минут

### Для DevOps и infrastructure teams

📄 **[05. Development Environment](./05-development-environment.md)**
- Назначение и отличия от production
- Архитектура dev окружения
- Технические требования (40% от production)
- Детальный план развертывания (5 недель)
- Тестирование и валидация
- Переход к production
- Примерное время чтения: 35 минут

📄 **[07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)**
- Структурные схемы и диаграммы инфраструктуры
- 3 варианта реализации (Separate VMs / Single Server / Hybrid)
- Детальные технические требования для каждого компонента
- Сетевая архитектура и IP addressing
- Storage architecture и backup стратегия
- Бюджетные расчеты и сравнение вариантов
- План закупок и acceptance criteria
- Примерное время чтения: 50 минут

📄 **[08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)** 🆕
- Требования к серверу для self-hosted AI ассистента
- GPU selection guide (RTX 4090 vs L40 vs A100)
- Выбор и конфигурация AI моделей (qwen2.5-coder, deepseek-r1, llama3.3)
- MCP Services интеграция (Gitea, Docker Swarm, Kubernetes, Logs)
- Knowledge Base и RAG (Vector DB, embeddings)
- Безопасность и secrets masking
- ROI analysis (1-2 месяца payback!)
- Production deployment guide
- Примерное время чтения: 60 минут

---

## Компоненты решения

### Management & CI/CD Zone
- **Gitea** - Git repository и база знаний компании
- **Jenkins** - CI automation server
- **Harbor** - Enterprise container registry
- **GitOps Operator** - автоматическая синхронизация Git → Swarm
- **Portainer** - Web UI для управления Swarm

### Container Orchestration
- **Docker Swarm** - 3 manager nodes + 6+ worker nodes
- Native secrets management
- Encrypted overlay networks
- Built-in load balancing и service discovery

### AI Infrastructure 🆕
- **Ollama** - AI model server (Llama 3, Qwen, DeepSeek)
- **MCP Server** - интеграция AI с источниками данных (6 MCP сервисов)
- **Vector Database (Qdrant)** - semantic search по документации
- **Embedding Service** - bge-large-en-v1.5 для text embeddings
- **GPU Server** - NVIDIA RTX 4090 24GB или L40 48GB

### Monitoring & Observability
- **Prometheus** - метрики
- **Grafana** - визуализация
- **Loki** - централизованные логи
- **AlertManager** - оповещения

### Data Layer
- **PostgreSQL** - реляционные базы (master-slave)
- **Shared Storage** - persistent volumes (GlusterFS/NFS)
- **Backup System** - автоматические резервные копии

---

## Быстрый старт

### Для менеджмента проекта

1. Прочитайте [Введение и концепцию](./01-introduction-concept.md)
2. Ознакомьтесь с [Планом внедрения](./06-implementation-plan.md)
3. Согласуйте бюджет и timeline со stakeholders
4. Утвердите проектную команду

### Для технической команды

1. Изучите [Архитектуру решения](./02-architecture.md)
2. Ознакомьтесь с [Техническими спецификациями](./04-component-specs-part1.md)
3. Начните с [Development Environment](./05-development-environment.md)
4. Используйте [Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) для закупок
5. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) для AI компонента 🆕
6. Следуйте плану из [Implementation Plan](./06-implementation-plan.md)

### Для безопасности

1. Прочитайте [Security & Compliance](./03-security-compliance.md)
2. Проведите security review архитектуры
3. Согласуйте firewall rules и network segmentation
4. Утвердите процедуры audit и logging

### Для отдела закупок

1. Ознакомьтесь с [Требованиями к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)
2. Изучите 3 варианта реализации и их стоимость
3. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) для GPU server 🆕
4. Используйте детальные спецификации для запроса коммерческих предложений
5. Следуйте плану закупок (8 недель timeline)

### Для AI/ML team 🆕

1. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)
2. Выберите оптимальную GPU конфигурацию
3. Определите набор AI моделей для ваших use cases
4. Спланируйте разработку MCP Services
5. Подготовьте данные для Knowledge Base

---

## Ожидаемые результаты

### Количественные метрики (DORA)

| Метрика | До | После (Year 1) | Улучшение |
|---------|-----|-----------------|------------|
| **Deployment Frequency** | 1-2/месяц | 5/неделя | 10-20x |
| **Lead Time** | 2-4 недели | <4 часа | 80-95% |
| **MTTR** | 2-4 часа | <15 минут | 87-94% |
| **Change Failure Rate** | 20-30% | <5% | 75-83% |

### Финансовые результаты

**GitOps CI/CD:**
- **ROI:** 12-18 месяцев
- **Annual benefit:** ~$405,000
- **Payback period:** 15 месяцев
- **5-year ROI:** 191%

**AI Infrastructure (Ollama):** 🆕
- **Initial investment:** $12,000-15,000
- **Annual savings:** ~$308,000 (time savings)
- **Payback period:** 1-2 месяца
- **3-year ROI:** 6000%

### Качественные улучшения

✅ Полная прослеживаемость всех изменений для compliance  
✅ Снижение operational risks через автоматизацию  
✅ Ускоренный time to market для новых функций  
✅ Улучшенная security posture  
✅ Централизованная база знаний  
✅ AI-powered техническая поддержка 🆕  
✅ 40% сокращение времени на поиск информации 🆕  
✅ 50% ускорение написания документации 🆕  
✅ 30% сокращение времени troubleshooting 🆕  
✅ Повышенная удовлетворенность команды

