Files
k3s-gitops/docs/gitops-cicd/02-architecture.md

855 lines
27 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# FinTech GitOps CI/CD - Архитектура решения
**Версия:** 1.0
**Дата:** Январь 2026
**Целевая аудитория:** Архитекторы, DevOps, Инфраструктура, Безопасность
---
## Содержание
1. [Общая архитектура](#1-общая-архитектура)
2. [Сетевая архитектура](#2-сетевая-архитектура)
3. [Зоны и их назначение](#3-зоны-и-их-назначение)
4. [Потоки данных](#4-потоки-данных)
5. [High Availability и масштабирование](#5-high-availability-и-масштабирование)
6. [Disaster Recovery](#6-disaster-recovery)
---
## 1. Общая архитектура
### 1.1 Принципы проектирования
**Defense in Depth:**
Многоуровневая защита с изоляцией на каждом уровне:
- Сетевая сегментация через VLAN
- Firewall между всеми зонами
- Application-level authentication и authorization
- Encryption at rest и in transit
- Audit logging на всех уровнях
**Least Privilege:**
Минимальные необходимые права для каждого компонента:
- Service accounts с ограниченными permissions
- Network access только к необходимым endpoints
- Time-bound credentials где возможно
- Регулярная ротация secrets
**Immutable Infrastructure:**
Инфраструктура как код, изменения только через Git:
- Нет ручных изменений на серверах
- Все изменения version controlled
- Reproducible deployments
- Easy rollback через Git history
**Observability:**
Полная видимость всех процессов:
- Централизованное логирование
- Метрики со всех компонентов
- Distributed tracing для запросов
- Audit trail для compliance
### 1.2 Логические слои
**Presentation Layer (User Interface):**
- Portainer UI для визуального управления Swarm
- Grafana для дашбордов и метрик
- Jenkins Blue Ocean для CI/CD визуализации
- Ollama web interface для AI взаимодействия
- Gitea web UI для repository management
**API Layer:**
- Docker Swarm API для управления кластером
- Harbor API для registry операций
- Gitea API для Git operations
- Jenkins API для trigger builds
- Prometheus API для метрик
- MCP Server API для AI интеграции
**Service Layer (Business Logic):**
- GitOps Operator - автоматическая синхронизация
- Jenkins pipelines - CI/CD логика
- Harbor webhooks - уведомления о новых образах
- AlertManager - правила для алертов
- AI models - обработка запросов
**Data Layer:**
- PostgreSQL - реляционные данные
- Git repositories - код и конфигурации
- Harbor storage - Docker образы
- Prometheus TSDB - временные ряды метрик
- Loki - логи
- Vector DB - embeddings для AI
**Infrastructure Layer:**
- Docker Swarm - orchestration platform
- Overlay networks - service communication
- Shared storage - persistent data
- Backup systems - disaster recovery
---
## 2. Сетевая архитектура
### 2.1 VLAN сегментация
**VLAN 10 - Management & CI/CD Zone:**
- Subnet: 10.10.10.0/24
- Gateway: 10.10.10.1
- Компоненты: Gitea, Jenkins, Harbor, GitOps Operator, Portainer
- Доступ: Только через VPN с MFA
- Изоляция: Строгий firewall на границе
**VLAN 20 - Docker Swarm Cluster Zone:**
- Subnet: 10.20.0.0/16 (для большого количества containers)
- Manager subnet: 10.20.1.0/24
- Worker subnet: 10.20.2.0/23
- Gateway: 10.20.0.1
- Компоненты: Swarm managers, workers, overlay networks
- Доступ: Только из Management zone и Monitoring zone
- Изоляция: Encrypted overlay network внутри
**VLAN 30 - AI & Analytics Zone:**
- Subnet: 10.30.10.0/24
- Gateway: 10.30.10.1
- Компоненты: Ollama, MCP Server, Vector Database
- Доступ: Read-only к источникам данных
