admin/k3s-gitops
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
c7e6694f90bd5253755600f70f845a0a0d453b69
k3s-gitops/docs/gitops-cicd/02-architecture.md

27 KiB
Raw Blame History

FinTech GitOps CI/CD - Архитектура решения

Версия: 1.0
Дата: Январь 2026
Целевая аудитория: Архитекторы, DevOps, Инфраструктура, Безопасность

Содержание

  1. Общая архитектура
  2. Сетевая архитектура
  3. Зоны и их назначение
  4. Потоки данных
  5. High Availability и масштабирование
  6. Disaster Recovery

1. Общая архитектура

1.1 Принципы проектирования

Defense in Depth: Многоуровневая защита с изоляцией на каждом уровне:

  • Сетевая сегментация через VLAN
  • Firewall между всеми зонами
  • Application-level authentication и authorization
  • Encryption at rest и in transit
  • Audit logging на всех уровнях

Least Privilege: Минимальные необходимые права для каждого компонента:

  • Service accounts с ограниченными permissions
  • Network access только к необходимым endpoints
  • Time-bound credentials где возможно
  • Регулярная ротация secrets

Immutable Infrastructure: Инфраструктура как код, изменения только через Git:

  • Нет ручных изменений на серверах
  • Все изменения version controlled
  • Reproducible deployments
  • Easy rollback через Git history

Observability: Полная видимость всех процессов:

  • Централизованное логирование
  • Метрики со всех компонентов
  • Distributed tracing для запросов
  • Audit trail для compliance

1.2 Логические слои

Presentation Layer (User Interface):

  • Portainer UI для визуального управления Swarm
  • Grafana для дашбордов и метрик
  • Jenkins Blue Ocean для CI/CD визуализации
  • Ollama web interface для AI взаимодействия
  • Gitea web UI для repository management

API Layer:

  • Docker Swarm API для управления кластером
  • Harbor API для registry операций
  • Gitea API для Git operations
  • Jenkins API для trigger builds
  • Prometheus API для метрик
  • MCP Server API для AI интеграции

Service Layer (Business Logic):

  • GitOps Operator - автоматическая синхронизация
  • Jenkins pipelines - CI/CD логика
  • Harbor webhooks - уведомления о новых образах
  • AlertManager - правила для алертов
  • AI models - обработка запросов

Data Layer:

  • PostgreSQL - реляционные данные
  • Git repositories - код и конфигурации
  • Harbor storage - Docker образы
  • Prometheus TSDB - временные ряды метрик
  • Loki - логи
  • Vector DB - embeddings для AI

Infrastructure Layer:

  • Docker Swarm - orchestration platform
  • Overlay networks - service communication
  • Shared storage - persistent data
  • Backup systems - disaster recovery

2. Сетевая архитектура

2.1 VLAN сегментация

VLAN 10 - Management & CI/CD Zone:

  • Subnet: 10.10.10.0/24
  • Gateway: 10.10.10.1
  • Компоненты: Gitea, Jenkins, Harbor, GitOps Operator, Portainer
  • Доступ: Только через VPN с MFA
  • Изоляция: Строгий firewall на границе

VLAN 20 - Docker Swarm Cluster Zone:

  • Subnet: 10.20.0.0/16 (для большого количества containers)
  • Manager subnet: 10.20.1.0/24
  • Worker subnet: 10.20.2.0/23
  • Gateway: 10.20.0.1
  • Компоненты: Swarm managers, workers, overlay networks
  • Доступ: Только из Management zone и Monitoring zone
  • Изоляция: Encrypted overlay network внутри

VLAN 30 - AI & Analytics Zone:

  • Subnet: 10.30.10.0/24
  • Gateway: 10.30.10.1
  • Компоненты: Ollama, MCP Server, Vector Database
  • Доступ: Read-only к источникам данных
  • Изоляция: Не может инициировать изменения в других зонах

