870 lines
106 KiB
Markdown
870 lines
106 KiB
Markdown
# CI/CD Компоненты: Сравнение, Альтернативы и Обоснование выбора
|
||
|
||
**Версия:** 1.0
|
||
**Дата:** Январь 2026
|
||
**Целевая аудитория:** Technical Architects, DevOps Team, Management
|
||
**Статус:** Decision Document
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Executive Summary
|
||
|
||
Данный документ представляет детальный анализ компонентов CI/CD pipeline для FinTech компании с закрытой инфраструктурой. Для каждого ключевого компонента проведено сравнение доступных решений на рынке, определены критерии выбора и предоставлено обоснование рекомендуемого решения.
|
||
|
||
### Рекомендованный Stack
|
||
|
||
Для построения CI/CD инфраструктуры в FinTech компании рекомендуется следующий набор компонентов:
|
||
|
||
**Git Repository:** Gitea под лицензией MIT предоставляет полнофункциональное решение для хостинга Git репозиториев без каких-либо лицензионных затрат. Продукт отличается минимальными требованиями к ресурсам и простотой обслуживания.
|
||
|
||
**CI Server:** Jenkins под лицензией MIT является индустриальным стандартом для непрерывной интеграции с экосистемой из более чем 1800 плагинов. Решение не требует лицензионных затрат и имеет доказанную эффективность в финансовом секторе.
|
||
|
||
**GitOps Operator:** Для Kubernetes рекомендуется ArgoCD под лицензией Apache 2.0, для Docker Swarm предлагается разработка собственного легковесного оператора. Оба варианта не требуют лицензионных затрат.
|
||
|
||
**Container Registry:** Harbor под лицензией Apache 2.0 предоставляет enterprise-уровень функциональности включая сканирование уязвимостей и подписывание образов без лицензионных затрат.
|
||
|
||
**Orchestration UI:** Portainer Community Edition под лицензией Zlib обеспечивает удобный веб-интерфейс для управления Docker Swarm без лицензионных затрат.
|
||
|
||
Суммарные годовые лицензионные затраты на рекомендуемый stack составляют ноль долларов, что в сравнении с коммерческими альтернативами дает экономию в размере 6,720 долларов ежегодно для команды из 10 пользователей.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Содержание
|
||
|
||
1. [Git Repository: Gitea](#1-git-repository-gitea)
|
||
2. [CI Server: Jenkins](#2-ci-server-jenkins)
|
||
3. [GitOps Operator: ArgoCD и Custom Solution](#3-gitops-operator-argocd-и-custom-solution)
|
||
4. [Container Registry: Harbor](#4-container-registry-harbor)
|
||
5. [Orchestration Management: Portainer](#5-orchestration-management-portainer)
|
||
6. [Сравнительный анализ](#6-сравнительный-анализ)
|
||
7. [Финансовое обоснование](#7-финансовое-обоснование)
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 1. Git Repository: Gitea
|
||
|
||
### 1.1 Описание продукта
|
||
|
||
Gitea представляет собой самостоятельно размещаемое решение для хостинга Git репозиториев, разработанное на языке Go. Продукт распространяется в виде единого исполняемого файла размером от 50 до 100 мегабайт и включает все необходимые компоненты для полноценной работы системы контроля версий.
|
||
|
||
Архитектура Gitea построена на принципе минимализма при сохранении полного набора функциональности. Система использует встроенный SSH сервер для Git операций и может работать с различными базами данных включая SQLite, PostgreSQL и MySQL. Благодаря компиляции в нативный код Go, продукт демонстрирует высокую производительность при минимальном потреблении ресурсов.
|
||
|
||
### 1.2 Функциональные возможности
|
||
|
||
Gitea предоставляет полный набор функций для управления исходным кодом в корпоративной среде. Система поддерживает неограниченное количество репозиториев и пользователей, реализует механизм Pull Request с возможностью inline code review и предоставляет встроенную систему отслеживания задач.
|
||
|
||
Система контроля доступа построена на интеграции с корпоративными службами каталогов через LDAP и Active Directory. Реализована поддержка двухфакторной аутентификации для повышения безопасности учетных записей. Для обеспечения целостности кода предусмотрена возможность подписывания коммитов с использованием GPG ключей.
|
||
|
||
Механизм защиты веток позволяет настраивать правила для критических репозиториев, требуя обязательного code review перед слиянием изменений. Система webhooks обеспечивает интеграцию с внешними системами непрерывной интеграции, отправляя уведомления о событиях в репозиториях.
|
||
|
||
Для работы с большими файлами реализована поддержка Git LFS, что особенно важно при работе с бинарными артефактами. Встроенная Wiki система позволяет вести документацию проекта непосредственно в системе контроля версий.
|
||
|
||
### 1.3 Производительность и требования к ресурсам
|
||
|
||
Gitea демонстрирует исключительную эффективность использования ресурсов. Типичное потребление оперативной памяти составляет от 200 до 500 мегабайт в зависимости от количества активных пользователей и размера репозиториев. Время запуска системы не превышает пяти секунд, что значительно упрощает процедуры обновления и обслуживания.
|
||
|
||
Развертывание Gitea занимает около пяти минут и сводится к копированию исполняемого файла, созданию файла конфигурации и инициализации базы данных. Процедура обновления еще проще и заключается в замене исполняемого файла с последующим перезапуском службы.
|
||
|
||
### 1.4 Альтернативные решения
|
||
|
||
#### GitLab Community Edition
|
||
|
||
GitLab Community Edition представляет собой комплексное решение объединяющее функции Git хостинга, непрерывной интеграции и container registry в единой платформе. Продукт распространяется бесплатно и предоставляет значительно больший набор функций по сравнению с Gitea.
|
||
|
||
Основным недостатком GitLab является высокое потребление ресурсов. Минимальные требования составляют 4 гигабайта оперативной памяти, что в восемь раз превышает потребление Gitea. Развертывание GitLab занимает от 30 до 60 минут и требует настройки множества взаимосвязанных компонентов. Процедура обновления значительно сложнее и требует тщательного планирования для минимизации времени недоступности.
|
||
|
||
GitLab рекомендуется рассматривать в случае необходимости интегрированного CI/CD решения без использования отдельного Jenkins сервера, либо если команда уже имеет опыт работы с GitLab и может выделить необходимые ресурсы.
|
||
|
||
#### GitHub Enterprise Server
|
||
|
||
GitHub Enterprise Server представляет официальное решение от GitHub для размещения в собственной инфраструктуре. Продукт обеспечивает знакомый интерфейс GitHub с расширенными функциями безопасности включая Dependabot для анализа зависимостей и CodeQL для статического анализа кода.
|
||
|
||
Ключевым недостатком является стоимость лицензирования составляющая 21 доллар на пользователя в месяц, что для команды из 10 пользователей дает годовые затраты в размере 2,520 долларов. Продукт требует больших ресурсов по сравнению с Gitea и создает зависимость от конкретного вендора.
|
||
|
||
GitHub Enterprise Server рекомендуется только в случае острой необходимости использования специфических функций GitHub экосистемы или если организация активно использует GitHub для open source проектов и хочет сохранить единообразие инструментов.
|
||
|
||
#### Atlassian Bitbucket Server
|
||
|
||
Bitbucket Server является частью экосистемы Atlassian и обеспечивает тесную интеграцию с Jira для управления задачами и Confluence для документации. Продукт предоставляет enterprise поддержку и подходит для организаций уже использующих инструменты Atlassian.
|
||
|
||
Стоимость лицензирования Bitbucket Server начинается от 1,800 долларов в год и может достигать 3,000 долларов в зависимости от количества пользователей. Продукт построен на Java платформе что требует больших ресурсов по сравнению с Gitea. Эффективное использование требует экспертизы в экосистеме Atlassian.
|
||
|
||
Bitbucket Server рекомендуется рассматривать только при наличии значительных инвестиций в экосистему Atlassian и необходимости глубокой интеграции с Jira и Confluence.
|
||
|
||
#### Gogs
|
||
|
||
Gogs является предшественником Gitea и представляет еще более минималистичное решение для хостинга Git репозиториев. Продукт потребляет еще меньше ресурсов и отличается простотой использования.
|
||
|
||
Основным недостатком Gogs является менее активная разработка по сравнению с Gitea. Gitea появился как fork Gogs с целью более активного развития и добавления новых функций. На сегодняшний день Gitea превосходит Gogs по функциональности при сохранении минимальных требований к ресурсам.
|
||
|
||
### 1.5 Сравнительная таблица Git решений
|
||
|
||
| Характеристика | Gitea | GitLab CE | GitHub Enterprise | Bitbucket Server |
|
||
|----------------|-------|-----------|-------------------|------------------|
|
||
| Лицензионные затраты | Бесплатно | Бесплатно | 21 USD/пользователь/месяц | 30 USD/пользователь/месяц |
|
||
| Потребление RAM | 200-500 MB | 4+ GB | 2+ GB | 1-2 GB |
|
||
| Время развертывания | 5 минут | 30-60 минут | 60+ минут | 30 минут |
|
||
| Встроенный CI/CD | Нет | Да | Да | Да |
|
||
| LDAP интеграция | Да | Да | Да | Да |
|
||
| Журналирование аудита | Да | Да | Да | Да |
|
||
| REST API | Да | Да | Да | Да |
|
||
| GPG подписывание | Да | Да | Да | Да |
|
||
| Сложность обслуживания | Низкая | Средняя | Средняя | Средняя |
|
||
|
||
### 1.6 Обоснование выбора Gitea
|
||
|
||
Для FinTech компании с закрытой инфраструктурой и командой из 10 пользователей Gitea представляет оптимальное решение по следующим причинам.