- Изоляция: Не может инициировать изменения в других зонах
**VLAN 40 - Monitoring & Logging Zone:**
- Subnet: 10.40.10.0/24
- Gateway: 10.40.10.1
- Компоненты: Prometheus, Grafana, Loki, AlertManager
- Доступ: Read-only metrics collection
- Изоляция: Не может управлять компонентами
**VLAN 50 - Data & Database Zone:**
- Subnet: 10.50.0.0/16
- Infrastructure DB subnet: 10.50.10.0/24
- Application DB subnet: 10.50.20.0/23
- Storage subnet: 10.50.30.0/24
- Gateway: 10.50.0.1
- Компоненты: PostgreSQL, Application databases, Shared storage
- Доступ: Строго контролируемый, encrypted connections
- Изоляция: Самая строгая, audit всех подключений
**VLAN 60 - Backup & DR Zone:**
- Subnet: 10.60.10.0/24
- Gateway: 10.60.10.1
- Компоненты: Backup server, long-term storage
- Доступ: Write-only для backup agents, read для recovery
- Изоляция: Offline storage, air-gapped где возможно
### 2.2 Firewall правила
**Принцип:** Deny all, allow explicitly needed
**Management VLAN → Swarm VLAN:**
```
Source: 10.10.10.40 (GitOps Operator)
Destination: 10.20.1.0/24 (Swarm Managers)
Ports: 2377/tcp (cluster management)
Action: ALLOW
Logging: YES
Source: 10.10.10.50 (Portainer)
Destination: 10.20.1.0/24 (Swarm Managers)
Ports: 2375/tcp (Docker API over TLS)
Action: ALLOW
Logging: YES
All other traffic: DENY
```
**Swarm VLAN → Harbor (Management VLAN):**
```
Source: 10.20.0.0/16 (All Swarm nodes)
Destination: 10.10.10.30 (Harbor)
Ports: 443/tcp, 5000/tcp (HTTPS, Docker registry)
Protocol: TLS 1.3 with mutual authentication
Action: ALLOW
Logging: YES
All other traffic: DENY
```
**AI VLAN → Data Sources:**
```
Source: 10.30.10.20 (MCP Server)
Destination: Multiple (через MCP connectors)
Ports: Varies (SSH 22, HTTPS 443, PostgreSQL 5432, etc.)
Access: READ-ONLY
Authentication: Service account per destination
Logging: ALL QUERIES LOGGED
Action: ALLOW with rate limiting
Write operations: DENY
```
**Monitoring VLAN → All Zones:**
```
Source: 10.40.10.10 (Prometheus)
Destination: ALL VLANs
Ports: Metrics endpoints (обычно 9090-9999)
Access: READ-ONLY metrics scraping
Action: ALLOW
Logging: NO (too verbose, metrics only)
Any non-metrics ports: DENY
```
**Data VLAN → Backup VLAN:**
```
Source: 10.50.0.0/16 (All databases)
Destination: 10.60.10.10 (Backup server)
Ports: Backup protocol specific
Direction: ONE-WAY (source → backup only)
Action: ALLOW
Logging: YES
Encryption: MANDATORY
Reverse direction: DENY (except for restore procedures)
```
### 2.3 Внешнее подключение
**VPN Gateway:**
- Публичный IP для VPN подключений
- Multi-factor authentication обязательна
- Certificate-based authentication + one-time password
- Split-tunnel запрещен (все через VPN)
- Session timeout: 8 часов
- Idle timeout: 30 минут
- Disconnect после 3 неудачных MFA попыток
**Jump Host/Bastion:**
- Единая точка входа после VPN
- Session recording для аудита
- No direct access to production systems, только через jump host
- Authorized keys management централизованно
- Automatic logout после 15 минут idle
- Audit log всех команд
**Разрешенные пользователи:**
- Developers: Доступ к Gitea, Jenkins, Portainer (read-only для production)
- DevOps: Полный доступ ко всем системам управления
- Security team: Read-only audit доступ ко всему
- Managers: Grafana и reporting dashboards только
---
## 3. Зоны и их назначение
### 3.1 Management & CI/CD Zone
**Назначение:**
Централизованное управление кодом, CI/CD процессами и container registry.