VLAN 40 - Monitoring & Logging Zone:

  • Subnet: 10.40.10.0/24
  • Gateway: 10.40.10.1
  • Компоненты: Prometheus, Grafana, Loki, AlertManager
  • Доступ: Read-only metrics collection
  • Изоляция: Не может управлять компонентами

VLAN 50 - Data & Database Zone:

  • Subnet: 10.50.0.0/16
  • Infrastructure DB subnet: 10.50.10.0/24
  • Application DB subnet: 10.50.20.0/23
  • Storage subnet: 10.50.30.0/24
  • Gateway: 10.50.0.1
  • Компоненты: PostgreSQL, Application databases, Shared storage
  • Доступ: Строго контролируемый, encrypted connections
  • Изоляция: Самая строгая, audit всех подключений

VLAN 60 - Backup & DR Zone:

  • Subnet: 10.60.10.0/24
  • Gateway: 10.60.10.1
  • Компоненты: Backup server, long-term storage
  • Доступ: Write-only для backup agents, read для recovery
  • Изоляция: Offline storage, air-gapped где возможно

2.2 Firewall правила

Принцип: Deny all, allow explicitly needed

Management VLAN → Swarm VLAN:

Source: 10.10.10.40 (GitOps Operator)
Destination: 10.20.1.0/24 (Swarm Managers)
Ports: 2377/tcp (cluster management)
Action: ALLOW
Logging: YES

Source: 10.10.10.50 (Portainer)
Destination: 10.20.1.0/24 (Swarm Managers)
Ports: 2375/tcp (Docker API over TLS)
Action: ALLOW
Logging: YES

All other traffic: DENY

Swarm VLAN → Harbor (Management VLAN):

Source: 10.20.0.0/16 (All Swarm nodes)
Destination: 10.10.10.30 (Harbor)
Ports: 443/tcp, 5000/tcp (HTTPS, Docker registry)
Protocol: TLS 1.3 with mutual authentication
Action: ALLOW
Logging: YES

All other traffic: DENY

AI VLAN → Data Sources:

Source: 10.30.10.20 (MCP Server)
Destination: Multiple (через MCP connectors)
Ports: Varies (SSH 22, HTTPS 443, PostgreSQL 5432, etc.)
Access: READ-ONLY
Authentication: Service account per destination
Logging: ALL QUERIES LOGGED
Action: ALLOW with rate limiting

Write operations: DENY

Monitoring VLAN → All Zones:

Source: 10.40.10.10 (Prometheus)
Destination: ALL VLANs
Ports: Metrics endpoints (обычно 9090-9999)
Access: READ-ONLY metrics scraping
Action: ALLOW
Logging: NO (too verbose, metrics only)

Any non-metrics ports: DENY

Data VLAN → Backup VLAN:

Source: 10.50.0.0/16 (All databases)
Destination: 10.60.10.10 (Backup server)
Ports: Backup protocol specific
Direction: ONE-WAY (source → backup only)
Action: ALLOW
Logging: YES
Encryption: MANDATORY

Reverse direction: DENY (except for restore procedures)

2.3 Внешнее подключение

VPN Gateway:

  • Публичный IP для VPN подключений
  • Multi-factor authentication обязательна
  • Certificate-based authentication + one-time password
  • Split-tunnel запрещен (все через VPN)
  • Session timeout: 8 часов
  • Idle timeout: 30 минут
  • Disconnect после 3 неудачных MFA попыток

Jump Host/Bastion:

  • Единая точка входа после VPN
  • Session recording для аудита
  • No direct access to production systems, только через jump host
  • Authorized keys management централизованно
  • Automatic logout после 15 минут idle
  • Audit log всех команд

Разрешенные пользователи:

  • Developers: Доступ к Gitea, Jenkins, Portainer (read-only для production)
  • DevOps: Полный доступ ко всем системам управления
  • Security team: Read-only audit доступ ко всему
  • Managers: Grafana и reporting dashboards только

3. Зоны и их назначение

3.1 Management & CI/CD Zone

Назначение: Централизованное управление кодом, CI/CD процессами и container registry.