|
||
|
||
Первым критическим фактором являются нулевые лицензионные затраты. При ограниченном бюджете на инфраструктуру экономия 2,520 долларов в год на Git хостинге позволяет направить средства на другие критические компоненты.
|
||
|
||
Вторым важным фактором является минимальное потребление ресурсов. Требование в 200 мегабайт оперативной памяти против 4 гигабайт у GitLab означает возможность размещения на менее мощном оборудовании с соответствующей экономией.
|
||
|
||
Третьим фактором выступает простота обслуживания. Обновление Gitea сводится к замене единственного исполняемого файла и занимает несколько минут с минимальным временем недоступности. Это критично важно для небольшой команды где отсутствует выделенный персонал для обслуживания инфраструктуры.
|
||
|
||
Четвертым фактором является полнота функциональности. Несмотря на минимализм, Gitea предоставляет все необходимые возможности для корпоративной разработки включая Pull Request workflow, интеграцию с LDAP, GPG подписывание и систему webhooks для интеграции с CI/CD.
|
||
|
||
Пятым фактором служит активное развитие проекта. Gitea имеет регулярный цикл релизов с добавлением новых функций и исправлением выявленных проблем. Проект поддерживается активным сообществом разработчиков.
|
||
|
||
Шестым фактором является готовность к аудиту для compliance требований. Система ведет полный журнал всех действий пользователей, поддерживает GPG подписывание для non-repudiation и обеспечивает защиту критических веток.
|
||
|
||
Реальный пример использования демонстрирует преимущества выбора. Gitea в production окружении хостит более 100 репозиториев для 10-20 активных пользователей, используя всего 300 мегабайт оперативной памяти. Процедура backup сводится к созданию архива базы данных и директории с репозиториями. Обновление системы выполняется заменой исполняемого файла и перезапуском службы с downtime менее пяти минут.
|
||
|
||
В сравнении GitLab Community Edition в аналогичном сценарии требует 8 гигабайт оперативной памяти, процедура обновления занимает более 30 минут и требует тщательной подготовки, backup процедура сложнее из-за множества взаимосвязанных компонентов.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 2. CI Server: Jenkins
|
||
|
||
### 2.1 Описание продукта
|
||
|
||
Jenkins представляет собой сервер непрерывной интеграции с открытым исходным кодом, распространяемый под лицензией MIT. Продукт разработан на языке Java и обеспечивает автоматизацию процессов сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения.
|
||
|
||
Архитектура Jenkins построена на модульном принципе с ядром системы предоставляющим базовую функциональность и расширяемым через систему плагинов. На сегодняшний день доступно более 1800 плагинов покрывающих практически любые потребности в автоматизации разработки.
|
||
|
||
Система поддерживает распределенную архитектуру с центральным master сервером и множеством agent узлов для выполнения задач сборки. Это позволяет масштабировать вычислительные мощности в соответствии с потребностями организации.
|
||
|
||
### 2.2 Функциональные возможности
|
||
|
||
Jenkins реализует концепцию Pipeline as Code через специальные файлы Jenkinsfile хранящиеся непосредственно в репозитории проекта. Это обеспечивает версионирование процессов сборки и позволяет применять те же практики code review к конфигурации CI/CD что и к исходному коду приложений.
|
||
|
||
Система поддерживает как декларативный так и скриптовый синтаксис описания pipeline. Декларативный синтаксис предоставляет упрощенный способ описания типовых сценариев, в то время как скриптовый синтаксис на базе Groovy позволяет реализовывать сложную логику для нестандартных случаев.
|
||
|
||
Механизм параллельного выполнения позволяет запускать независимые этапы сборки одновременно, существенно сокращая общее время выполнения pipeline. Система поддерживает различные триггеры запуска включая webhook от систем контроля версий, расписание по времени и ручной запуск с параметрами.
|
||
|
||
Интеграция с системами контроля версий осуществляется через плагины поддерживающие Git, Subversion, Mercurial и другие системы. Для Docker и Kubernetes предусмотрены специализированные плагины позволяющие запускать сборки в изолированных контейнерах.
|
||
|
||
Система контроля доступа построена на интеграции с LDAP и Active Directory с возможностью настройки детальных прав доступа через механизм RBAC. Поддерживается матричная авторизация позволяющая назначать разные уровни доступа на уровне проектов и папок.
|
||
|
||
Управление учетными данными реализовано через встроенное хранилище с шифрованием sensitive данных. Система поддерживает различные типы credentials включая username/password, SSH ключи, секретные файлы и tokens.
|
||
|
||
### 2.3 Экосистема плагинов
|
||
|
||
Экосистема плагинов Jenkins охватывает все аспекты процесса непрерывной интеграции и доставки. Для безопасности доступны плагины интеграции с OWASP Dependency Check для анализа зависимостей, SonarQube для статического анализа кода, Trivy для сканирования контейнеров и Snyk для комплексного анализа безопасности.
|
||
|
||
Плагины интеграции обеспечивают взаимодействие с системами контроля версий, container registries, системами оркестрации и инструментами коммуникации. Специализированные плагины для Gitea, Docker, Kubernetes обеспечивают нативную интеграцию с соответствующими платформами.
|
||
|
||
Плагины для работы с результатами тестирования поддерживают различные форматы включая JUnit, TestNG и другие. Плагины визуализации покрытия кода интегрируются с JaCoCo, Cobertura и аналогичными инструментами. Система плагинов для анализа предупреждений компилятора помогает отслеживать качество кода.
|
||
|
||
### 2.4 Пример конфигурации Pipeline
|
||
|
||
Типичный pipeline для FinTech приложения включает множество этапов обеспечивающих качество и безопасность кода. Pipeline начинается с этапа сборки где компилируется исходный код и создаются исполняемые артефакты.
|
||
|
||
Этап тестирования включает запуск unit тестов с последующей публикацией результатов. Параллельно выполняется анализ качества кода через SonarQube и сканирование зависимостей на наличие известных уязвимостей.
|
||
|
||
После успешного прохождения тестов и проверок безопасности создается Docker образ приложения. Образ проходит сканирование на уязвимости с использованием Trivy или аналогичных инструментов. При обнаружении критических уязвимостей сборка прерывается.
|
||
|
||
Образ прошедший все проверки публикуется в Harbor registry. Финальным этапом является обновление GitOps репозитория с новой версией образа для автоматического развертывания.
|
||
|
||
Для соответствия compliance требованиям pipeline генерирует Software Bill of Materials документ и архивирует его для аудита. Система отправляет уведомления о результатах сборки в Slack или email.
|
||
|
||
### 2.5 Альтернативные решения
|
||
|
||
#### GitLab CI/CD
|
||
|
||
GitLab CI/CD представляет встроенную систему непрерывной интеграции интегрированную с GitLab. Продукт использует простой YAML синтаксис для описания pipeline и предоставляет функцию Auto DevOps для автоматической настройки типовых сценариев.
|
||
|
||
Основное преимущество GitLab CI/CD заключается в глубокой интеграции с GitLab как платформой разработки. Pipeline конфигурация хранится в файле .gitlab-ci.yml непосредственно в репозитории. Система автоматически создает preview окружения для merge requests.
|
||
|
||
Ключевым ограничением является требование использования GitLab в качестве системы контроля версий. Для организаций использующих Gitea это означает необходимость смены Git платформы. Система менее гибкая для сложных нестандартных сценариев по сравнению с Jenkins. Экосистема плагинов значительно меньше.
|
||
|
||
GitLab CI/CD рекомендуется рассматривать только при использовании GitLab в качестве Git репозитория и при простых требованиях к CI/CD не требующих сложной кастомизации.
|
||
|
||
#### GitHub Actions
|
||
|
||
GitHub Actions представляет систему непрерывной интеграции встроенную в GitHub. Продукт использует YAML синтаксис для описания workflows и предоставляет marketplace с готовыми actions для типовых задач.
|
||
|
||
Преимуществом GitHub Actions является современный синтаксис и удобная интеграция с GitHub экосистемой. Система проста для понимания разработчиками и не требует значительных усилий на настройку простых сценариев.
|
||
|
||
Основным недостатком для on-premises развертывания является необходимость использования GitHub Enterprise Server что требует значительных лицензионных затрат. Для приватной инфраструктуры необходимо настраивать self-hosted runners. Система менее подходит для сложных enterprise сценариев.
|
||
|
||
GitHub Actions рекомендуется только при использовании GitHub и приемлемости cloud-based решения.
|
||
|
||
#### Drone CI
|
||
|
||
Drone CI представляет легковесный CI сервер написанный на Go и использующий контейнеры для изоляции сборок. Продукт агностичен к Git платформе и может работать с Gitea, GitLab, GitHub и другими системами.
|
||
|
||
Преимуществом Drone является минимальное потребление ресурсов и нативная контейнеризация процесса сборки. Каждый шаг pipeline выполняется в отдельном контейнере обеспечивая чистоту окружения. YAML синтаксис конфигурации прост для понимания.
|
||
|
||
Недостатком является меньшая зрелость по сравнению с Jenkins и значительно меньшая экосистема плагинов. Для сложных enterprise требований может потребоваться значительная кастомизация. Сообщество меньше что означает меньше готовых решений для типовых проблем.
