docs: update README with Ollama AI Infrastructure link and enhanced budget

docs/gitops-cicd/README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Документация GitOps CI/CD для FinTech компании
 
-**Версия:** 1.0  
+**Версия:** 1.2  
 **Дата создания:** Январь 2026  
 **Статус:** Утверждено для внедрения
 
@@ -89,7 +89,7 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 - Переход к production
 - Примерное время чтения: 35 минут
 
-📄 **[07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)** 🆕
+📄 **[07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)**
 - Структурные схемы и диаграммы инфраструктуры
 - 3 варианта реализации (Separate VMs / Single Server / Hybrid)
 - Детальные технические требования для каждого компонента
@@ -99,6 +99,17 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 - План закупок и acceptance criteria
 - Примерное время чтения: 50 минут
 
+📄 **[08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)** 🆕
+- Требования к серверу для self-hosted AI ассистента
+- GPU selection guide (RTX 4090 vs L40 vs A100)
+- Выбор и конфигурация AI моделей (qwen2.5-coder, deepseek-r1, llama3.3)
+- MCP Services интеграция (Gitea, Docker Swarm, Kubernetes, Logs)
+- Knowledge Base и RAG (Vector DB, embeddings)
+- Безопасность и secrets masking
+- ROI analysis (1-2 месяца payback!)
+- Production deployment guide
+- Примерное время чтения: 60 минут
+
 ---
 
 ## Компоненты решения
@@ -116,10 +127,12 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 - Encrypted overlay networks
 - Built-in load balancing и service discovery
 
-### AI Infrastructure
+### AI Infrastructure 🆕
 - **Ollama** - AI model server (Llama 3, Qwen, DeepSeek)
-- **MCP Server** - интеграция AI с источниками данных
-- **Vector Database** - semantic search по документации
+- **MCP Server** - интеграция AI с источниками данных (6 MCP сервисов)
+- **Vector Database (Qdrant)** - semantic search по документации
+- **Embedding Service** - bge-large-en-v1.5 для text embeddings
+- **GPU Server** - NVIDIA RTX 4090 24GB или L40 48GB
 
 ### Monitoring & Observability
 - **Prometheus** - метрики
@@ -148,8 +161,9 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 1. Изучите [Архитектуру решения](./02-architecture.md)
 2. Ознакомьтесь с [Техническими спецификациями](./04-component-specs-part1.md)
 3. Начните с [Development Environment](./05-development-environment.md)
-4. Используйте [Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) для закупок 🆕
-5. Следуйте плану из [Implementation Plan](./06-implementation-plan.md)
+4. Используйте [Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md) для закупок
+5. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) для AI компонента 🆕
+6. Следуйте плану из [Implementation Plan](./06-implementation-plan.md)
 
 ### Для безопасности
 
@@ -158,12 +172,21 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 3. Согласуйте firewall rules и network segmentation
 4. Утвердите процедуры audit и logging
 
-### Для отдела закупок 🆕
+### Для отдела закупок
 
 1. Ознакомьтесь с [Требованиями к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)
 2. Изучите 3 варианта реализации и их стоимость
-3. Используйте детальные спецификации для запроса коммерческих предложений
-4. Следуйте плану закупок (8 недель timeline)
+3. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md) для GPU server 🆕
+4. Используйте детальные спецификации для запроса коммерческих предложений
+5. Следуйте плану закупок (8 недель timeline)
+
+### Для AI/ML team 🆕
+
+1. Изучите [Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)
+2. Выберите оптимальную GPU конфигурацию
+3. Определите набор AI моделей для ваших use cases
+4. Спланируйте разработку MCP Services
+5. Подготовьте данные для Knowledge Base
 
 ---
 
@@ -172,7 +195,7 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 ### Количественные метрики (DORA)
 
 | Метрика | До | После (Year 1) | Улучшение |
-|---------|-----|-----------------|--------------|
+|---------|-----|-----------------|------------|
 | **Deployment Frequency** | 1-2/месяц | 5/неделя | 10-20x |
 | **Lead Time** | 2-4 недели | <4 часа | 80-95% |
 | **MTTR** | 2-4 часа | <15 минут | 87-94% |
@@ -180,11 +203,18 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 
 ### Финансовые результаты
 
+**GitOps CI/CD:**
 - **ROI:** 12-18 месяцев
 - **Annual benefit:** ~$405,000
 - **Payback period:** 15 месяцев
 - **5-year ROI:** 191%
 
+**AI Infrastructure (Ollama):** 🆕
+- **Initial investment:** $12,000-15,000
+- **Annual savings:** ~$308,000 (time savings)
+- **Payback period:** 1-2 месяца
+- **3-year ROI:** 6000%
+
 ### Качественные улучшения
 