Критичность: HIGH - простой влияет на возможность деплоя новых версий

Компоненты:

Gitea (10.10.10.10):

  • Роль: Single source of truth для всего кода и конфигураций
  • Взаимодействие: Принимает push от developers, отправляет webhooks в Jenkins
  • Зависимости: PostgreSQL (VLAN 50), Shared storage для Git LFS
  • SLA: 99.9% uptime

Jenkins (10.10.10.20):

  • Роль: CI automation, build и test applications
  • Взаимодействие: Получает webhooks от Gitea, push образов в Harbor, update Git
  • Зависимости: Gitea, Harbor, Docker build agents
  • SLA: 99.5% uptime (может работать в degraded mode)

Harbor (10.10.10.30):

  • Роль: Enterprise container registry с security scanning
  • Взаимодействие: Принимает push от Jenkins, pull от Swarm nodes
  • Зависимости: PostgreSQL, Object storage для images
  • SLA: 99.9% uptime (критичен для pull образов)

GitOps Operator (10.10.10.40):

  • Роль: Автоматическая синхронизация Git → Swarm
  • Взаимодействие: Мониторит Gitea, применяет изменения в Swarm через API
  • Зависимости: Gitea, Docker Swarm API
  • SLA: 99.9% uptime

Portainer (10.10.10.50):

  • Роль: Web UI для управления и мониторинга Swarm
  • Взаимодействие: Подключается к Swarm managers через Docker API
  • Зависимости: Docker Swarm API, PostgreSQL для своей базы
  • SLA: 99% uptime (не критичен, есть CLI альтернатива)

Резервирование:

  • Gitea: Master-slave replication, automated failover
  • Jenkins: Standby instance в warm mode
  • Harbor: Geo-replication на secondary site
  • GitOps Operator: Active-passive pair
  • Portainer: Standby instance

3.2 Docker Swarm Cluster Zone

Назначение: Выполнение production workloads с high availability и load balancing.

Критичность: CRITICAL - прямое влияние на бизнес сервисы

Swarm Manager Nodes (10.20.1.1-3):

  • Количество: 3 для кворума (рекомендуется нечетное число)
  • Роль: Cluster orchestration, scheduling, API endpoint
  • Raft consensus: Нужно минимум 2 alive из 3 для работы кластера
  • Workload: НЕ запускают application containers (только infrastructure)
  • CPU: 4 vCPU каждый
  • RAM: 8 GB каждый
  • Disk: 200 GB SSD каждый
  • Network: 10 Gbps для Raft communication

Swarm Worker Nodes (10.20.2.1-N):

  • Количество: Зависит от workload, минимум 3 для redundancy
  • Роль: Выполнение application containers
  • Constraints: Можно маркировать ноды для specific workloads
  • CPU: 8-16 vCPU каждый
  • RAM: 32-64 GB каждый
  • Disk: 500 GB SSD каждый
  • Network: 10 Gbps для overlay network performance

Overlay Networks:

  • Automatic encryption (IPSec)
  • Service discovery через DNS
  • Load balancing через routing mesh
  • Изоляция между разными стеками

Secrets Management:

  • Docker Swarm secrets encrypted at rest
  • Rotation через stack update
  • Mount как files в containers
  • Audit log доступа к secrets

Резервирование:

  • Manager nodes: N-1 failure tolerance (3 ноды = 1 failure ok)
  • Worker nodes: Application replicas распределены по разным нодам
  • Persistent data: Replicated storage (GlusterFS или NFS с HA)
  • Network: Bonded interfaces для redundancy

3.3 AI & Analytics Zone

Назначение: Предоставление AI-powered помощи через анализ internal data sources.