**Критичность:** HIGH - простой влияет на возможность деплоя новых версий
**Компоненты:**
**Gitea (10.10.10.10):**
- Роль: Single source of truth для всего кода и конфигураций
- Взаимодействие: Принимает push от developers, отправляет webhooks в Jenkins
- Зависимости: PostgreSQL (VLAN 50), Shared storage для Git LFS
- SLA: 99.9% uptime
**Jenkins (10.10.10.20):**
- Роль: CI automation, build и test applications
- Взаимодействие: Получает webhooks от Gitea, push образов в Harbor, update Git
- Зависимости: Gitea, Harbor, Docker build agents
- SLA: 99.5% uptime (может работать в degraded mode)
**Harbor (10.10.10.30):**
- Роль: Enterprise container registry с security scanning
- Взаимодействие: Принимает push от Jenkins, pull от Swarm nodes
- Зависимости: PostgreSQL, Object storage для images
- SLA: 99.9% uptime (критичен для pull образов)
**GitOps Operator (10.10.10.40):**
- Роль: Автоматическая синхронизация Git → Swarm
- Взаимодействие: Мониторит Gitea, применяет изменения в Swarm через API
- Зависимости: Gitea, Docker Swarm API
- SLA: 99.9% uptime
**Portainer (10.10.10.50):**
- Роль: Web UI для управления и мониторинга Swarm
- Взаимодействие: Подключается к Swarm managers через Docker API
- Зависимости: Docker Swarm API, PostgreSQL для своей базы
- SLA: 99% uptime (не критичен, есть CLI альтернатива)
**Резервирование:**
- Gitea: Master-slave replication, automated failover
- Jenkins: Standby instance в warm mode
- Harbor: Geo-replication на secondary site
- GitOps Operator: Active-passive pair
- Portainer: Standby instance
### 3.2 Docker Swarm Cluster Zone
**Назначение:**
Выполнение production workloads с high availability и load balancing.
**Критичность:** CRITICAL - прямое влияние на бизнес сервисы
**Swarm Manager Nodes (10.20.1.1-3):**
- Количество: 3 для кворума (рекомендуется нечетное число)
- Роль: Cluster orchestration, scheduling, API endpoint
- Raft consensus: Нужно минимум 2 alive из 3 для работы кластера
- Workload: НЕ запускают application containers (только infrastructure)
- CPU: 4 vCPU каждый
- RAM: 8 GB каждый
- Disk: 200 GB SSD каждый
- Network: 10 Gbps для Raft communication
**Swarm Worker Nodes (10.20.2.1-N):**
- Количество: Зависит от workload, минимум 3 для redundancy
- Роль: Выполнение application containers
- Constraints: Можно маркировать ноды для specific workloads
- CPU: 8-16 vCPU каждый
- RAM: 32-64 GB каждый
- Disk: 500 GB SSD каждый
- Network: 10 Gbps для overlay network performance
**Overlay Networks:**
- Automatic encryption (IPSec)
- Service discovery через DNS
- Load balancing через routing mesh
- Изоляция между разными стеками
**Secrets Management:**
- Docker Swarm secrets encrypted at rest
- Rotation через stack update
- Mount как files в containers
- Audit log доступа к secrets
**Резервирование:**
- Manager nodes: N-1 failure tolerance (3 ноды = 1 failure ok)
- Worker nodes: Application replicas распределены по разным нодам
- Persistent data: Replicated storage (GlusterFS или NFS с HA)
- Network: Bonded interfaces для redundancy
### 3.3 AI & Analytics Zone
**Назначение:**
Предоставление AI-powered помощи через анализ internal data sources.
**Критичность:** MEDIUM - удобство, но не критично для операций
**Ollama Server (10.30.10.10):**
- Роль: Запуск AI моделей локально на собственном железе
- Модели: Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 Coder, DeepSeek, и другие
- Взаимодействие: Получает запросы от пользователей, context от MCP Server
- Требования: GPU highly recommended для производительности
- CPU: 16 vCPU (или меньше если есть GPU)
- RAM: 64 GB (модели требуют много памяти)
- GPU: NVIDIA A100 40GB или 2x RTX 4090 24GB (опционально но рекомендуется)
- Disk: 2 TB NVMe SSD (модели весят 10-100 GB каждая)
- Network: 10 Gbps для быстрого ответа
**MCP Server (10.30.10.20):**
- Роль: Интеграция AI с источниками данных (Gitea, Swarm, DBs, logs)
- Connectors: Модульные плагины для каждого источника
- Взаимодействие: Read-only запросы к data sources, передача context в Ollama
- Security: Service accounts для каждого connector, audit всех запросов
- CPU: 8 vCPU
- RAM: 16 GB
- Disk: 100 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Vector Database (10.30.10.30):**
- Роль: Хранение embeddings документации для semantic search
- Технология: Qdrant или Milvus
- Размер: Зависит от количества документации
- CPU: 4 vCPU
- RAM: 16 GB (зависит от размера index)
- Disk: 500 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Data Flow:**
Пользователь → Ollama → MCP Server → (параллельно):
- Gitea MCP Connector → Gitea (документация, код)
- Swarm MCP Connector → Docker API (статус, логи)
- Database MCP Connector → PostgreSQL (метаданные)
- Prometheus MCP Connector → Metrics
- Loki MCP Connector → Logs
→ Агрегированный context → Ollama → Ответ пользователю
**Резервирование:**
- Ollama: Standby instance (warm standby)
- MCP Server: Active-passive pair
- Vector DB: Replicated для HA
### 3.4 Monitoring & Logging Zone
**Назначение:**
Observability инфраструктуры для проактивного мониторинга и troubleshooting.