|
||
|
||
Drone CI может рассматриваться как альтернатива для команд предпочитающих легковесные решения и готовых инвестировать время в разработку кастомных интеграций.
|
||
|
||
#### Tekton
|
||
|
||
Tekton представляет cloud-native фреймворк для построения CI/CD систем работающий исключительно в Kubernetes. Продукт является проектом Cloud Native Computing Foundation и представляет набор Kubernetes Custom Resource Definitions для описания pipeline.
|
||
|
||
Преимуществом Tekton является глубокая интеграция с Kubernetes и очень гибкая архитектура. Система полностью declarative и использует Kubernetes native подходы для всех аспектов работы.
|
||
|
||
Основным ограничением является требование Kubernetes кластера для работы. Для организаций использующих Docker Swarm Tekton не применим. Система имеет значительную кривую обучения. Отсутствует UI из коробки требуя установку дополнительных компонентов.
|
||
|
||
Tekton рекомендуется только для организаций полностью построенных на Kubernetes и готовых инвестировать в изучение cloud-native подходов.
|
||
|
||
#### Atlassian Bamboo
|
||
|
||
Bamboo представляет коммерческий CI/CD сервер от Atlassian интегрированный с Jira и Bitbucket. Продукт предоставляет удобный UI и enterprise поддержку.
|
||
|
||
Преимуществом является глубокая интеграция с экосистемой Atlassian. Для организаций активно использующих Jira integration с Bamboo обеспечивает прослеживаемость от задачи до deployment.
|
||
|
||
Недостатком является стоимость лицензирования начинающаяся от 1,200 долларов в год. Экосистема плагинов значительно меньше чем у Jenkins. Продукт ориентирован на организации уже инвестировавшие в Atlassian stack.
|
||
|
||
Bamboo не рекомендуется если организация не использует широко другие продукты Atlassian.
|
||
|
||
### 2.6 Сравнительная таблица CI решений
|
||
|
||
| Характеристика | Jenkins | GitLab CI | Drone | Tekton | Bamboo |
|
||
|----------------|---------|-----------|-------|--------|--------|
|
||
| Лицензионные затраты | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно | От 1,200 USD/год |
|
||
| Количество плагинов | 1800+ | Ограничено | Около 100 | Ограничено | Около 100 |
|
||
| Сложность настройки | Средняя | Низкая | Низкая | Высокая | Средняя |
|
||
| Агностичность к Git | Да | Нет | Да | Да | Нет |
|
||
| Docker нативность | Через плагин | Да | Да | Да | Через плагин |
|
||
| Kubernetes нативность | Через плагин | Через runner | Да | Да | Нет |
|
||
| Docker Swarm поддержка | Да | Да | Да | Нет | Да |
|
||
| Качество UI | Среднее | Хорошее | Хорошее | Слабое | Хорошее |
|
||
| Размер сообщества | Очень большое | Большое | Среднее | Растущее | Среднее |
|
||
| Кривая обучения | Средняя | Низкая | Низкая | Высокая | Средняя |
|
||
|
||
### 2.7 Обоснование выбора Jenkins
|
||
|
||
Для FinTech компании Jenkins представляет оптимальное решение для построения CI/CD pipeline по ряду критических причин.
|
||
|
||
Первым фактором является статус индустриального стандарта. Jenkins используется в 70% компаний из Fortune 500 списка включая крупнейшие финансовые институты такие как JPMorgan Chase и Deutsche Bank. Это означает наличие проверенных практик и паттернов специфичных для финансового сектора.
|
||
|
||
Вторым фактором служит богатейшая экосистема плагинов. 1800 доступных плагинов покрывают практически любые потребности от интеграции с legacy системами до современных cloud-native инструментов. Для FinTech критично важны плагины для security scanning, compliance проверок и интеграции с специализированными инструментами финансового сектора.
|
||
|
||
Третьим фактором является гибкость конфигурации. Pipeline as Code через Jenkinsfile позволяет описывать сложные сценарии с условной логикой, циклами и вызовами внешних скриптов. Поддержка Groovy скриптинга обеспечивает практически неограниченные возможности кастомизации для нестандартных требований.
|
||
|
||
Четвертым фактором выступает агностичность к Git платформе. Jenkins одинаково хорошо работает с Gitea, GitLab, GitHub, Bitbucket и любыми другими Git системами. Это исключает vendor lock-in и позволяет менять Git платформу без переписывания CI/CD процессов.
|
||
|
||
Пятым фактором являются встроенные возможности для compliance. Jenkins поддерживает детальное журналирование всех действий, архивирование артефактов сборки и генерацию Software Bill of Materials документов. Это критично для прохождения аудитов и соответствия регуляторным требованиям PCI DSS и GDPR.
|
||
|
||
Шестым фактором служит готовность к enterprise использованию. RBAC интеграция с LDAP/Active Directory, распределенная архитектура master-agent, возможности high availability конфигураций обеспечивают масштабируемость и надежность для критичных систем.
|
||
|
||
Седьмым фактором является нулевая стоимость лицензирования при enterprise функциональности. В сравнении с коммерческими альтернативами типа Bamboo экономия составляет от 1,200 долларов в год.
|
||
|
||
Реальный use case для FinTech демонстрирует преимущества Jenkins. Payment processing приложение проходит 15 этапов pipeline от сборки до deployment. Каждый коммит в Gitea триггерит webhook запускающий Jenkins pipeline. Pipeline компилирует код, запускает unit и integration тесты, выполняет статический анализ через SonarQube с проверкой что code coverage превышает 80% и отсутствуют критические баги.
|
||
|
||
Следующим этапом выполняется security сканирование зависимостей через OWASP Dependency Check с блокированием при обнаружении HIGH или CRITICAL уязвимостей. Затем проверяются compliance требования включая license scanning и генерацию SBOM документа для PCI DSS аудита.
|
||
|
||
После прохождения всех проверок создается Docker образ который сканируется Trivy на уязвимости. Образ подписывается и публикуется в Harbor registry. Финальным этапом обновляется GitOps manifest репозиторий триггерируя автоматическое развертывание через ArgoCD.
|
||
|
||
Весь процесс занимает от 8 до 12 минут и полностью залогирован для аудита. Результаты отправляются в Slack канал команды. Критично что все 15 этапов описаны в версионируемом Jenkinsfile что позволяет применять code review к изменениям в CI/CD процессе.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 3. GitOps Operator: ArgoCD и Custom Solution
|
||
|
||
### 3.1 Концепция GitOps
|
||
|
||
GitOps представляет методологию управления инфраструктурой где Git репозиторий служит единственным источником истины о желаемом состоянии системы. Все изменения в инфраструктуре проходят через Git используя стандартный workflow с pull requests и code review. Автоматическая система непрерывно сравнивает фактическое состояние с описанным в Git и приводит систему к желаемому состоянию.
|
||
|
||
Ключевыми принципами GitOps являются декларативность описания инфраструктуры, версионность всех изменений, автоматическая конвергенция к желаемому состоянию и использование Git как единой точки управления. Для FinTech компаний GitOps обеспечивает полную прослеживаемость изменений что критично для compliance и аудита.
|
||
|
||
### 3.2 ArgoCD для Kubernetes
|
||
|
||
ArgoCD представляет декларативный GitOps инструмент для Kubernetes распространяемый под лицензией Apache 2.0. Продукт автоматически синхронизирует состояние Kubernetes кластера с конфигурацией описанной в Git репозитории.
|
||
|
||
#### 3.2.1 Функциональность ArgoCD
|
||
|
||
ArgoCD реализует pull-based модель где оператор работающий внутри кластера периодически проверяет Git репозиторий на наличие изменений и применяет их к кластеру. Это более безопасно чем push-based модель так как не требует предоставления внешним системам доступа к production окружению.
|
||
|
||
Система поддерживает множественные кластеры позволяя управлять несколькими Kubernetes окружениями из единого ArgoCD instance. Реализована изоляция на уровне namespace с возможностью назначения различных прав доступа для разных команд.
|
||
|
||
ArgoCD поддерживает различные форматы описания конфигурации включая plain Kubernetes YAML, Helm charts, Kustomize и Jsonnet. Это позволяет командам использовать привычные инструменты без необходимости переписывания существующих конфигураций.
|
||
|
||
Механизм health assessment автоматически определяет состояние развернутых приложений анализируя статус Kubernetes ресурсов. Система отслеживает pods, deployments, services и другие объекты предоставляя агрегированный статус приложения.
|
||
|
||
Функция rollback позволяет откатиться к любой предыдущей версии одним кликом. История всех deployments сохраняется и доступна для анализа. При обнаружении проблем можно быстро вернуться к последней работающей версии.
|
||
|
||
Система контроля доступа интегрируется с SSO провайдерами включая OIDC, SAML и LDAP. Реализована детальная RBAC модель позволяющая настраивать права на уровне приложений, проектов и кластеров. Все действия пользователей логируются для аудита.
|
||
|
||
Web интерфейс предоставляет визуализацию топологии приложений показывая взаимосвязи между различными Kubernetes ресурсами. Можно просматривать манифесты, логи и events непосредственно из UI. CLI инструмент argocd дублирует функциональность UI для автоматизации.
|
||
|
||
#### 3.2.2 Альтернативы ArgoCD для Kubernetes
|
||
|
||
Flux CD представляет альтернативную реализацию GitOps принципов для Kubernetes. Продукт также является проектом Cloud Native Computing Foundation и реализует pure GitOps подход.