Критичность: MEDIUM - удобство, но не критично для операций

Ollama Server (10.30.10.10):

  • Роль: Запуск AI моделей локально на собственном железе
  • Модели: Llama 3.3 70B, Qwen 2.5 Coder, DeepSeek, и другие
  • Взаимодействие: Получает запросы от пользователей, context от MCP Server
  • Требования: GPU highly recommended для производительности
  • CPU: 16 vCPU (или меньше если есть GPU)
  • RAM: 64 GB (модели требуют много памяти)
  • GPU: NVIDIA A100 40GB или 2x RTX 4090 24GB (опционально но рекомендуется)
  • Disk: 2 TB NVMe SSD (модели весят 10-100 GB каждая)
  • Network: 10 Gbps для быстрого ответа

MCP Server (10.30.10.20):

  • Роль: Интеграция AI с источниками данных (Gitea, Swarm, DBs, logs)
  • Connectors: Модульные плагины для каждого источника
  • Взаимодействие: Read-only запросы к data sources, передача context в Ollama
  • Security: Service accounts для каждого connector, audit всех запросов
  • CPU: 8 vCPU
  • RAM: 16 GB
  • Disk: 100 GB SSD
  • Network: 1 Gbps

Vector Database (10.30.10.30):

  • Роль: Хранение embeddings документации для semantic search
  • Технология: Qdrant или Milvus
  • Размер: Зависит от количества документации
  • CPU: 4 vCPU
  • RAM: 16 GB (зависит от размера index)
  • Disk: 500 GB SSD
  • Network: 1 Gbps

Data Flow: Пользователь → Ollama → MCP Server → (параллельно):

  • Gitea MCP Connector → Gitea (документация, код)
  • Swarm MCP Connector → Docker API (статус, логи)
  • Database MCP Connector → PostgreSQL (метаданные)
  • Prometheus MCP Connector → Metrics
  • Loki MCP Connector → Logs → Агрегированный context → Ollama → Ответ пользователю

Резервирование:

  • Ollama: Standby instance (warm standby)
  • MCP Server: Active-passive pair
  • Vector DB: Replicated для HA

3.4 Monitoring & Logging Zone

Назначение: Observability инфраструктуры для проактивного мониторинга и troubleshooting.

Критичность: HIGH - необходим для detection проблем

Prometheus (10.40.10.10):

  • Роль: Сбор и хранение метрик временных рядов
  • Scrape targets: Все компоненты инфраструктуры
  • Retention: 30 дней в Prometheus, long-term в Thanos/VictoriaMetrics
  • CPU: 8 vCPU
  • RAM: 32 GB
  • Disk: 2 TB HDD (time-series data)
  • Network: 1 Gbps

Grafana (10.40.10.20):

  • Роль: Визуализация метрик и логов
  • Dashboards: Преднастроенные для каждого компонента
  • Alerting: Визуальный редактор алертов
  • CPU: 4 vCPU
  • RAM: 8 GB
  • Disk: 100 GB SSD
  • Network: 1 Gbps

Loki (10.40.10.30):

  • Роль: Централизованное хранение логов
  • Agents: Promtail на каждой ноде
  • Retention: 90 дней
  • CPU: 8 vCPU
  • RAM: 16 GB
  • Disk: 5 TB HDD (logs)
  • Network: 1 Gbps

AlertManager (10.40.10.40):

  • Роль: Обработка и роутинг алертов
  • Интеграции: Slack, Email, PagerDuty, Telegram
  • Deduplication: Группировка похожих алертов
  • CPU: 2 vCPU
  • RAM: 4 GB
  • Disk: 50 GB SSD
  • Network: 1 Gbps

Резервирование:

  • Prometheus: Federated setup, multiple instances
  • Grafana: Load balanced instances
  • Loki: Distributed deployment
  • AlertManager: Clustered для HA

3.5 Data & Database Zone

Назначение: Хранение persistent data для инфраструктуры и приложений.