---

## Timeline

```
Month 1-2: Planning & Development Environment (8 weeks)
    ├── Week 1-2: Planning, approvals, procurement
    ├── Week 3-5: Dev environment setup
    └── Week 6-8: Testing, validation, training

Month 3-4: Production Infrastructure (8 weeks)
    ├── Week 9-10: Hardware procurement (including GPU server)
    ├── Week 11-14: Production deployment
    └── Week 15-16: Validation & final approvals

Month 5-6: Migration & Rollout (8 weeks)
    ├── Week 17-18: Pilot applications + AI assistant beta
    ├── Week 19-22: Gradual migration + Knowledge Base building
    └── Week 23-24: Stabilization + AI production launch

Total Duration: 6 месяцев
```

---

## Бюджет

### Development/Test Environment

| Вариант | Initial Cost | 3-Year TCO | Рекомендация |
|---------|-------------|------------|--------------|
| **A: Separate VMs** | $130-138K | $185-193K | Max flexibility |
| **B: Single Server** | $107-116K | $162-171K | Budget option |
| **C: Hybrid** | $135-144K | $190-199K | **✅ Recommended** |

Детали в [07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)

### AI Infrastructure (Ollama) 🆕

| Component | Cost | Notes |
|-----------|------|-------|
| **GPU Server** | $12,000-15,000 | With RTX 4090 24GB |
| **GPU Server (Premium)** | $18,000-22,000 | With L40 48GB for 70B models |
| **Annual OpEx** | $3,350/year | Electricity, cooling, maintenance |

**ROI для AI:**
- Time savings: $208,000/year (10 engineers)
- Productivity increase: $100,000/year
- **Total benefit:** $308,000/year
- **Payback:** 1-2 месяца

Детали в [08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)

### Production Environment

#### Capital Expenditure (CapEx)

| Категория | Стоимость |
|-----------|-----------|
| Servers | $100,000 |
| Storage | $40,000 |
| Network Equipment | $50,000 |
| GPU для AI | $15,000 |
| Backup Systems | $10,000 |
| Contingency (20%) | $43,000 |
| **Total CapEx** | **$258,000** |

#### Operational Expenditure (OpEx - Year 1)

| Категория | Стоимость |
|-----------|-----------|
| Software Licenses | $20,000 |
| Training | $25,000 |
| Consulting | $25,000 |
| Internal Resources | $180,000 |
| Misc | $10,000 |
| **Total OpEx (Year 1)** | **$260,000** |

### Total Implementation Cost: $518,000 + $15,000 (AI) = $533,000

### Ongoing Annual Cost: $75,000 + $3,350 (AI) = $78,350

---

## Команда проекта

### Core Team (Full-time на 6 месяцев)
- Project Manager (1 FTE)
- DevOps Engineers (2 FTE)
- Infrastructure Engineer (1 FTE)
- **AI/ML Engineer (0.5 FTE)** 🆕

### Part-time Support
- Security Architect (0.5 FTE)
- Network Engineer (0.5 FTE)
- DBA (0.25 FTE)
- Compliance Officer (0.25 FTE)

### External Resources
- Penetration Testing Vendor
- Training Partner (optional)

**Total:** ~32 person-months

---

## Утверждения

### Технические утверждения
- [ ] Enterprise Architect
- [ ] Security Architect
- [ ] Infrastructure Lead
- [ ] DevOps Lead
- [ ] **AI/ML Lead** 🆕

### Compliance утверждения
- [ ] CISO
- [ ] Compliance Officer
- [ ] Legal Department
- [ ] Data Protection Officer

### Бизнес утверждения
- [ ] CTO
- [ ] CFO
- [ ] Project Sponsor
- [ ] Executive Leadership

---

## Контакты и поддержка

### Project Team
- **Project Manager:** [Name, Email]
- **Technical Lead:** [Name, Email]
- **Security Lead:** [Name, Email]
- **AI/ML Lead:** [Name, Email] 🆕

### Escalation Path
1. Project Manager
2. Technical Lead
3. CTO
4. Executive Sponsor

### Документация
- **Location:** Gitea → `docs/gitops-cicd/`
- **Updates:** Version controlled в Git
- **Feedback:** Create issue в Gitea или email project team

---

## История изменений

| Версия | Дата | Автор | Изменения |
|--------|------|-------|-----------|
| 1.2 | 2026-01-12 | DevOps Team | Added Ollama AI infrastructure requirements |
| 1.1 | 2026-01-12 | DevOps Team | Added test server requirements document |
| 1.0 | 2026-01-12 | DevOps Team | Initial comprehensive documentation |

---

## Лицензия и конфиденциальность

**⚠️ CONFIDENTIAL - INTERNAL USE ONLY**

Данная документация содержит конфиденциальную техническую и бизнес информацию компании. Запрещено распространение за пределы организации без письменного разрешения.

---

**Последнее обновление:** Январь 2026  
**Статус:** Ready для approval  
**Следующий review:** После завершения каждой фазы