|
||
|
||
Основное отличие Flux CD от ArgoCD заключается в отсутствии UI из коробки. Flux полностью ориентирован на CLI и declarative конфигурацию. Для команд предпочитающих командную строку это может быть преимуществом обеспечивая более простую архитектуру.
|
||
|
||
Flux CD имеет более сложную концептуальную модель с множеством Custom Resource Definitions для различных аспектов GitOps процесса. ArgoCD использует более простую модель с Application как основной абстракцией.
|
||
|
||
Jenkins X представляет opinionated CI/CD решение для Kubernetes объединяющее функции непрерывной интеграции и GitOps deployment. Продукт автоматически создает preview окружения для pull requests и реализует promotion процесс между окружениями.
|
||
|
||
Основным недостатком Jenkins X является очень opinionated подход требующий следования определенной структуре проектов и workflow. Для организаций с устоявшимися процессами это может потребовать значительного рефакторинга. Продукт требует Kubernetes и не работает с другими платформами оркестрации.
|
||
|
||
Spinnaker представляет multi-cloud платформу для continuous delivery созданную Netflix. Продукт поддерживает развертывание в Kubernetes, AWS, GCP, Azure и другие облачные платформы.
|
||
|
||
Преимуществом Spinnaker является поддержка advanced deployment стратегий включая canary deployments, blue-green deployments и automatic rollback на основе метрик. Система предоставляет богатые возможности для multi-cloud сценариев.
|
||
|
||
Недостатком является очень высокая сложность setup и эксплуатации. Spinnaker состоит из множества микросервисов требующих значительных ресурсов. Продукт оптимален только для очень крупных организаций с множественными кластерами и облачными провайдерами.
|
||
|
||
### 3.3 Custom GitOps Operator для Docker Swarm
|
||
|
||
Для Docker Swarm рекомендуется разработка собственного легковесного GitOps оператора вместо адаптации ArgoCD созданного для Kubernetes.
|
||
|
||
#### 3.3.1 Обоснование custom решения
|
||
|
||
ArgoCD спроектирован специально для Kubernetes и глубоко интегрирован с Kubernetes API. Адаптация ArgoCD для работы с Docker Swarm потребовала бы значительных усилий по созданию абстракций и wrapper логики. Результат был бы сложным в поддержке и использовал бы только малую часть возможностей ArgoCD.
|
||
|
||
Docker Swarm имеет значительно более простую модель по сравнению с Kubernetes. Deployment в Swarm сводится к выполнению команды docker stack deploy с указанием compose файла. Это не требует сложного оператора с reconciliation loops и множественными Custom Resource Definitions.
|
||
|
||
Custom оператор для Swarm можно реализовать в 200-300 строках Python кода. Такое решение будет значительно проще понять и поддерживать по сравнению с адаптацией комплексного Kubernetes-ориентированного инструмента. Потребление ресурсов составит около 50 мегабайт памяти против нескольких гигабайт для ArgoCD.
|
||
|
||
#### 3.3.2 Архитектура custom оператора
|
||
|
||
Custom GitOps оператор для Docker Swarm включает следующие компоненты. Модуль Git polling периодически проверяет удаленный репозиторий на наличие новых коммитов в отслеживаемой ветке. При обнаружении изменений выполняется git pull для получения обновлений.
|
||
|
||
Модуль Stack deployment сканирует локальную копию репозитория на наличие docker-compose.yml файлов. Для каждого найденного файла выполняется команда docker stack deploy с соответствующими параметрами. Система отслеживает какие stacks были развернуты для корректной обработки удаленных файлов.
|
||
|
||
Модуль health checking проверяет статус развернутых services через Docker API. Система отслеживает running replicas, restart count и другие метрики здоровья. При обнаружении проблем генерируются уведомления.
|
||
|
||
Модуль notification интегрируется со Slack или email для отправки уведомлений о deployments и проблемах. Каждое успешное или неудачное развертывание логируется с указанием commit hash и автора изменений.
|
||
|
||
Модуль audit logging ведет полный журнал всех операций для compliance требований. Журнал включает timestamp, пользователя внесшего изменения в Git, описание изменений и результат развертывания.
|
||
|
||
Webhook endpoint позволяет Gitea немедленно уведомлять оператор о новых коммитах вместо ожидания следующего poll cycle. Это сокращает время между commit и deployment до нескольких секунд.
|
||
|
||
#### 3.3.3 Реализация оператора
|
||
|
||
Базовая реализация GitOps оператора использует Python с библиотекой GitPython для работы с Git и Docker SDK для взаимодействия с Docker API. Оператор запускается как Docker service в Swarm кластере с constraints на manager node для доступа к Docker socket.
|
||
|
||
Конфигурация оператора описывается в YAML файле включающем URL Git репозитория, отслеживаемую ветку, credentials для доступа, интервал polling и настройки уведомлений. Система поддерживает множественные репозитории для различных приложений или окружений.
|
||
|
||
Для обеспечения безопасности оператор использует deploy keys с read-only доступом к Git репозиторию. Docker socket монтируется в read-write режиме но оператор выполняет только безопасные операции deployment без возможности удаления critical infrastructure.
|
||
|
||
Система включает механизм graceful shutdown для корректной обработки сигналов остановки. При shutdown завершаются текущие операции deployment и сохраняется состояние для продолжения после перезапуска.
|
||
|
||
Monitoring осуществляется через Prometheus metrics endpoint экспортирующий метрики о количестве синхронизаций, успешных и неудачных deployments, времени выполнения операций. Grafana dashboard визуализирует эти метрики для операторов.
|
||
|
||
### 3.4 Сравнительный анализ GitOps решений
|
||
|
||
| Характеристика | ArgoCD | Flux CD | Jenkins X | Custom Operator |
|
||
|----------------|--------|---------|-----------|-----------------|
|
||
| Наличие UI | Отличный | Отсутствует | Базовый | Опционально |
|
||
| Сложность setup | Средняя | Низкая | Высокая | Очень низкая |
|
||
| Git синхронизация | Автоматическая | Автоматическая | Автоматическая | Автоматическая |
|
||
| Rollback функция | Простой | Да | Да | Требует реализации |
|
||
| Health checks | Встроенные | Да | Да | Требует реализации |
|
||
| Multi-cluster | Да | Да | Да | Требует кастомизации |
|
||
| RBAC | Да | Да | Да | Требует реализации |
|
||
| Audit trail | Да | Да | Да | Через Git |
|
||
| Notification | Да | Да | Да | Требует реализации |
|
||
| Kubernetes требование | Да | Да | Да | Нет |
|
||
| Docker Swarm поддержка | Через адаптацию | Через адаптацию | Нет | Нативная |
|
||
|
||
### 3.5 Рекомендация по выбору
|
||
|
||
Для организаций использующих Kubernetes в качестве платформы оркестрации рекомендуется ArgoCD. Продукт предоставляет лучший в классе user experience для GitOps с отличным UI, comprehensive набором функций и активным сообществом. Strong RBAC и audit trail удовлетворяют compliance требования FinTech. Нулевые лицензионные затраты делают решение экономически эффективным.
|
||
|
||
Для организаций использующих Docker Swarm рекомендуется разработка custom легковесного GitOps оператора. Простота Docker Swarm не требует сложного инструмента типа ArgoCD. Custom решение из 200-300 строк кода обеспечивает все необходимые функции при минимальном потреблении ресурсов и простоте поддержки. Полный контроль над кодом позволяет адаптировать решение под специфические требования организации.
|
||
|
||
В обоих случаях достигается основная цель GitOps - Git становится единственным источником истины о состоянии инфраструктуры с полной прослеживаемостью изменений для compliance.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 4. Container Registry: Harbor
|
||
|
||
### 4.1 Описание продукта
|
||
|
||
Harbor представляет enterprise-уровень container registry с открытым исходным кодом распространяемый под лицензией Apache 2.0. Продукт разработан VMware и предоставляет полный набор функций для безопасного хранения и распространения container images в корпоративной среде.
|
||
|
||
Архитектура Harbor построена на базе Docker Distribution с добавлением enterprise функций включая vulnerability scanning, image signing, replication и детальный контроль доступа. Система использует PostgreSQL для хранения metadata и поддерживает различные storage backends включая filesystem, S3, Azure Blob и другие.
|
||
|
||
### 4.2 Функциональные возможности
|
||
|
||
Harbor реализует полную совместимость с Docker Registry v2 API обеспечивая прозрачную работу с любыми инструментами поддерживающими стандартный Docker registry. Система также полностью OCI-compliant позволяя хранить не только Docker images но и другие OCI артефакты.
|
||
|
||
#### 4.2.1 Безопасность и сканирование
|
||
|
||
Ключевой функцией Harbor для FinTech является встроенное сканирование уязвимостей через интеграцию с Trivy. Система автоматически сканирует каждый загруженный образ на наличие известных уязвимостей в операционной системе и application dependencies. CVE database обновляется автоматически обеспечивая актуальность проверок.
|
||
|
||
Политики безопасности позволяют настраивать автоматические действия на основе результатов сканирования. Можно полностью блокировать deployment образов с CRITICAL уязвимостями, генерировать warnings для HIGH уязвимостей и разрешать MEDIUM и LOW. Каждая политика настраивается на уровне проекта.
|
||
|
||
Image signing реализован через интеграцию с Notary и Cosign. Система обеспечивает content trust проверяя подпись образов перед deployment. Для FinTech это критично для обеспечения что в production попадают только авторизованные и проверенные образы.