Критичность: CRITICAL - потеря данных недопустима

Infrastructure PostgreSQL Cluster (10.50.10.10-11):

  • Роль: Базы данных для Gitea, Harbor, Portainer
  • Топология: Master-slave с automatic failover
  • Backup: Continuous WAL archiving + daily full backup
  • Encryption: At rest (LUKS) и in transit (TLS)
  • CPU: 8 vCPU per instance
  • RAM: 16 GB per instance
  • Disk: 500 GB SSD per instance
  • Network: 10 Gbps

Application Databases (10.50.20.x):

  • Роль: Базы данных бизнес-приложений
  • Технологии: Зависит от приложений (PostgreSQL, MySQL, MongoDB)
  • Isolation: Каждое приложение в своей database/schema
  • Backup: Application-specific strategy
  • Resources: Зависит от workload

Shared Storage (10.50.30.1-3):

  • Роль: Persistent volumes для Swarm services
  • Технология: GlusterFS (replicated) или NFS с HA
  • Replication: 3x для fault tolerance
  • Snapshots: Каждый час, retention 7 дней
  • Capacity: 10 TB (grows as needed)
  • Network: 10 Gbps для I/O performance

Резервирование:

  • PostgreSQL: Synchronous replication, automatic failover
  • Shared Storage: Distributed replication (GlusterFS 3-way)
  • Backups: Multiple copies в разных locations

3.6 Backup & DR Zone

Назначение: Защита от data loss и быстрое восстановление при катастрофах.

Критичность: CRITICAL для долгосрочной устойчивости бизнеса

Backup Server (10.60.10.10):

  • Роль: Прием и хранение backups
  • Technology: Bacula или Bareos (enterprise backup solution)
  • Scheduling: Automated по расписанию + on-demand
  • Encryption: All backups encrypted at rest
  • CPU: 4 vCPU
  • RAM: 8 GB
  • Disk: 20 TB HDD (RAID 10)
  • Network: 10 Gbps для fast backups

Backup Strategy:

Hourly Incremental:

  • Git repositories (только изменения)
  • Retention: 48 hours

Daily Full:

  • Databases (full dump)
  • Docker Swarm configs
  • Важные логи
  • Retention: 30 days

Weekly Full:

  • Полный snapshot всей инфраструктуры
  • VM images, configs, data
  • Retention: 12 weeks

Monthly Archives:

  • Long-term compliance storage
  • Retention: 7 years (regulatory requirement)

DR Site (опционально, в другом ЦОД):

  • Роль: Geographic redundancy
  • Replication: Asynchronous из primary site
  • RTO (Recovery Time Objective): 4 hours
  • RPO (Recovery Point Objective): 15 minutes
  • Testing: Quarterly DR drills

4. Потоки данных

4.1 Development Workflow

Developer commits code:

Developer Workstation
↓ (SSH через VPN)
Gitea (VLAN 10)
↓ (Webhook HTTPS + signature verification)
Jenkins (VLAN 10)
↓ (git clone through SSH)
Gitea

CI Pipeline execution:

Jenkins
↓ (build application)
Build Agent (ephemeral container/VM)
↓ (run tests)
Test results → Archived in Jenkins
↓ (build Docker image)
Docker build agent
↓ (security scan with Trivy)
Vulnerability report
↓ (docker push через TLS + creds)
Harbor (VLAN 10)

Update GitOps repo:

Jenkins
↓ (update image tag в compose file)
Gitea GitOps repository
↓ (commit + push)
Gitea

4.2 CD Workflow

GitOps sync:

GitOps Operator (VLAN 10)
↓ (poll Git repository каждые 30 sec)
Gitea
↓ (detect changes)
GitOps Operator
↓ (docker stack deploy через Swarm API)
Swarm Managers (VLAN 20)

Swarm orchestration:

