Это комплексная документация по внедрению современной CI/CD методологии на базе GitOps принципов в закрытой инфраструктуре FinTech компании. Решение обеспечивает автоматизацию процессов разработки, тестирования и развертывания приложений с соблюдением строгих требований безопасности финансового сектора.

GitOps — это методология управления инфраструктурой и приложениями, где Git является единственным источником истины (Single Source of Truth). Все изменения в инфраструктуре и приложениях проходят через Git, обеспечивая:

Декларативность — желаемое состояние системы описано в Git
Версионность — полная история всех изменений
Автоматизация — автоматическая синхронизация состояния
Прозрачность — все изменения видны и отслеживаемы
Rollback — легкий откат к предыдущим версиям

Ключевые особенности решения

Docker Swarm как orchestration platform (вместо Kubernetes для упрощения)
GitOps методология для управления инфраструктурой как кодом
AI-ассистент на собственной инфраструктуре (Ollama) с доступом к внутренним данным
Закрытая сеть - все компоненты в корпоративной инфраструктуре, нет cloud зависимостей
Full compliance с PCI DSS, GDPR и локальными финансовыми регуляторами

Навигация по документации

Для руководства и менеджмента

📄 01. Введение и концепция

Зачем нужен GitOps и какие проблемы он решает
Преимущества для бизнеса
Роль AI-ассистента в инфраструктуре
Ожидаемые результаты внедрения

📄 06. План внедрения

Детальный план на 6 месяцев
Timeline и ключевые milestones
Бюджет и ROI расчеты
Риски и их mitigation
Метрики успеха

Для технических архитекторов

📄 02. Архитектура решения

Общая архитектура и зоны
Сетевая архитектура (VLAN, firewall)
Потоки данных между компонентами
High Availability и масштабирование
Disaster Recovery стратегия

📄 04. Технические спецификации компонентов

Детальные спецификации всех серверов
Требования по CPU, RAM, Storage, Network
Расчеты дискового пространства
Сводная таблица ресурсов
Бюджет на hardware

Для безопасности и compliance

📄 03. Безопасность и Compliance

Регуляторные требования (PCI DSS, GDPR)
Безопасность инфраструктуры (network, servers, containers)
Управление доступом (authentication, authorization, RBAC)
Защита данных (encryption, secrets management)
Аудит и логирование
Compliance процедуры
Incident Response

Для DevOps и infrastructure teams

📄 05. Development Environment

Назначение и отличия от production
Архитектура dev окружения
Технические требования (40% от production)
Детальный план развертывания (5 недель)
Тестирование и валидация
Переход к production

📄 07. Требования к тестовому серверу

Структурные схемы и диаграммы инфраструктуры
3 варианта реализации (Separate VMs / Single Server / Hybrid)
Детальные технические требования для каждого компонента
Сетевая архитектура и IP addressing
Storage architecture и backup стратегия
Бюджетные расчеты и сравнение вариантов
План закупок и acceptance criteria

📄 08. Ollama AI Infrastructure 🆕

Требования к серверу для self-hosted AI ассистента
GPU selection guide (RTX 4090 vs L40 vs A100)
Выбор и конфигурация AI моделей (qwen2.5-coder, deepseek-r1, llama3.3)
MCP Services интеграция (Gitea, Docker Swarm, Kubernetes, Logs)
Knowledge Base и RAG (Vector DB, embeddings)
Безопасность и secrets masking
ROI analysis (1-2 месяца payback!)
Production deployment guide

📄 11. Корпоративная AI-инфраструктура: Комплексное руководство 🆕

Полное руководство по развертыванию Ollama с MCP, RAG и управлением историей диалогов
Детальная многоуровневая архитектура (5 layers)
Организация RAG Knowledge Base через векторную базу Qdrant
Стратегии управления историей диалогов и context management
Comprehensive storage strategy (Hot/Warm/Cold tiers)
MCP интеграция с корпоративными системами (Gitea, K8s, Swarm, Loki)
Безопасность, monitoring и operational excellence
ROI analysis и deployment roadmap

Компоненты решения

Management & CI/CD Zone

Gitea - Git repository и база знаний компании
Jenkins - CI automation server
Harbor - Enterprise container registry
GitOps Operator - автоматическая синхронизация Git → Swarm
Portainer - Web UI для управления Swarm

Container Orchestration

Docker Swarm - 3 manager nodes + 6+ worker nodes
Native secrets management
Encrypted overlay networks
Built-in load balancing и service discovery

AI Infrastructure 🆕

Ollama - AI model server (Llama 3, Qwen, DeepSeek)
MCP Server - интеграция AI с источниками данных (6 MCP сервисов)
Vector Database (Qdrant) - semantic search по документации
Embedding Service - bge-large-en-v1.5 для text embeddings
GPU Server - NVIDIA RTX 4090 24GB или L40 48GB

Monitoring & Observability

Prometheus - метрики
Grafana - визуализация
Loki - централизованные логи
AlertManager - оповещения

Data Layer

PostgreSQL - реляционные базы (master-slave)
Shared Storage - persistent volumes (GlusterFS/NFS)
Backup System - автоматические резервные копии

Ожидаемые результаты

Количественные метрики (DORA)

Метрика	До	После (Year 1)	Улучшение
Deployment Frequency	1-2/месяц	5/неделя	10-20x
Lead Time	2-4 недели	<4 часа	80-95%
MTTR	2-4 часа	<15 минут	87-94%
Change Failure Rate	20-30%	<5%	75-83%

Качественные улучшения

✅ Полная прослеживаемость всех изменений для compliance
✅ Снижение operational risks через автоматизацию
✅ Ускоренный time to market для новых функций
✅ Улучшенная security posture
✅ Централизованная база знаний
✅ AI-powered техническая поддержка 🆕
✅ 40% сокращение времени на поиск информации 🆕
✅ 50% ускорение написания документации 🆕
✅ 30% сокращение времени troubleshooting 🆕
✅ Повышенная удовлетворенность команды

⚠️ CONFIDENTIAL - INTERNAL USE ONLY

Данная документация содержит конфиденциальную техническую и бизнес информацию компании. Запрещено распространение за пределы организации без письменного разрешения.

Последнее обновление: Январь 2026
Статус: Ready для approval
Следующий review: После завершения каждой фазы

README.md Unescape Escape

Документация GitOps CI/CD для Walletto EU

О проекте