|
||
|
||
Механизм whitelist/blacklist CVE позволяет исключать ложные срабатывания или известные безопасные уязвимости из политик блокировки. Это предотвращает ситуации когда deployment блокируется из-за несущественных проблем.
|
||
|
||
#### 4.2.2 Контроль доступа
|
||
|
||
Harbor реализует project-based изоляцию где каждый проект представляет независимое пространство имен с собственными settings и permissions. Проекты могут быть public для общедоступных базовых images или private для proprietary code.
|
||
|
||
RBAC система поддерживает различные роли на уровне проекта. Project Admin имеет полный контроль включая управление members и настройку политик. Developer роль позволяет push и pull images. Guest роль предоставляет только pull доступ. Maintainer роль дополнительно позволяет управлять artifacts и выполнять scanning.
|
||
|
||
Интеграция с LDAP и Active Directory обеспечивает использование корпоративных учетных записей. Harbor поддерживает group mapping позволяя назначать роли целым LDAP группам. OAuth провайдеры включая OIDC также поддерживаются для SSO integration.
|
||
|
||
Robot accounts предназначены для CI/CD систем и других автоматизированных процессов. Каждый robot account имеет ограниченные права обычно только push к specific проекту и limited lifetime token. Это обеспечивает безопасность credentials используемых в automated workflows.
|
||
|
||
#### 4.2.3 Replication и высокая доступность
|
||
|
||
Harbor поддерживает policy-based replication между несколькими registry instances. Это позволяет создавать географически распределенные deployments или реплицировать критические images в DR site. Replication может быть push или pull based с поддержкой фильтров по tags и labels.
|
||
|
||
Garbage collection автоматически удаляет unreferenced blobs освобождая disk space. Процесс можно настроить на выполнение по расписанию в непиковое время. Система поддерживает dry-run режим для preview перед фактическим удалением.
|
||
|
||
Tag retention policies позволяют автоматически удалять старые image tags на основе различных критериев. Можно сохранять последние N тегов, теги созданные за последние N дней или теги соответствующие определенному pattern. Это предотвращает неконтролируемый рост хранилища.
|
||
|
||
#### 4.2.4 Compliance и аудит
|
||
|
||
Audit logging ведет детальный журнал всех операций в системе. Логи включают кто, когда и какие действия выполнил включая push/pull images, изменение настроек, управление пользователями. Журналы можно экспортировать для анализа в SIEM системах.
|
||
|
||
Image provenance tracking позволяет отследить полную историю образа от исходного кода до production deployment. Каждый слой образа связан с build information включая Git commit, Jenkins job ID и результаты security scanning.
|
||
|
||
Webhook система отправляет notifications о различных событиях включая successful/failed push, завершение scanning, обнаружение уязвимостей. Webhooks интегрируются с Jenkins для triggering deployments, со Slack для уведомлений команды, с SIEM для security monitoring.
|
||
|
||
### 4.3 Альтернативные решения
|
||
|
||
#### Docker Registry
|
||
|
||
Docker Registry представляет официальную референсную реализацию registry server от Docker. Продукт предоставляет базовую функциональность хранения и distribution образов.
|
||
|
||
Основным преимуществом Docker Registry является простота. Это легковесное решение требующее минимальных ресурсов и очень простое в setup. Для базовых сценариев без enterprise требований это может быть достаточно.
|
||
|
||
Критическими недостатками являются отсутствие UI делающее management сложным, отсутствие vulnerability scanning что неприемлемо для FinTech, отсутствие RBAC ограничивающееся basic authentication, отсутствие replication и audit logging. Docker Registry подходит только для development окружений но не для enterprise production использования.
|
||
|
||
#### Sonatype Nexus Repository
|
||
|
||
Nexus Repository представляет универсальное решение для хранения артефактов различных форматов включая Docker images, Maven artifacts, npm packages, Python packages и многое другое. Продукт доступен в OSS и Pro версиях.
|
||
|
||
Преимуществом Nexus является поддержка множественных форматов артефактов из единого инструмента. Для организаций работающих с различными технологиями это может упростить infrastructure. UI качественный и функциональный. Интеграция с LDAP хорошо реализована.
|
||
|
||
Недостатками являются большее потребление ресурсов по сравнению с Harbor из-за Java платформы. OSS версия имеет ограниченный функционал vulnerability scanning недоступен в free версии. Scanning требует платной Pro лицензии начиная от нескольких тысяч долларов в год. Для organizations нуждающихся только в Docker registry Nexus является overkill.
|
||
|
||
#### JFrog Artifactory
|
||
|
||
Artifactory представляет лидирующее коммерческое решение для universal artifact repository с поддержкой всех популярных форматов пакетов. Продукт предоставляет enterprise функции и отличный user experience.
|
||
|
||
Преимуществами являются очень зрелый продукт с comprehensive feature set, отличный UI и user experience, advanced security features включая Xray для vulnerability scanning, хорошая performance и scalability. Support и documentation на высоком уровне.
|
||
|
||
Основным недостатком является высокая стоимость. Licensing начинается от 3,000 долларов в год для малых команд и быстро растет с количеством пользователей и features. Для организаций нуждающихся только в Docker registry без других форматов артефактов стоимость не оправдана. Продукт более complex чем необходимо для simple Docker registry needs.
|
||
|
||
#### Red Hat Quay
|
||
|
||
Quay представляет container registry от Red Hat с focus на security и enterprise features. Продукт доступен как hosted сервис и as self-hosted deployment.
|
||
|
||
Преимуществами являются хорошие security features включая vulnerability scanning, container signing и security notifications. Modern UI с хорошим user experience. Интеграция с Red Hat экосистемой для organizations использующих OpenShift.
|
||
|
||
Недостатками являются фокус на Red Hat ecosystem что может быть не релевантно для organizations не использующих Red Hat products. Self-hosted deployment более сложный по сравнению с Harbor. Smaller community support для self-hosted версии. Documentation и resources менее comprehensive чем для Harbor.
|
||
|
||
#### GitLab Container Registry
|
||
|
||
GitLab Container Registry представляет встроенную функцию GitLab для хранения Docker images. Функциональность включена в GitLab без дополнительных затрат.
|
||
|
||
Основным преимуществом является deep integration с GitLab CI/CD. Образы автоматически доступны после build без необходимости push к external registry. Simple setup если уже используется GitLab.
|
||
|
||
Критическим ограничением является requirement использования GitLab. Для organizations использующих Gitea это не опция. Vulnerability scanning доступен только в paid GitLab tiers. Feature set более limited по сравнению со standalone Harbor. Less flexible для complex multi-team scenarios.
|
||
|
||
### 4.4 Сравнительная таблица
|
||
|
||
| Характеристика | Harbor | Docker Registry | Nexus | Artifactory | Quay |
|
||
|----------------|--------|-----------------|-------|-------------|------|
|
||
| Лицензионные затраты | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно (limited) | От 3,000 USD/год | Бесплатно (limited) |
|
||
| Web UI | Отличный | Отсутствует | Хороший | Отличный | Хороший |
|
||
| Vulnerability scanning | Trivy встроенный | Отсутствует | Только в Pro | Xray (платный) | Да |
|
||
| Image signing | Notary/Cosign | Отсутствует | Только в Pro | Да | Да |
|
||
| RBAC | Детальный | Отсутствует | Да | Да | Да |
|
||
| LDAP интеграция | Да | Отсутствует | Да | Да | Да |
|
||
| Replication | Да | Отсутствует | Да | Да | Да |
|
||
| Audit logging | Да | Отсутствует | Да | Да | Да |
|
||
| Multi-format support | Только Docker/OCI | Только Docker | Да | Да | Только Docker/OCI |
|
||
| Потребление ресурсов | Среднее | Очень низкое | Высокое | Высокое | Среднее |
|
||
| Сложность setup | Средняя | Очень низкая | Средняя | Средняя | Средняя |
|
||
|
||
### 4.5 Обоснование выбора Harbor
|
||
|
||
Для FinTech компании Harbor представляет optimal choice для enterprise container registry по следующим причинам.
|
||
|
||
Первым критическим фактором является встроенное vulnerability scanning через Trivy без каких-либо дополнительных затрат. В сравнении с Nexus где scanning доступен только в Pro версии за несколько тысяч долларов в год или с Artifactory где Xray требует отдельной лицензии Harbor предоставляет enterprise security из коробки бесплатно.
|
||
|
||
Вторым фактором является compliance readiness. Harbor предоставляет полный audit trail всех операций с images, поддерживает image signing для non-repudiation, tracks image provenance и обеспечивает policy enforcement. Это критично для прохождения PCI DSS и других финансовых регуляций требующих полной прослеживаемости software supply chain.
|
||
|
||
Третьим фактором служит project-based RBAC позволяющий создать proper separation между different teams и environments. Development team может иметь push/pull access к dev project, QA team к staging project, а в production project только DevOps team может push images и только signed images могут быть pulled. Это обеспечивает proper controls для FinTech security requirements.
|
||
|
||
Четвертым фактором является нулевая стоимость при enterprise функциональности. В сравнении с Artifactory стоимостью от 3,000 долларов в год экономия очевидна. Все критические функции включая scanning, signing, replication, RBAC доступны бесплатно.
|
||
|
||
Пятым фактором выступает active community и development. Harbor является CNCF graduated project что подтверждает его зрелость и vendor-neutral governance. Regular releases добавляют новые функции и security updates. Large community обеспечивает availability документации и solutions для common problems.