Swarm Manager
↓ (schedule tasks на workers)
Swarm Scheduler
↓ (pull image from Harbor)
Worker Nodes ↔ Harbor (VLAN 10)
↓ (start containers)
Application Running

Service update (rolling):

Swarm Manager
↓ (stop 1 task из N)
Worker Node A
↓ (start new task с новым image)
Worker Node B
↓ (verify health check)
Health Check (5 consecutive passes required)
↓ (proceed to next task)
Repeat until all tasks updated

4.3 AI Interaction Flow

User query:

User (через Web UI или API)
↓ (HTTPS request)
Ollama Server (VLAN 30)
↓ (request context через MCP protocol)
MCP Server (VLAN 30)

MCP gathers context (parallel):

MCP Server
├→ Gitea MCP Connector → Gitea API (docs, code)
├→ Swarm MCP Connector → Docker API (logs, metrics)
├→ Database MCP Connector → PostgreSQL (metadata)
├→ Prometheus MCP Connector → Prometheus API (metrics)
└→ Loki MCP Connector → Loki API (logs)
↓ (all responses aggregated)
MCP Server
↓ (full context sent to AI)
Ollama Server
↓ (generate response)
User

AI response with action:

AI determines action needed
↓ (if requires change)
AI suggests change to user
↓ (user approves)
Change committed to Git
↓ (normal GitOps flow)
Applied to infrastructure

4.4 Monitoring Data Flow

Metrics collection:

All Infrastructure Components
↓ (expose metrics endpoints)
Prometheus Exporters
↓ (scrape every 15 seconds)
Prometheus (VLAN 40)
↓ (evaluate alert rules)
AlertManager (VLAN 40)
↓ (route notifications)
Slack/Email/PagerDuty

Logs collection:

All Containers
↓ (stdout/stderr)
Docker logging driver
↓ (forward)
Promtail Agent (на каждой ноде)
↓ (push)
Loki (VLAN 40)
↓ (index и store)
Loki Storage
↓ (query)
Grafana или CLI

Audit logs:

All Infrastructure Actions
├→ Gitea (Git operations)
├→ Docker Swarm (API calls)
├→ Harbor (image push/pull)
├→ Jenkins (builds)
└→ SSH sessions (bastion)
↓ (forward)
Centralized Syslog
↓ (store)
Long-term Audit Storage (7 years)

5. High Availability и масштабирование

5.1 HA Strategy

Tier 1 - Critical (99.99% uptime):

  • Docker Swarm (application platform)
  • Harbor (cannot deploy without it)
  • Shared Storage (persistent data)
  • Strategy: Active-Active где возможно, N+1 redundancy

Tier 2 - Important (99.9% uptime):

  • Gitea (code access)
  • GitOps Operator (CD automation)
  • Databases (infrastructure metadata)
  • Strategy: Active-Passive с automatic failover

Tier 3 - Nice to have (99% uptime):

  • Jenkins (can wait for restore)
  • Portainer (CLI alternative exists)
  • Monitoring (short downtime acceptable)
  • Strategy: Warm standby, manual failover

5.2 Scaling Points

Vertical Scaling (увеличение ресурсов):

  • Databases: Больше RAM для cache
  • Ollama: Добавление GPU для speed
  • Harbor storage: Больше disk для images
  • Limit: Hardware limitations

Horizontal Scaling (добавление instances):

  • Swarm Workers: Добавить ноды для capacity
  • Jenkins Agents: Dynamic scaling по demand
  • Prometheus: Federation для distributed scraping
  • MCP Connectors: Независимые instances per source

Data Scaling:

  • PostgreSQL: Read replicas для read-heavy workloads
  • Harbor: Geo-replication для distributed teams
  • Loki: Sharding по времени
  • Git: Repository sharding (не часто нужно)

5.3 Capacity Planning

Metrics для отслеживания:

  • CPU utilization (target <70% average)
  • Memory utilization (target <80%)
  • Disk usage (alert при 80%, critical при 90%)
  • Network bandwidth (baseline + trend analysis)
  • IOPS (SSD wear, performance degradation)

Growth projections:

  • Applications: 20% growth в год
  • Code repositories: 30% growth в год (accumulative)
  • Logs: 50% growth в год (more verbose logging)
  • Metrics retention: Linear с количеством services

Scaling triggers:

  • Add Swarm worker когда CPU >80% sustained
  • Upgrade database когда query latency >100ms p95
  • Expand storage когда >75% used
  • Add Jenkins agents когда queue >5 builds

6. Disaster Recovery

6.1 RTO и RPO Targets

Recovery Time Objective (RTO):

  • Tier 1 services: 1 hour
  • Tier 2 services: 4 hours
  • Tier 3 services: 24 hours
  • Full infrastructure: 8 hours

Recovery Point Objective (RPO):

  • Databases: 15 minutes (via WAL shipping)
  • Git repositories: 1 hour (hourly backup)
  • Docker images: 0 (replicated to DR)
  • Configs: 0 (in Git)
  • Logs: 1 hour (buffered before ingestion)

6.2 DR Scenarios

Scenario 1: Single server failure

  • Detection: Automated monitoring
  • Response: Automatic failover to redundant instance
  • Recovery time: <5 minutes
  • Data loss: None (active-active or sync replication)

Scenario 2: Network partition

  • Detection: Raft consensus loss, monitoring alerts
  • Response: Manual investigation, possible split-brain resolution
  • Recovery time: 30 minutes
  • Data loss: Possible if write to minority partition

Scenario 3: Data center failure

  • Detection: Total loss of connectivity
  • Response: Failover to DR site
  • Recovery time: 4 hours (RTO)
  • Data loss: Up to 15 minutes (RPO)

Scenario 4: Ransomware/Corruption

  • Detection: File integrity monitoring, unusual encryption activity
  • Response: Isolate affected systems, restore from clean backup
  • Recovery time: 8 hours (full rebuild)
  • Data loss: Up to last clean backup (potentially hours)

Scenario 5: Human error (accidental delete)

  • Detection: Git history, audit logs
  • Response: Restore from backup or Git revert
  • Recovery time: 1-2 hours
  • Data loss: None (everything in version control)

6.3 Recovery Procedures

Database Recovery:

  • Stop application access
  • Restore base backup
  • Apply WAL logs до point-in-time
  • Verify data integrity
  • Resume application access

Git Repository Recovery:

  • Clone from DR site или restore backup
  • Verify commit history integrity
  • Restore hooks и configurations
  • Test push/pull operations
  • Notify team of recovery

Docker Swarm Recovery:

  • Deploy manager nodes from backup configs
  • Join worker nodes
  • Restore network и volume configs
  • Deploy stacks from Git
  • Verify service health

Full Site Recovery:

  • Deploy infrastructure от Terraform/IaC
  • Restore databases from backup
  • Clone Git repositories
  • Deploy Docker Swarm
  • Apply all stacks from GitOps
  • Verify end-to-end functionality
  • Switch DNS to DR site
  • Notify stakeholders

6.4 Testing DR

Monthly:

  • Restore тест на отдельной инфраструктуре
  • Verify backup integrity
  • Test recovery procedures

Quarterly:

  • Full DR drill с failover на DR site
  • Measure actual RTO/RPO
  • Update procedures based на findings

Annually:

  • Tabletop exercise с всеми stakeholders
  • Test business continuity plans
  • Update и train на changes

Следующие документы:

  • 03-security-compliance.md - Детальные требования безопасности
  • 04-component-specifications.md - Технические спецификации компонентов
  • 05-development-environment.md - Dev окружение для тестирования

Утверждение:

  • Enterprise Architect: _______________
  • Security Architect: _______________
  • Infrastructure Lead: _______________
  • Date: _______________