**Критичность:** HIGH - необходим для detection проблем
**Prometheus (10.40.10.10):**
- Роль: Сбор и хранение метрик временных рядов
- Scrape targets: Все компоненты инфраструктуры
- Retention: 30 дней в Prometheus, long-term в Thanos/VictoriaMetrics
- CPU: 8 vCPU
- RAM: 32 GB
- Disk: 2 TB HDD (time-series data)
- Network: 1 Gbps
**Grafana (10.40.10.20):**
- Роль: Визуализация метрик и логов
- Dashboards: Преднастроенные для каждого компонента
- Alerting: Визуальный редактор алертов
- CPU: 4 vCPU
- RAM: 8 GB
- Disk: 100 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Loki (10.40.10.30):**
- Роль: Централизованное хранение логов
- Agents: Promtail на каждой ноде
- Retention: 90 дней
- CPU: 8 vCPU
- RAM: 16 GB
- Disk: 5 TB HDD (logs)
- Network: 1 Gbps
**AlertManager (10.40.10.40):**
- Роль: Обработка и роутинг алертов
- Интеграции: Slack, Email, PagerDuty, Telegram
- Deduplication: Группировка похожих алертов
- CPU: 2 vCPU
- RAM: 4 GB
- Disk: 50 GB SSD
- Network: 1 Gbps
**Резервирование:**
- Prometheus: Federated setup, multiple instances
- Grafana: Load balanced instances
- Loki: Distributed deployment
- AlertManager: Clustered для HA
### 3.5 Data & Database Zone
**Назначение:**
Хранение persistent data для инфраструктуры и приложений.
**Критичность:** CRITICAL - потеря данных недопустима
**Infrastructure PostgreSQL Cluster (10.50.10.10-11):**
- Роль: Базы данных для Gitea, Harbor, Portainer
- Топология: Master-slave с automatic failover
- Backup: Continuous WAL archiving + daily full backup
- Encryption: At rest (LUKS) и in transit (TLS)
- CPU: 8 vCPU per instance
- RAM: 16 GB per instance
- Disk: 500 GB SSD per instance
- Network: 10 Gbps
**Application Databases (10.50.20.x):**
- Роль: Базы данных бизнес-приложений
- Технологии: Зависит от приложений (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
- Isolation: Каждое приложение в своей database/schema
- Backup: Application-specific strategy
- Resources: Зависит от workload
**Shared Storage (10.50.30.1-3):**
- Роль: Persistent volumes для Swarm services
- Технология: GlusterFS (replicated) или NFS с HA
- Replication: 3x для fault tolerance
- Snapshots: Каждый час, retention 7 дней
- Capacity: 10 TB (grows as needed)
- Network: 10 Gbps для I/O performance
**Резервирование:**
- PostgreSQL: Synchronous replication, automatic failover
- Shared Storage: Distributed replication (GlusterFS 3-way)
- Backups: Multiple copies в разных locations
### 3.6 Backup & DR Zone
**Назначение:**
Защита от data loss и быстрое восстановление при катастрофах.