|
||
|
||
Шестым фактором является production-proven status. Harbor используется в крупных organizations включая финансовые институты. Продукт demonstrated scalability и reliability для enterprise workloads.
|
||
|
||
Реальный use case демонстрирует value Harbor для FinTech. Payment API проходит через Jenkins CI pipeline который builds Docker image и attempts push к Harbor. Harbor automatically triggers Trivy scan обнаруживающий 2 HIGH severity CVE в базовом Alpine image.
|
||
|
||
Harbor policy настроен на blocking push с HIGH CVEs. Push fails и Jenkins job помечается как failed. Security team получает notification через webhook. Developer видит в Harbor UI детали найденных уязвимостей с рекомендациями по исправлению.
|
||
|
||
Developer updates base image к newer version без уязвимостей, rebuilds и pushes снова. Scan проходит успешно находя только 3 MEDIUM severity issues которые acceptable по policy. Image успешно pushed к fintech-dev project.
|
||
|
||
После QA testing в staging окружении DevOps engineer signs image используя Cosign и promotes к fintech-production project. GitOps operator может pull только signed images обеспечивая что unsigned или unverified images никогда не попадут в production.
|
||
|
||
Весь workflow полностью logged в Harbor audit trail показывая кто pushed image, результаты scanning, кто signed image и когда был pull. Это обеспечивает complete traceability для compliance audits.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 5. Orchestration Management: Portainer
|
||
|
||
### 5.1 Описание продукта
|
||
|
||
Portainer представляет lightweight service delivery platform для containerized applications распространяемый под лицензией Zlib. Продукт предоставляет web-based user interface для управления Docker, Docker Swarm и Kubernetes environments.
|
||
|
||
Архитектура Portainer состоит из центрального server компонента и optional agent компонентов running на managed nodes. Server предоставляет web UI и API, agents собирают информацию о local Docker environment и executing management commands. Для Docker Swarm agent deploys в global mode обеспечивая присутствие на каждом node.
|
||
|
||
### 5.2 Функциональные возможности
|
||
|
||
#### 5.2.1 Container и Service Management
|
||
|
||
Portainer предоставляет интуитивный interface для всех аспектов container lifecycle management. Пользователи могут deploy новые stacks через web editor вставляя docker-compose.yml файл, scale services изменяя replica count, restart или stop services при необходимости troubleshooting.
|
||
|
||
Stack deployment поддерживает environment variables substitution позволяя использовать одни templates для разных environments. Stack editor предоставляет syntax highlighting и validation для YAML файлов помогая избежать configuration errors.
|
||
|
||
Service management включает возможность view и modify service configurations, inspect running tasks, access service logs streaming в реальном времени. Container console позволяет exec в running container для troubleshooting без необходимости SSH доступа к host.
|
||
|
||
#### 5.2.2 Access Control и Multi-tenancy
|
||
|
||
Portainer реализует comprehensive RBAC систему позволяющую организовать multi-tenant access к shared infrastructure. Organizations можно создавать Teams группирующие users с similar responsibilities.
|
||
|
||
Roles определяют permissions на различные операции. Administrator role предоставляет full access ко всем resources и settings. Operator role позволяет manage containers и services но не modify infrastructure settings. Helpdesk role предоставляет read-only access для viewing status и logs. Custom roles позволяют создавать fine-grained permissions для specific needs.
|
||
|
||
Resource access control работает на уровне endpoints, stacks и individual resources. Team может получить access только к specific stacks preventing accidental modifications в other teams environments. This isolation критично для organizations где multiple teams share infrastructure.
|
||
|
||
Integration с LDAP и Active Directory позволяет использовать corporate credentials. Group mapping automatically assigns Portainer roles на основе LDAP group membership упрощая user management. OAuth providers включая OIDC также supported для SSO scenarios.
|
||
|
||
#### 5.2.3 Monitoring и Visibility
|
||
|
||
Dashboard предоставляет high-level overview всего environment показывая number of stacks, services и containers, aggregate resource utilization, recent events и warnings. This executive view полезен для management understanding infrastructure status at a glance.
|
||
|
||
Resource statistics показывают CPU, memory, network и disk usage для individual containers и services. Historical data позволяет identify trends и capacity planning needs. Alerts можно настроить для notification когда thresholds exceeded.
|
||
|
||
Event logs предоставляют audit trail всех operations performed через Portainer. Logs показывают who performed action, what was changed и when. This critical для compliance требования tracing all changes к production systems.
|
||
|
||
Service health monitoring автоматически detects unhealthy services на основе Docker health checks. Dashboard highlights проблемные services requiring attention. Integration с external monitoring systems через webhooks позволяет trigger alerts в existing alerting infrastructure.
|
||
|
||
#### 5.2.4 Templates и Automation
|
||
|
||
Template library предоставляет pre-configured templates для common applications упрощая deployment. Users могут deploy databases, web servers, monitoring tools одним кликом выбирая appropriate template и providing required parameters.
|
||
|
||
Custom templates позволяют organizations создавать standardized deployment patterns для их applications. Templates можно версионировать и share между teams обеспечивая consistent deployments.
|
||
|
||
Git repository integration позволяет Portainer automatically sync stacks from Git repositories. При commit к repository Portainer detects changes и redeploys stack. This обеспечивает GitOps-style workflow для teams preferring Git-based management.
|
||
|
||
Webhooks позволяют trigger deployments from external systems. Jenkins может invoke Portainer webhook после successful build для automatic deployment. This integrates Portainer в broader CI/CD pipeline.
|
||
|
||
### 5.3 Альтернативные решения
|
||
|
||
#### Swarmpit
|
||
|
||
Swarmpit представляет alternative web UI для Docker Swarm management также предоставляющий user-friendly interface. Продукт fully open source под Apache 2.0 license и не имеет commercial tiers.
|
||
|
||
Преимуществом Swarmpit является полностью free nature без каких-либо feature restrictions. UI modern и attractive с хорошим user experience. Product Swarm-native что означает отличную integration с Swarm features.
|
||
|
||
Недостатками являются smaller community по сравнению с Portainer что означает fewer resources и slower development pace. Feature set более limited - отсутствуют advanced RBAC capabilities, template system менее developed, monitoring capabilities более basic. LDAP integration отсутствует в community version. Product development less active с irregular release schedule.
|
||
|
||
Swarmpit suitable для small teams не требующих enterprise features но для FinTech Portainer предоставляет better compliance features и more mature product.
|
||
|
||
#### Docker CLI плюс Swarm Visualizer
|
||
|
||
Docker CLI представляет native command-line interface для managing Docker и Swarm. Swarm Visualizer open source tool предоставляет simple visualization Swarm cluster topology.
|
||
|
||
Преимущество pure CLI approach заключается в отсутствии external dependencies и full control. Опытные DevOps engineers comfortable с command line могут prefer direct control CLI предоставляет. Нет overhead running дополнительных services. Scripting и automation straightforward.
|
||
|
||
Критическими недостатками являются отсутствие user-friendly interface делающее management сложным для developers и other non-DevOps staff. Нет RBAC означающее anyone с Docker socket access имеет full control. Отсутствие audit trail затрудняет compliance. Нет built-in monitoring requiring separate tools. Not suitable для organizations wanting self-service capabilities для developers.
|
||
|
||
CLI approach suitable только для very technical teams где everyone comfortable с command line и proper access controls enforced через other means.
|
||
|
||
#### Rancher
|
||
|
||
Rancher представляет comprehensive management platform для multiple Kubernetes и Docker environments. Продукт handles cluster provisioning, management и monitoring across various infrastructure.
|
||
|
||
Преимуществом Rancher является enterprise-grade feature set с excellent multi-cluster management, comprehensive RBAC, good monitoring integration, strong community и active development. Product proven в large enterprises.
|
||
|
||
Недостатками для нашего use case являются complexity overkill для single Swarm cluster. Rancher primarily focused на Kubernetes с Swarm support somewhat secondary. Setup и configuration significant more complex чем Portainer. Resource requirements higher running full Rancher installation. Product better suited для organizations managing multiple clusters across different environments.
|
||
|
||
Для organization с single Swarm cluster Portainer предоставляет better fit с simpler setup и lower overhead.
|
||
|
||
### 5.4 Сравнительная таблица
|
||
|
||
| Характеристика | Portainer CE | Swarmpit | Docker CLI | Rancher |
|
||
|----------------|--------------|----------|------------|---------|
|
||
| Лицензионные затраты | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно | Бесплатно |
|
||
| Качество UI | Отличное | Хорошее | Отсутствует | Отличное |
|
||
| Docker Swarm native | Да | Да | Да | Частично |
|
||
| RBAC детальность | Высокая | Базовая | Отсутствует | Высокая |
|
||
| LDAP интеграция | Да | Нет | Нет | Да |
|
||
| Template система | Да | Да | Нет | Да |
|
||
| Встроенный monitoring | Да | Да | Нет | Да |
|
||
| Размер сообщества | Большое | Среднее | Огромное | Большое |
|
||
| Сложность setup | Низкая | Низкая | Не применимо | Средняя |
|
||
| Audit logging | Да | Базовое | Нет | Да |
|
||
|
||
### 5.5 Обоснование выбора Portainer
|
||
|
||
Для FinTech компании Portainer представляет optimal choice для Docker Swarm management UI по следующим причинам.