 ✅ Полная прослеживаемость всех изменений для compliance  
@@ -192,7 +222,10 @@ GitOps — это методология управления инфрастру
 ✅ Ускоренный time to market для новых функций  
 ✅ Улучшенная security posture  
 ✅ Централизованная база знаний  
-✅ AI-powered техническая поддержка  
+✅ AI-powered техническая поддержка 🆕  
+✅ 40% сокращение времени на поиск информации 🆕  
+✅ 50% ускорение написания документации 🆕  
+✅ 30% сокращение времени troubleshooting 🆕  
 ✅ Повышенная удовлетворенность команды
 
 ---
@@ -206,14 +239,14 @@ Month 1-2: Planning & Development Environment (8 weeks)
     └── Week 6-8: Testing, validation, training
 
 Month 3-4: Production Infrastructure (8 weeks)
-    ├── Week 9-10: Hardware procurement
+    ├── Week 9-10: Hardware procurement (including GPU server)
     ├── Week 11-14: Production deployment
     └── Week 15-16: Validation & final approvals
 
 Month 5-6: Migration & Rollout (8 weeks)
-    ├── Week 17-18: Pilot applications
-    ├── Week 19-22: Gradual migration
-    └── Week 23-24: Stabilization
+    ├── Week 17-18: Pilot applications + AI assistant beta
+    ├── Week 19-22: Gradual migration + Knowledge Base building
+    └── Week 23-24: Stabilization + AI production launch
 
 Total Duration: 6 месяцев
 ```
@@ -222,7 +255,7 @@ Total Duration: 6 месяцев
 
 ## Бюджет
 
-### Development/Test Environment 🆕
+### Development/Test Environment
 
 | Вариант | Initial Cost | 3-Year TCO | Рекомендация |
 |---------|-------------|------------|--------------|
@@ -232,6 +265,22 @@ Total Duration: 6 месяцев
 
 Детали в [07. Требования к тестовому серверу](./07-test-server-requirements.md)
 
+### AI Infrastructure (Ollama) 🆕
+
+| Component | Cost | Notes |
+|-----------|------|-------|
+| **GPU Server** | $12,000-15,000 | With RTX 4090 24GB |
+| **GPU Server (Premium)** | $18,000-22,000 | With L40 48GB for 70B models |
+| **Annual OpEx** | $3,350/year | Electricity, cooling, maintenance |
+
+**ROI для AI:**
+- Time savings: $208,000/year (10 engineers)
+- Productivity increase: $100,000/year
+- **Total benefit:** $308,000/year
+- **Payback:** 1-2 месяца
+
+Детали в [08. Ollama AI Infrastructure](./08-ollama-infrastructure-requirements.md)
+
 ### Production Environment
 
 #### Capital Expenditure (CapEx)
@@ -257,9 +306,9 @@ Total Duration: 6 месяцев
 | Misc | $10,000 |
 | **Total OpEx (Year 1)** | **$260,000** |
 
-### Total Implementation Cost: $518,000
+### Total Implementation Cost: $518,000 + $15,000 (AI) = $533,000
 
-### Ongoing Annual Cost: $75,000
+### Ongoing Annual Cost: $75,000 + $3,350 (AI) = $78,350
 
 ---
 
@@ -269,6 +318,7 @@ Total Duration: 6 месяцев
 - Project Manager (1 FTE)
 - DevOps Engineers (2 FTE)
 - Infrastructure Engineer (1 FTE)
+- **AI/ML Engineer (0.5 FTE)** 🆕
 
 ### Part-time Support
 - Security Architect (0.5 FTE)
@@ -280,7 +330,7 @@ Total Duration: 6 месяцев
 - Penetration Testing Vendor
 - Training Partner (optional)
 
-**Total:** ~30 person-months
+**Total:** ~32 person-months
 
 ---
 
@@ -291,6 +341,7 @@ Total Duration: 6 месяцев
 - [ ] Security Architect
 - [ ] Infrastructure Lead
 - [ ] DevOps Lead
+- [ ] **AI/ML Lead** 🆕
 
 ### Compliance утверждения
 - [ ] CISO
@@ -312,6 +363,7 @@ Total Duration: 6 месяцев
 - **Project Manager:** [Name, Email]
 - **Technical Lead:** [Name, Email]
 - **Security Lead:** [Name, Email]
+- **AI/ML Lead:** [Name, Email] 🆕
 
 ### Escalation Path
 1. Project Manager
@@ -330,6 +382,7 @@ Total Duration: 6 месяцев
 
 | Версия | Дата | Автор | Изменения |
 |--------|------|-------|-----------|
+| 1.2 | 2026-01-12 | DevOps Team | Added Ollama AI infrastructure requirements |
 | 1.1 | 2026-01-12 | DevOps Team | Added test server requirements document |
 | 1.0 | 2026-01-12 | DevOps Team | Initial comprehensive documentation |