**Критичность:** CRITICAL для долгосрочной устойчивости бизнеса
**Backup Server (10.60.10.10):**
- Роль: Прием и хранение backups
- Technology: Bacula или Bareos (enterprise backup solution)
- Scheduling: Automated по расписанию + on-demand
- Encryption: All backups encrypted at rest
- CPU: 4 vCPU
- RAM: 8 GB
- Disk: 20 TB HDD (RAID 10)
- Network: 10 Gbps для fast backups
**Backup Strategy:**
**Hourly Incremental:**
- Git repositories (только изменения)
- Retention: 48 hours
**Daily Full:**
- Databases (full dump)
- Docker Swarm configs
- Важные логи
- Retention: 30 days
**Weekly Full:**
- Полный snapshot всей инфраструктуры
- VM images, configs, data
- Retention: 12 weeks
**Monthly Archives:**
- Long-term compliance storage
- Retention: 7 years (regulatory requirement)
**DR Site (опционально, в другом ЦОД):**
- Роль: Geographic redundancy
- Replication: Asynchronous из primary site
- RTO (Recovery Time Objective): 4 hours
- RPO (Recovery Point Objective): 15 minutes
- Testing: Quarterly DR drills
---
## 4. Потоки данных
### 4.1 Development Workflow
**Developer commits code:**
```
Developer Workstation
↓ (SSH через VPN)
Gitea (VLAN 10)
↓ (Webhook HTTPS + signature verification)
Jenkins (VLAN 10)
↓ (git clone through SSH)
Gitea
```
**CI Pipeline execution:**
```
Jenkins
↓ (build application)
Build Agent (ephemeral container/VM)
↓ (run tests)
Test results → Archived in Jenkins
↓ (build Docker image)
Docker build agent
↓ (security scan with Trivy)
Vulnerability report
↓ (docker push через TLS + creds)
Harbor (VLAN 10)
```
**Update GitOps repo:**
```
Jenkins
↓ (update image tag в compose file)
Gitea GitOps repository
↓ (commit + push)
Gitea
```
### 4.2 CD Workflow
**GitOps sync:**
```
GitOps Operator (VLAN 10)
↓ (poll Git repository каждые 30 sec)
Gitea
↓ (detect changes)
GitOps Operator
↓ (docker stack deploy через Swarm API)
Swarm Managers (VLAN 20)
```
**Swarm orchestration:**
```
Swarm Manager
↓ (schedule tasks на workers)
Swarm Scheduler
↓ (pull image from Harbor)
Worker Nodes ↔ Harbor (VLAN 10)
↓ (start containers)
Application Running
```
**Service update (rolling):**
```
Swarm Manager
↓ (stop 1 task из N)
Worker Node A
↓ (start new task с новым image)
Worker Node B
↓ (verify health check)
Health Check (5 consecutive passes required)
↓ (proceed to next task)
Repeat until all tasks updated
```
### 4.3 AI Interaction Flow
**User query:**
```
User (через Web UI или API)
↓ (HTTPS request)
Ollama Server (VLAN 30)
↓ (request context через MCP protocol)
MCP Server (VLAN 30)
```
**MCP gathers context (parallel):**
```
MCP Server
├→ Gitea MCP Connector → Gitea API (docs, code)
├→ Swarm MCP Connector → Docker API (logs, metrics)
├→ Database MCP Connector → PostgreSQL (metadata)
├→ Prometheus MCP Connector → Prometheus API (metrics)
└→ Loki MCP Connector → Loki API (logs)
↓ (all responses aggregated)
MCP Server
↓ (full context sent to AI)
Ollama Server
↓ (generate response)
User
```
**AI response with action:**
```
AI determines action needed
↓ (if requires change)
AI suggests change to user
↓ (user approves)
Change committed to Git
↓ (normal GitOps flow)
Applied to infrastructure
```
### 4.4 Monitoring Data Flow
**Metrics collection:**
```
All Infrastructure Components
↓ (expose metrics endpoints)
Prometheus Exporters
↓ (scrape every 15 seconds)
Prometheus (VLAN 40)
↓ (evaluate alert rules)
AlertManager (VLAN 40)
↓ (route notifications)
Slack/Email/PagerDuty
```
**Logs collection:**
```
All Containers
↓ (stdout/stderr)
Docker logging driver
↓ (forward)
Promtail Agent (на каждой ноде)
↓ (push)
Loki (VLAN 40)
↓ (index и store)
Loki Storage
↓ (query)
Grafana или CLI
```
**Audit logs:**
```
All Infrastructure Actions
├→ Gitea (Git operations)
├→ Docker Swarm (API calls)
├→ Harbor (image push/pull)
├→ Jenkins (builds)
└→ SSH sessions (bastion)
↓ (forward)
Centralized Syslog
↓ (store)
Long-term Audit Storage (7 years)
```
---
## 5. High Availability и масштабирование
### 5.1 HA Strategy
**Tier 1 - Critical (99.99% uptime):**
- Docker Swarm (application platform)
- Harbor (cannot deploy without it)
- Shared Storage (persistent data)
- Strategy: Active-Active где возможно, N+1 redundancy
**Tier 2 - Important (99.9% uptime):**
- Gitea (code access)
- GitOps Operator (CD automation)
- Databases (infrastructure metadata)
- Strategy: Active-Passive с automatic failover
**Tier 3 - Nice to have (99% uptime):**
- Jenkins (can wait for restore)
- Portainer (CLI alternative exists)
- Monitoring (short downtime acceptable)