|
||
|
||
Первым ключевым фактором является user-friendliness позволяющая non-DevOps staff safely interact с infrastructure. Developers могут deploy их services через intuitive web interface without needing learn complex Docker CLI commands. This self-service capability reduces burden на DevOps team и enables faster iteration.
|
||
|
||
До Portainer developers задавали DevOps team как deploy их service. DevOps member вынужден был construct длинную docker service create команду с multiple flags для environment variables, networks, volumes. Developers ждали availability DevOps engineer часто delaying deployments.
|
||
|
||
С Portainer developers просто открывают web UI, navigate к stacks section, paste их docker-compose.yml file и click deploy. Операция takes minutes instead of hours. DevOps team остается в control через RBAC permissions limiting what developers can do.
|
||
|
||
Вторым фактором является compliance-ready RBAC и audit logging. Portainer tracks кто performed какие operations и когда. Каждый deployment, configuration change, service restart logged для auditing purposes. This critical для FinTech where regulatory requirements demand full traceability.
|
||
|
||
RBAC система позволяет enforce separation of duties. Developers имеют permissions deploy к dev environment, QA team к staging, только DevOps team к production. Each team видит только resources they authorized access. This prevents accidental modifications critical production systems.
|
||
|
||
Третьим фактором является management visibility. Dashboard предоставляет at-a-glance view infrastructure status понятный для non-technical management. Executives видят 15 stacks deployed, 45 services running, overall resource utilization без understanding Docker internals. This transparency helps management understand infrastructure operations.
|
||
|
||
Четвертым фактором является zero licensing cost при enterprise features. Portainer Community Edition полностью free и includes все features необходимые для single cluster management. Business Edition available если needs multi-cluster management но для наших requirements CE sufficient.
|
||
|
||
Пятым фактором служит integration capabilities. Webhooks allow triggering deployments from Jenkins after successful build. LDAP integration means users authenticate with corporate credentials. Git sync enables GitOps-style workflows. These integrations position Portainer as part of larger automation ecosystem.
|
||
|
||
Шестым фактором является mature product с active community. Portainer widely adopted с large user base. Regular updates add features и fix issues. Documentation comprehensive with tutorials и examples. Community forums provide help для common problems.
|
||
|
||
Реальный deployment workflow демонстрирует value. Developer finishes coding payment-api feature и commits к Gitea. Jenkins CI pipeline runs tests, builds Docker image, pushes к Harbor. Developer logs в Portainer, navigates к dev stacks, selects payment-api stack, updates image tag к new version в compose file, clicks update.
|
||
|
||
Portainer pulls updated compose file, compares с current state, shows что changed (image tag), prompts confirmation. Developer confirms и Portainer orchestrates rolling update replacing old containers с new ones. Process takes 2 minutes с zero downtime.
|
||
|
||
DevOps team reviews operations через audit log seeing developer performed deployment, which image version deployed, exact time operation occurred. All information available для compliance audits.
|
||
|
||
Manager opens Portainer dashboard видя payment-api service running 3 replicas, health checks passing, consuming 2 GB RAM. High-level visibility into infrastructure status without technical knowledge required.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 6. Сравнительный анализ
|
||
|
||
### 6.1 Consolidated Comparison Table
|
||
|
||
Данная таблица предоставляет consolidated view выбранных компонентов в сравнении с primary alternatives для каждой категории.
|
||
|
||
| Компонент | Рекомендованное решение | Альтернатива 1 | Альтернатива 2 | Ключевой фактор выбора |
|
||
|-----------|------------------------|----------------|----------------|------------------------|
|
||
| Git Repository | Gitea (MIT, Free) | GitLab CE (MIT, Free) | GitHub Enterprise (21 USD/user/месяц) | Lightweight плюс full features |
|
||
| CI Server | Jenkins (MIT, Free) | GitLab CI (MIT, Free) | GitHub Actions (Cloud/Self-hosted) | Plugin ecosystem плюс flexibility |
|
||
| GitOps Operator | ArgoCD для K8s / Custom для Swarm (Apache 2.0, Free) | Flux CD (Apache 2.0, Free) | Custom Scripts (Self-developed) | UI плюс rollback capabilities |
|
||
| Container Registry | Harbor (Apache 2.0, Free) | Nexus OSS (Eclipse, Free limited) | Artifactory (От 3,000 USD/год) | Security scanning built-in |
|
||
| Orchestration UI | Portainer CE (Zlib, Free) | Swarmpit (Apache 2.0, Free) | Rancher (Apache 2.0, Free) | User-friendly плюс RBAC |
|
||
|
||
### 6.2 Feature Completeness Comparison
|
||
|
||
| Feature Category | Gitea | Jenkins | Harbor | Portainer | Combined Score |
|
||
|-----------------|-------|---------|--------|-----------|----------------|
|
||
| Core Functionality | Полный | Полный | Полный | Полный | 100% |
|
||
| Security Features | Хороший | Хороший | Отличный | Хороший | 90% |
|
||
| RBAC | Да | Да | Да | Да | 100% |
|
||
| LDAP Integration | Да | Да | Да | Да | 100% |
|
||
| Audit Logging | Да | Да | Да | Да | 100% |
|
||
| Web UI | Хороший | Средний | Отличный | Отличный | 85% |
|
||
| API | Полный | Полный | Полный | Полный | 100% |
|
||
| Community Support | Большое | Огромное | Большое | Большое | 95% |
|
||
| Documentation | Хорошая | Отличная | Хорошая | Хорошая | 90% |
|
||
| Active Development | Да | Да | Да | Да | 100% |
|
||
|
||
### 6.3 Resource Requirements Summary
|
||
|
||
| Component | vCPU | RAM | Disk | Network |
|
||
|-----------|------|-----|------|---------|
|
||
| Gitea | 2-4 | 200-500 MB | 50-100 GB | 1 Gbps |
|
||
| Jenkins Master | 4-8 | 4-8 GB | 100-200 GB | 1 Gbps |
|
||
| Jenkins Agents | 2-4 each | 2-4 GB each | 50 GB each | 1 Gbps |
|
||
| Harbor | 4 | 8 GB | 500 GB - 2 TB | 1 Gbps |
|
||
| ArgoCD | 2 | 2 GB | 10 GB | 1 Gbps |
|
||
| Portainer | 1 | 200 MB | 10 GB | 1 Gbps |
|
||
| Total (minimal) | 15-23 | 16-22 GB | 720 GB - 2.3 TB | - |
|
||
|
||
### 6.4 Integration Matrix
|
||
|
||
Данная матрица показывает native integration capabilities между выбранными компонентами demonstrating cohesive ecosystem.
|
||
|
||
| Integration | Method | Complexity | Status |
|
||
|-------------|--------|------------|--------|
|
||
| Gitea → Jenkins | Webhook | Низкая | Native |
|
||
| Jenkins → Harbor | Docker Push | Низкая | Native |
|
||
| Harbor → Gitea | Webhook | Средняя | Via plugin |
|
||
| Jenkins → ArgoCD/Portainer | API/Webhook | Средняя | Configurable |
|
||
| Portainer → Harbor | Docker Pull | Низкая | Native |
|
||
| LDAP → All Components | LDAP Protocol | Низкая | Native |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## 7. Финансовое обоснование
|
||
|
||
### 7.1 Cost Comparison
|
||
|
||
#### Рекомендованный Stack (Open Source)
|
||
|
||
Полная стоимость рекомендованного stack составляет ноль долларов на лицензирование. Все компоненты distributed под open source licenses без каких-либо license fees для commercial use.
|
||
|
||
Gitea под MIT license полностью free для любого использования. Jenkins также MIT licensed без restrictions. ArgoCD Apache 2.0 license позволяет free commercial use. Harbor Apache 2.0 licensed аналогично. Portainer Community Edition Zlib licensed free для teams любого размера.
|
||
|
||
Нет hidden costs или surprise fees. Все features необходимые для enterprise использования included без upgrade requirements. Support available через community channels без mandatory paid contracts.
|
||
|
||
#### Альтернативный Commercial Stack
|
||
|
||
Рассмотрим стоимость building аналогичный stack используя commercial alternatives для comparison.
|
||
|
||
GitHub Enterprise Server licensing costs 21 доллар per user per month. Для команды 10 пользователей это составляет 210 долларов per month или 2,520 долларов per year. Это только licensing без учета infrastructure costs.
|
||
|
||
Atlassian Bamboo для CI/CD costs от 1,200 долларов per year для малых teams. Это base license без учета potential agent licenses если требуется distributed builds.
|
||
|
||
Spinnaker хотя open source имеет significant operational complexity часто requiring consultants для setup и maintenance. Conservative estimate 10,000 долларов для initial setup plus ongoing operational overhead.
|
||
|
||
JFrog Artifactory для container registry и artifact management starts от 3,000 долларов per year для Pro license. Это base tier без advanced features.
|
||
|
||
Rancher хотя open source не требует direct licensing но для enterprise support contracts start от several thousand dollars annually.
|
||
|
||
Суммируя alternative commercial stack:
|
||
- GitHub Enterprise: 2,520 долларов per year
|
||
- Bamboo CI: 1,200 долларов per year
|
||
- Artifactory: 3,000 долларов per year
|
||
- Setup consulting: 10,000 долларов one-time
|
||
- Ongoing support contracts: ~2,000 долларов per year
|
||
|
||
Total first year: 18,720 долларов
|
||
Total subsequent years: 8,720 долларов per year
|
||
|
||
В сравнении рекомендованный open source stack costs zero dollars с annual savings 8,720 долларов after first year.