- Strategy: Warm standby, manual failover
### 5.2 Scaling Points
**Vertical Scaling (увеличение ресурсов):**
- Databases: Больше RAM для cache
- Ollama: Добавление GPU для speed
- Harbor storage: Больше disk для images
- Limit: Hardware limitations
**Horizontal Scaling (добавление instances):**
- Swarm Workers: Добавить ноды для capacity
- Jenkins Agents: Dynamic scaling по demand
- Prometheus: Federation для distributed scraping
- MCP Connectors: Независимые instances per source
**Data Scaling:**
- PostgreSQL: Read replicas для read-heavy workloads
- Harbor: Geo-replication для distributed teams
- Loki: Sharding по времени
- Git: Repository sharding (не часто нужно)
### 5.3 Capacity Planning
**Metrics для отслеживания:**
- CPU utilization (target <70% average)
- Memory utilization (target <80%)
- Disk usage (alert при 80%, critical при 90%)
- Network bandwidth (baseline + trend analysis)
- IOPS (SSD wear, performance degradation)
**Growth projections:**
- Applications: 20% growth в год
- Code repositories: 30% growth в год (accumulative)
- Logs: 50% growth в год (more verbose logging)
- Metrics retention: Linear с количеством services
**Scaling triggers:**
- Add Swarm worker когда CPU >80% sustained
- Upgrade database когда query latency >100ms p95
- Expand storage когда >75% used
- Add Jenkins agents когда queue >5 builds
---
## 6. Disaster Recovery
### 6.1 RTO и RPO Targets
**Recovery Time Objective (RTO):**
- Tier 1 services: 1 hour
- Tier 2 services: 4 hours
- Tier 3 services: 24 hours
- Full infrastructure: 8 hours
**Recovery Point Objective (RPO):**
- Databases: 15 minutes (via WAL shipping)
- Git repositories: 1 hour (hourly backup)
- Docker images: 0 (replicated to DR)
- Configs: 0 (in Git)
- Logs: 1 hour (buffered before ingestion)
### 6.2 DR Scenarios
**Scenario 1: Single server failure**
- Detection: Automated monitoring
- Response: Automatic failover to redundant instance
- Recovery time: <5 minutes
- Data loss: None (active-active or sync replication)
**Scenario 2: Network partition**
- Detection: Raft consensus loss, monitoring alerts
- Response: Manual investigation, possible split-brain resolution
- Recovery time: 30 minutes
- Data loss: Possible if write to minority partition
**Scenario 3: Data center failure**
- Detection: Total loss of connectivity
- Response: Failover to DR site
- Recovery time: 4 hours (RTO)
- Data loss: Up to 15 minutes (RPO)
**Scenario 4: Ransomware/Corruption**
- Detection: File integrity monitoring, unusual encryption activity
- Response: Isolate affected systems, restore from clean backup
- Recovery time: 8 hours (full rebuild)
- Data loss: Up to last clean backup (potentially hours)
**Scenario 5: Human error (accidental delete)**
- Detection: Git history, audit logs
- Response: Restore from backup or Git revert
- Recovery time: 1-2 hours
- Data loss: None (everything in version control)
### 6.3 Recovery Procedures
**Database Recovery:**
- Stop application access
- Restore base backup
- Apply WAL logs до point-in-time
- Verify data integrity
- Resume application access
**Git Repository Recovery:**
- Clone from DR site или restore backup
- Verify commit history integrity
- Restore hooks и configurations
- Test push/pull operations
- Notify team of recovery
**Docker Swarm Recovery:**
- Deploy manager nodes from backup configs
- Join worker nodes
- Restore network и volume configs
- Deploy stacks from Git
- Verify service health
**Full Site Recovery:**
- Deploy infrastructure от Terraform/IaC
- Restore databases from backup
- Clone Git repositories
- Deploy Docker Swarm
- Apply all stacks from GitOps
- Verify end-to-end functionality
- Switch DNS to DR site
- Notify stakeholders
### 6.4 Testing DR
**Monthly:**
- Restore тест на отдельной инфраструктуре
- Verify backup integrity
- Test recovery procedures
**Quarterly:**
- Full DR drill с failover на DR site
- Measure actual RTO/RPO
- Update procedures based на findings
**Annually:**
- Tabletop exercise с всеми stakeholders
- Test business continuity plans
- Update и train на changes
---
**Следующие документы:**
- **03-security-compliance.md** - Детальные требования безопасности
- **04-component-specifications.md** - Технические спецификации компонентов
- **05-development-environment.md** - Dev окружение для тестирования
---
**Утверждение:**
- Enterprise Architect: _______________
- Security Architect: _______________
- Infrastructure Lead: _______________
- Date: _______________