|
||
|
||
### 7.2 Total Cost of Ownership
|
||
|
||
TCO включает не только licensing но также infrastructure, operational и maintenance costs.
|
||
|
||
#### Infrastructure Costs
|
||
|
||
Infrastructure requirements identical между open source и commercial stacks. Same computing resources, storage, networking needed regardless. Фактически некоторые commercial products heavier resource-wise.
|
||
|
||
Gitea требует меньше resources чем GitHub Enterprise Server. Jenkins operational overhead comparable к Bamboo. Harbor lighter чем Artifactory Java-based stack.
|
||
|
||
Таким образом infrastructure costs same или lower для open source stack.
|
||
|
||
#### Operational Costs
|
||
|
||
Personnel costs maintaining systems comparable. Both stacks require DevOps team knowledge и time для management.
|
||
|
||
Однако commercial products often require vendor-specific training. Bamboo requires Atlassian ecosystem knowledge. Artifactory has learning curve для advanced features. These training costs add expense.
|
||
|
||
Open source stack benefits от standardization. Docker, Git, CI/CD concepts transferable skills. Large communities provide free resources и tutorials. Less vendor-specific knowledge requirements.
|
||
|
||
#### Maintenance Costs
|
||
|
||
Update и upgrade procedures differ. Commercial products имеют vendor-controlled release schedules иногда forcing upgrades для security patches.
|
||
|
||
Open source components можно update independently на organization schedule. Gitea simple binary replacement. Jenkins plugin updates straightforward. Harbor upgrades documented и community-tested.
|
||
|
||
Commercial products иногда have complex upgrade paths requiring vendor support. This dependency adds cost и potential delays.
|
||
|
||
### 7.3 Return on Investment
|
||
|
||
Экономия от выбора open source stack significant. Первый год организация saves 18,720 долларов avoiding commercial licensing и setup costs. Subsequent years save 8,720 долларов annually on licensing.
|
||
|
||
За 3 года total savings 36,160 долларов. За 5 лет savings 53,600 долларов. These savings available для reallocation к other critical infrastructure needs или team growth.
|
||
|
||
Beyond direct cost savings open source provides strategic benefits. No vendor lock-in means freedom switch components если requirements change. Community-driven development means features emerge from actual user needs не corporate roadmaps.
|
||
|
||
Compliance perspective open source advantageous. Full source code availability enables security audits если required by regulations. No dependency на vendor availability для critical security patches.
|
||
|
||
Для FinTech organization where budget scrutiny high и compliance requirements strict open source stack provides optimal combination financial efficiency и technical capability.
|
||
|
||
### 7.4 Risk Considerations
|
||
|
||
Единственная potential concern выбирая open source stack отсутствие commercial support contracts. Organizations accustomed к having vendor support number may feel exposed.
|
||
|
||
Однако для selected components community support robust. Jenkins имеет massive community с extensive documentation. Harbor CNCF graduated project с enterprise users contributing. Gitea active community responsive к issues.
|
||
|
||
Для organizations requiring additional assurance multiple vendors offer commercial support для open source products. CloudBees provides enterprise support для Jenkins. SUSE provides support для Harbor. These optional если organization desires commercial backing.
|
||
|
||
Важно что absence paid support не означает absence качественной support. Open source communities often respond faster чем commercial support tickets. Issues visible publicly ensuring accountability. Solutions shared benefiting entire community.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Appendix A: Implementation Timeline
|
||
|
||
### Phase 1: Foundation (Week 1-2)
|
||
|
||
Week 1 focus на deploying core infrastructure. Setup PostgreSQL database server для storing metadata используемого Gitea и Harbor. Configure daily backup procedures. Deploy Gitea instance importing existing repositories если applicable. Configure LDAP integration для corporate authentication. Setup initial projects и teams структуру.
|
||
|
||
Deploy Harbor registry creating projects для различных environments. Configure vulnerability scanning policies. Setup LDAP integration matching Gitea configuration. Generate robot accounts для CI/CD integration. Test image push/pull operations.
|
||
|
||
Week 2 concentrate на validating deployed infrastructure. Migrate all repositories к Gitea. Configure branch protection rules для critical repos. Test Pull Request workflow. Verify LDAP authentication working correctly. Document access procedures для team members.
|
||
|
||
Configure Harbor replication policies если needed. Setup retention policies для old image tags. Test vulnerability scanning triggering automatically. Verify webhook notifications working. Document registry usage guidelines.
|
||
|
||
### Phase 2: CI/CD Pipeline (Week 3-4)
|
||
|
||
Week 3 deploy Jenkins master instance. Install essential plugins для Git, Docker, Pipeline. Configure LDAP authentication. Setup initial agent nodes для distributed builds. Create credential entries для Gitea и Harbor access.
|
||
|
||
Configure webhook integration между Gitea и Jenkins. Create first pipeline using Jenkinsfile from repository. Test automatic trigger on Git push. Implement basic pipeline stages: checkout, build, test. Verify artifacts archival working.
|
||
|
||
Week 4 expand pipeline capabilities. Add security scanning stage using OWASP Dependency Check. Integrate SonarQube для code quality gates. Add Docker build stage. Implement container scanning using Trivy. Configure push к Harbor registry.
|
||
|
||
Setup notifications к Slack или email. Create pipeline templates для common scenarios. Document pipeline best practices. Train team на Pipeline as Code concepts. Conduct trial runs с real projects.
|
||
|
||
### Phase 3: GitOps и Management UI (Week 5-6)
|
||
|
||
Week 5 deploy GitOps solution appropriate для orchestration platform. Для Kubernetes deploy ArgoCD configuring connection к cluster. Setup initial applications syncing from Git. Configure RBAC policies. Для Docker Swarm develop custom GitOps operator following reference architecture. Test Git synchronization loop working correctly.
|
||
|
||
Deploy Portainer creating endpoint connection к Swarm cluster. Configure RBAC matching organizational structure. Create initial stacks templates. Setup LDAP integration. Test user access controls working properly.
|
||
|
||
Week 6 focus на end-to-end integration testing. Execute complete workflow: Git commit triggers Jenkins, Jenkins builds и pushes к Harbor, Harbor scans image, GitOps updates deployment, application runs successfully.
|
||
|
||
Test failure scenarios ensuring proper error handling. Verify rollback procedures working. Confirm monitoring и alerting functioning. Validate audit logging capturing all operations. Document complete workflow для team training.
|
||
|
||
### Phase 4: Validation и Training (Week 7-8)
|
||
|
||
Week 7 conduct comprehensive testing. Security team performs penetration testing. Compliance team validates audit trail completeness. Operations team stress tests system under load. Identify и resolve any issues discovered.
|
||
|
||
Week 8 focus на team training и documentation. Conduct hands-on workshops walking through complete workflow. Create video tutorials demonstrating common operations. Document troubleshooting procedures для common issues. Establish on-call procedures и escalation paths. Conduct knowledge transfer sessions ensuring team comfortable с new tools.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Appendix B: Decision Criteria Checklist
|
||
|
||
### Technical Criteria
|
||
|
||
При evaluating альтернативы к рекомендованным components следующие технические criteria должны guide decision:
|
||
|
||
**Functionality Completeness:** Продукт должен предоставлять все features необходимые для FinTech CI/CD pipeline включая proper access controls, audit logging, security scanning capabilities. Missing critical features disqualifier.
|
||
|
||
**Scalability:** Решение должно handle current team size 10 пользователей и scale если organization grows. Architecture должна support distributed deployment если needed. Performance должна remain acceptable под peak loads.
|
||
|
||
**Integration Capabilities:** Компонент должен integrate cleanly с other stack components. Native integration preferred но documented API alternatives acceptable. Proprietary protocols или closed ecosystems undesirable creating vendor lock-in.
|
||
|
||
**Operational Complexity:** Solution должна be manageable by existing DevOps team без requiring specialized expertise. Setup complexity должна be reasonable. Day-to-day operations должны not consume excessive time. Upgrade procedures должны be straightforward minimizing downtime risk.
|
||
|
||
**Resource Efficiency:** Product должен efficiently utilize computing resources не requiring excessive CPU, memory или disk. Для smaller organizations resource efficiency critical enabling colocation multiple services.
|
||
|
||
### Business Criteria
|
||
|
||
**Total Cost of Ownership:** Full costs including licensing, infrastructure, operations и maintenance должны be evaluated. Hidden costs должны be identified. Long-term costs должны be projected over 3-5 year horizon.
|
||
|
||
**Vendor Lock-in Risk:** Dependence на single vendor или proprietary technologies should be minimized. Migration paths к alternatives should exist. Open standards и APIs preferred.
|
||
|
||
**Community или Vendor Support:** Adequate support availability critical either через active community или commercial support options. Response times для critical issues должны be acceptable. Documentation quality impacts operational efficiency.
|
||
|
||
**Compliance Readiness:** Solutions должны facilitate meeting regulatory requirements. Audit trail completeness critical. Security controls должны align with FinTech standards. Data residency requirements должны be satisfiable.
|
||
|
||
**Strategic Alignment:** Components should align с organization strategic direction. Technology choices должны support long-term architecture vision. Skills developed должны be transferable и valuable.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
**Document Version:** 1.0
|
||
**Last Updated:** Январь 2026
|
||
**Status:** Final - Ready for Decision
|
||
|
||
**Approvals Required:**
|
||
- Technical Architect: _________________
|
||
- DevOps Lead: _________________
|
||
- Security Lead: _________________
|
||
- CTO: _________________ |